|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Neural codes and homotopy types: mathematical models of place field recognition
[Нейронные коды и гомотопические типы: математические модели распознавания местности]
Yuri I. Manin Max-Planck-Institut für Mathematik, Bonn, Germany
Аннотация:
Эта заметка – короткий обзор некоторых недавних результатов сотрудничества нейробиологов с математиками по проблеме восстановления стимулов, исходя из наблюдаемой активности нейронов. Это сотрудничество привело, в частности, к рассмотрению бинарных кодов, используемых мозгом для кодирования местности через посредство комбинаторики локальных окрестностей. Обзор адресован математикам и сосредоточен на идее, что пространства стимулов представлены соответствующими нейронными кодами как симплициальные множества. Поэтому, в частности, кодирование позволяет восстановить гомотопический тип пространства, если локальные окрестности выпуклые.
Статья поступила: 11 декабря 2014 г.; исправленный вариант 8 августа 2015 г.
Образец цитирования:
Yuri I. Manin, “Neural codes and homotopy types: mathematical models of place field recognition”, Mosc. Math. J., 15:4 (2015), 741–748
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mmj584 https://www.mathnet.ru/rus/mmj/v15/i4/p741
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 334 | PDF полного текста: | 1 | Список литературы: | 118 |
|