Нелинейная динамика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Rus. J. Nonlin. Dyn.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Нелинейная динамика, 2018, том 14, номер 1, страницы 13–31
DOI: https://doi.org/10.20537/nd1801002
(Mi nd593)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Оригинальные статьи

Кластеризация и химеры в модели пространственно-временной динамики популяций с возрастной структурой

М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН, 679016, Россия, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, д. 4
Список литературы:
Аннотация: В работе изучается модель пространственно-временной динамики миграционно связанных популяций с возрастной структурой. Динамика численности единичной популяции описывается двумерным нелинейным отображением, демонстрирующим мультистабильность, а связь, определяемая миграцией особей, носит нелокальный характер. Исследуются механизмы, приводящие к синхронизации (полной, кластерной, хаотической) и формированию химерных состояний, а также к переходам между разными типами динамики. В работе подробно изучается проблема зависимости формируемого типа пространственно-временной динамики от начальных значений численностей популяций. Рассмотрено два типа начальных условий — случайные и специальные (в виде определенных соотношений), а также два случая динамики одиночного осциллятора — регулярные и нерегулярные колебания. Описан механизм кластерной синхронизации, связанный с мультистабильностью локального осциллятора, когда разные кластеры принципиально отличаются характером своей динамики. Обнаружено, что специальные начальные условия даже в докритических областях способны приводить к сложным режимам, в том числе разнообразным химерам. Описан режим, когда в кластере с регулярной или хаотической динамикой выделяются несколько одиночных несинхронных элементов с большой амплитудой. Показано, что тип пространственно-временной динамики существенно определяется параметрами распределения случайных начальных условий. При большом размахе и любых параметрах связи вообще не возникает когерентных режимов, которые возможны при небольшом размахе случайных начальных условий.
Ключевые слова: популяция, мультистабильность, система связанных отображений, синхронизация, кластеризация, химеры, бассейн притяжения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-29-02658 офи_м
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 15-29-02658 офи_м.
Поступила в редакцию: 06.09.2017
Принята в печать: 11.10.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 574.34, 530.182
MSC: 37N25, 90B10, 34D06
Образец цитирования: М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман, “Кластеризация и химеры в модели пространственно-временной динамики популяций с возрастной структурой”, Нелинейная динам., 14:1 (2018), 13–31
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulFri18}
\by М.~П.~Кулаков, Е.~Я.~Фрисман
\paper Кластеризация и химеры в модели пространственно-временной динамики популяций с возрастной структурой
\jour Нелинейная динам.
\yr 2018
\vol 14
\issue 1
\pages 13--31
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/nd593}
\crossref{https://doi.org/10.20537/nd1801002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32773033}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/nd593
  • https://www.mathnet.ru/rus/nd/v14/i1/p13
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Нелинейная динамика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:661
    PDF полного текста:124
    Список литературы:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024