|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank
А. В. Гасниковab, Е. В. Гасниковаa, П. Е. Двуреченскийbc, А. А. М. Мохаммедa, Е. О. Черноусоваa a Московский физико-технический институт, Институтский пер., 9, Долгопрудный, Московская обл., 141700
b Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН,
Большой Каретный пер., 19, строение 1, Москва, 127051
c Институт прикладного анализа и стохастики им. К. Вейерштрасса, Моренштрассе, 39,
Берлин, Германия, 10117
Аннотация:
В этой, первой из двух, части работы рассматривается задача поиска вектора рангов веб-страниц, также известная как задача поиска вектора PageRank и Google problem. Обсуждается связь этой задачи и эргодической теоремы, дается описание различных численных методов решения этой задачи и используемых в них теоретических конструкций, таких как Markov chain Monte Carlo, равновесие макросистемы.
Ключевые слова:
марковская цепь, эргодическая теорема, мультиномиальное распределение, концентрация меры, оценка максимального правдоподобия, Google problem, градиентный спуск, автоматическое дифференцирование, степенной закон распределения.
Статья поступила: 07.03.2017 Переработанный вариант: 15.05.2017
Образец цитирования:
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 359–378; Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 299–312
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm657 https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v20/i4/p359
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 373 | PDF полного текста: | 61 | Список литературы: | 32 | Первая страница: | 16 |
|