|
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Improving quality of video stream from the unmanned aerial vehicle technical vision system
[Повышение качества видеопотока от системы технического зрения беспилотного летательного аппарата]
V. P. Fralenko Ailamazyan Program Systems Institute of RAS, Ves’kovo, Russia
Аннотация:
В исследовании приведены результаты работы над программно-аппаратным комплексом для повышения качества видеоданных, получаемых от беспилотных летательных аппаратов. Рассмотрены задачи деконволюции отдельных кадров (удаление смазов) и стабилизации видеопотока с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Представлены аналитические и практические результаты, позволившие подобрать решения для обработки данных от БПЛА в режиме реального времени.
Ключевые слова и фразы:
БПЛА, деконволюция, стабилизация, режим реального времени, экспериментальные данные.
Поступила в редакцию: 11.03.2023 Подписана в печать : 28.03.2023
Образец цитирования:
V. P. Fralenko, “Improving quality of video stream from the unmanned aerial vehicle technical vision system”, Программные системы: теория и приложения, 14:2 (2023), 3–26
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps420 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v14/i2/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 122 | PDF полного текста: | 68 | Список литературы: | 16 |
|