|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Методы когнитивно-графического представления информации для эффективного мониторинга сложных технических систем
Ю. Г. Емельянова, В. П. Фраленко Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Аннотация:
Рассмотрены методы когнитивно-графического представления телеметрической информации. Выполнен анализ применимости существующих методов визуализации многомерных данных для мониторинга динамических систем реального времени со сложной иерархической структурой. В заключительной части работы представлена таблица, обобщающая результаты анализа исследуемых методов.
Ключевые слова и фразы:
когнитивный образ, представление информации, мониторинг, оператор, динамическая система.
Поступила в редакцию: 17.04.2018 Подписана в печать : 14.11.2018
Образец цитирования:
Ю. Г. Емельянова, В. П. Фраленко, “Методы когнитивно-графического представления информации для эффективного мониторинга сложных технических систем”, Программные системы: теория и приложения, 9:4 (2018), 117–158
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps307 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v9/i4/p117
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 220 | PDF полного текста: | 80 | Список литературы: | 27 |
|