Программные системы: теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Программные системы: теория и приложения, 2021, том 12, выпуск 4, страницы 33–63
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2021-12-4-33-63
(Mi ps388)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Автоматическое извлечение мнений пользователей социальных сетей по вопросам репродуктивного поведения

И. Е. Калабихинаa, Н. В. Лукашевичa, Е. П. Банинb, К. В. Алибаеваa, С. М. Ребрейc

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
b Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
c МГИМО МИД России
Список литературы:
Аннотация: В данной работе мы представляем специализированный датасет, разметкой мнений пользователей о репродуктивном поведении. Мы анализируем особенности распределение оценок «за» и «против» по конкретным аспектам репродуктивного поведения. Созданный датасет используется для решения двух задач классификации: классификации сообщений по релевантности изучаемых тем и позиции автора по той или иной теме. Для классификации сообщений используются классические методы машинного обучения, а также нейросетевая модель BERT. Лучшие результаты классификации в обеих задачах достигаются на основе вариантов модели BERT с использованием в классификации пар предложений — варианты NLI (natural language inference — вывод по тексту) и QA (question-answering — вопросно-ответный подход). Кроме того, созданный датасет позволяет сделать содержательные выводы по вопросам отношения пользователей сети ВКонтакте к вопросам репродуктивного поведения. Выявлено, что феномен сознательной бездетности активно представлен в сети, а многодетность остается слабо распространенной моделью поведения. В рамках пронаталистской политики важно формировать позитивное общественное мнение о родительстве, смягчать дефицит времени у родителей.
Ключевые слова и фразы: анализ мнений, BERT, обучение с учителем, демографическая политика, ВКонтакте, репродуктивное поведение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации АААА-А17-117062610054-1
Российский научный фонд 21-71-30003
Работа выполнена в рамках НИР «Воспроизводство населения в социально-экономическом развитии» АААА-А17-117062610054-1.
Исследование выполнено при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».
Частично поддержано грантом РНФ 21-71-30003 в части создания интерфейса разметки, собственно разметки и методологии применения методов машинного обучения.
Поступила в редакцию: 10.11.2021
Подписана в печать : 30.12.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.689.3:007.51
ББК: 32.973.202-018.2
MSC: Primary 97P30; Secondary 97P20, 97R40
Образец цитирования: И. Е. Калабихина, Н. В. Лукашевич, Е. П. Банин, К. В. Алибаева, С. М. Ребрей, “Автоматическое извлечение мнений пользователей социальных сетей по вопросам репродуктивного поведения”, Программные системы: теория и приложения, 12:4 (2021), 33–63
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalLukBan21}
\by И.~Е.~Калабихина, Н.~В.~Лукашевич, Е.~П.~Банин, К.~В.~Алибаева, С.~М.~Ребрей
\paper Автоматическое извлечение мнений пользователей социальных сетей по вопросам репродуктивного поведения
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2021
\vol 12
\issue 4
\pages 33--63
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps388}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2021-12-4-33-63}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps388
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps/v12/i4/p33
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Программные системы: теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:145
    PDF полного текста:86
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024