Проблемы физики, математики и техники
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПФМТ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы физики, математики и техники, 2019, выпуск 1(38), страницы 78–84 (Mi pfmt628)  

ИНФОРМАТИКА

Оптимизация процесса принятия решений в медицинских экспертных системах на базе нечеткой логики с использованием исторических данных

А. В. Курочкинa, В. С. Садовa, О. М. Демиденкоb

a Белорусский государственный университет, Минск
b Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины
Список литературы:
Аннотация: Наиболее популярными подходами к построению систем поддержки принятия решений являются системы нечеткого вывода и системы машинного обучения с учителем. При этом системы нечеткого вывода строятся только на формализации процесса принятия решения экспертом и не учитывают исторические данные, а системы машинного обучения выводят статистические зависимости только по набору исторических данных, и эти зависимости не поддаются формальному экспертному анализу. В работе рассматриваются возможные способы объединения этих подходов — построение и оптимизации медицинских систем нечеткого вывода на основании исторических данных.
Ключевые слова: экспертные системы, медицинские экспертные системы, нечеткая логика, машинное обучение.
Поступила в редакцию: 13.02.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 004.891
Образец цитирования: А. В. Курочкин, В. С. Садов, О. М. Демиденко, “Оптимизация процесса принятия решений в медицинских экспертных системах на базе нечеткой логики с использованием исторических данных”, ПФМТ, 2019, № 1(38), 78–84
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KurSadDem19}
\by А.~В.~Курочкин, В.~С.~Садов, О.~М.~Демиденко
\paper Оптимизация процесса принятия решений в медицинских экспертных системах на базе нечеткой логики с использованием исторических данных
\jour ПФМТ
\yr 2019
\issue 1(38)
\pages 78--84
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pfmt628}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt628
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2019/i1/p78
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы физики, математики и техники
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:274
    PDF полного текста:166
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024