|
Верхние оценки погрешности оценщиков в задаче непараметрической регрессии: адаптивный случай и случай неизвестной меры $\rho_X$
Ю. В. Малыхин Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
Аннотация:
В работе строятся оценщики функций регрессии и доказываются теоремы об их погрешности в двух различных ситуациях. В первом случае рассматриваются так называемые адаптивные оценщики, погрешность которых близка к оптимальной для целого семейства классов возможных функций регрессии; адаптивность оценщиков заключается в том, что они строятся без информации о выборе класса. Во втором случае класс возможных функций регрессии фиксирован, однако маргинальная мера неизвестна, оценщик строится без какой-либо информации об этой мере. Его погрешность оказывается близкой к минимальной возможной (в наихудшем случае) погрешности.
Библиография: 7 названий.
Поступило: 20.11.2008 Исправленный вариант: 28.02.2009
Образец цитирования:
Ю. В. Малыхин, “Верхние оценки погрешности оценщиков в задаче непараметрической регрессии: адаптивный случай и случай неизвестной меры $\rho_X$”, Матем. заметки, 86:5 (2009), 725–732; Math. Notes, 86:5 (2009), 682–689
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mzm6571https://doi.org/10.4213/mzm6571 https://www.mathnet.ru/rus/mzm/v86/i5/p725
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 489 | PDF полного текста: | 159 | Список литературы: | 58 | Первая страница: | 5 |
|