Прикладная математика & Физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПМ&Ф:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Прикладная математика & Физика, 2019, том 51, выпуск 3, страницы 366–373
DOI: https://doi.org/10.18413/2075-4639-2019-51-3-366-373
(Mi pmf16)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МАТЕМАТИКА

Унимодальность распределений вероятностей для максимумов выборки независимых эрланговских случайных величин

Ю. П. Вирченкоa, А. Д. Новосельцевb

a Белгородский государственный национальный исследовательский университет
b ООО Матрица
Аннотация: Рассматриваются выборки конечного объема $N > 2$ независимых одинаково распределенных случайных неотрицательных величин $\tilde{r}_1, \ldots, \tilde{r}_N$. Ставится задача о нахождении достаточных условий для их общего распределения вероятностей $Q(x)=Pr\{\tilde{r}_j<x\}, j=1\div N$, которые гарантируют унимодальность распределения вероятностей $F_N(x)=Pr\{\tilde{r}<x\}$ их максимума $\tilde{r}=\max\{\tilde{r}_j; \, j=1\div N\}$. Доказывается, что в случае, если $Q$ имеет непрерывно дифференцируемую плотность $q$, которая является плотностью Эрланга произвольного порядка $n \in \mathbb{N}$, то распределение $F_N$ обладает непрерывно дифференцируемой унимодальной плотностью $F_N$.
Ключевые слова: независимые случайные величины, максимум выборки, распределение вероятностей, унимодальность, плотность распределения, распределение Эрланга.
Тип публикации: Статья
УДК: 517.987
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pmf16
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Прикладная математика & Физика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026