|
Сибирские электронные математические известия, 2024, том 21, выпуск 2, страницы 1450–1459 DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2024.21.092
(Mi semr1755)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Теория вероятностей и математическая статистика
О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций
Ю. Ю. Линке Sobolev Institute of Mathematics, pr. Koptyuga, 4, 630090, Novosibirsk, Russia
DOI:
https://doi.org/10.33048/semi.2024.21.092
Аннотация:
The paper considers universal locally constant kernel estimators in nonparametric regression. Previously, these estimators were studied only in the case of a continuous regression function. It is shown that with the additional condition of smoothness of the regression function, the accuracy of the uniform approximation can be improved.
Ключевые слова:
nonparametric regression, universal local constant kernel estimator, uniform consistency, fixed design, random design.
Поступила 20 октября 2024 г., опубликована 25 декабря 2024 г.
Образец цитирования:
Ю. Ю. Линке, “О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций”, Сиб. электрон. матем. изв., 21:2 (2024), 1450–1459
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/semr1755 https://www.mathnet.ru/rus/semr/v21/i2/p1450
|
| Статистика просмотров: |
| Страница аннотации: | 80 | | PDF полного текста: | 45 | | Список литературы: | 6 |
|