Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи математических наук, 2016, том 71, выпуск 3(429), страницы 149–196
DOI: https://doi.org/10.4213/rm9709
(Mi rm9709)
 

Эта публикация цитируется в 43 научных статьях (всего в 43 статьях)

Обратные спектральные задачи для дифференциальных операторов на пространственных сетях

В. А. Юрко

Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
Список литературы:
Аннотация: Дается краткий обзор результатов по обратным спектральным задачам для обыкновенных дифференциальных операторов, заданных на пространственных сетях (геометрических графах). Основное внимание уделено наиболее важным нелинейным обратным задачам восстановления коэффициентов дифференциальных уравнений по спектральным характеристикам при условии, что структура графа известна априори. В первой половине обзора приведены результаты, относящиеся к обратным задачам Штурма–Лиувилля на произвольных компактных графах. Далее представлены результаты по обратным задачам для дифференциальных операторов произвольных порядков на компактных графах. В заключение приведены основные результаты по обратным задачам на некомпактных графах.
Библиография: 55 названий.
Ключевые слова: дифференциальные операторы, пространственные сети, обратные спектральные задачи.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00015
Министерство образования и науки Российской Федерации 1.1436.2014К
2014/203-1617
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 16-01-00015) и Министерства образования и науки РФ (проекты № 1.1436.2014К и № 2014/203-1617).
Поступила в редакцию: 21.12.2015
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2016, Volume 71, Issue 3, Pages 539–584
DOI: https://doi.org/10.1070/RM9709
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.984
MSC: Primary 34A55, 34B45; Secondary 47E05, 74J25
Образец цитирования: В. А. Юрко, “Обратные спектральные задачи для дифференциальных операторов на пространственных сетях”, УМН, 71:3(429) (2016), 149–196; Russian Math. Surveys, 71:3 (2016), 539–584
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yur16}
\by В.~А.~Юрко
\paper Обратные спектральные задачи для~дифференциальных~операторов на~пространственных сетях
\jour УМН
\yr 2016
\vol 71
\issue 3(429)
\pages 149--196
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm9709}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm9709}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3535366}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1359.34025}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2016RuMaS..71..539Y}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26414386}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2016
\vol 71
\issue 3
\pages 539--584
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM9709}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000383395200004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84987802449}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm9709
  • https://doi.org/10.4213/rm9709
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v71/i3/p149
  • Эта публикация цитируется в следующих 43 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:808
    PDF русской версии:258
    PDF английской версии:42
    Список литературы:82
    Первая страница:44
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024