Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2021, выпуск 2, страницы 3–17
DOI: https://doi.org/10.25728/pu.2021.2.1
(Mi pu1228)
 

Обзоры

Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 2. Метод наименьших квадратов и прямые методы вариационного исчисления

Н. П. Деменковa, Е. А. Микринba, И. А. Мочаловa

a Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
b ПАО «РКК «Энергия» им. С.П. Королева»
Список литературы:
Аннотация: Для оценивания состояний нечетких моделей, описываемых интегральными уравнениями, рассмотрен метод наименьших квадратов (МНК) и его модификации: МНК с численным интегрированием, рекуррентный и нелинейный МНК, нечеткий МНК, основанный на нечетких правилах при нахождении диагональных элементов весовой матрицы в обобщенном МНК. Приведены примеры решения нечетких систем линейных уравнений (НСЛУ), возникающих при оценивании состояний интегральных уравнений. Для приближенной оценки состояния интегральной модели реализован нечеткий метод Галеркина, в результате чего появляется полная НСЛУ. На примере показано появление «сильных/слабых» систем. Рассмотрены методы структурного оценивания приближенного состояния нечетких интегральных моделей: квадратур Чебышева, функции sinc. Отмечено, что методика синтеза алгоритмов оценивания нечетких интегральных моделей также может быть реализована аналогично для методов невязки, коллокации, энергетического, Ритца, Куранта и др.
Ключевые слова: нечеткий метод наименьших квадратов, нечеткий метод Галеркина, нечеткий метод Чебышева, нечеткий метод sinc.
Поступила в редакцию: 21.02.2020
Исправленный вариант: 05.03.2021
Принята в печать: 05.03.2021
Англоязычная версия:
Control Sciences, 2021, Volume 2, Pages 2–15
DOI: https://doi.org/10.25728/cs.2021.2.1
Тип публикации: Статья
УДК: 517.97
Образец цитирования: Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов, “Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 2. Метод наименьших квадратов и прямые методы вариационного исчисления”, Пробл. управл., 2021, № 2, 3–17; Control Sciences, 2 (2021), 2–15
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DemMikMoc21}
\by Н.~П.~Деменков, Е.~А.~Микрин, И.~А.~Мочалов
\paper Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 2. Метод наименьших квадратов и прямые методы вариационного исчисления
\jour Пробл. управл.
\yr 2021
\issue 2
\pages 3--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu1228}
\crossref{https://doi.org/10.25728/pu.2021.2.1}
\transl
\jour Control Sciences
\yr 2021
\vol 2
\pages 2--15
\crossref{https://doi.org/10.25728/cs.2021.2.1}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu1228
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v2/p3
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:172
    PDF русской версии:58
    PDF английской версии:35
    Список литературы:33
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024