Регрессионный подход к массовой оценке при наличии ненаблюдаемой составляющей в зависимой переменной

Предложен новый подход к массовой оценке в предположении, что зависимая переменная модели оценки содержит ненаблюдаемую составляющую, обусловленную, в частности, слабой развитостью рынка оцениваемых объектов. Подход включает в себя несколько важных этапов: построение двух моделей с требуемым качеством оценки, определенных на соответствующих непересекающихся множествах (классах); отнесение объектов, требующих оценки, к тому или иному из этих множеств (классификация); выбор соответствующей модели для оценки каждого из таких объектов. Показано, что данный подход позволяет полнее использовать рыночную информацию и существенно улучшить качество массовой оценки.