|
Математическая теория игр и её приложения, 2018, том 10, выпуск 1, страницы 23–39
(Mi mgta211)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Применение теории кооперативных игр с коалиционной структурой для кластеризации данных
Владимир М. Буре, Ксения Ю. Староверова Санкт-Петербургский государственный университет,
199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
Аннотация:
В работе рассматривается кооперативная игра, где игроками являются некоторые объекты, для которых можно численно измерить расстояние или сходство между ними. В такой игре можно определить характеристическую функцию таким образом, что ее значение будет велико для коалиций, содержащих наиболее близких (схожих) игроков и не содержащих совсем далеких (не схожих) от остальных игроков коалиции. Для такой функции нарушено свойство супераддитивности, поэтому целесообразно рассматривать модель с коалиционной структурой. Таким образом, мы можем рассматривать такую игру как процедуру кластеризации объектов (игроков). Полученные условия существования устойчивой коалиционной структуры позволяют определить наличие четкой кластеризации.
Ключевые слова:
коалиция, устойчивая коалиционная структура, кластеризация, вектор Шепли, вектор Ауманна-Дрезе, ES-вектор.
Образец цитирования:
Владимир М. Буре, Ксения Ю. Староверова, “Применение теории кооперативных игр с коалиционной структурой для кластеризации данных”, МТИП, 10:1 (2018), 23–39; Automation and Remote Control, 80:8 (2019), 1541–1551
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mgta211 https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v10/i1/p23
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 318 | PDF полного текста: | 120 | Список литературы: | 53 |
|