|
Эта публикация цитируется в 33 научных статьях (всего в 33 статьях)
Математическое моделирование и прогнозирование
COVID-19 в Москве и Новосибирской области
О. И. Криворотькоabc, С. И. Кабанихинcba, Н. Ю. Зятьковb, А. Ю. Приходькоbca, Н. М. Прохошинab, М. А. Шишленинcab a Математический центр в Академгородке, ул. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090; ул. Пирогова, 1, каб. 4105, Новосибирск,
630090
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), ул. Пирогова, 2, Новосибирск,
630090
c Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук,
просп. Акад. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
Аннотация:
В работе исследованы задачи уточнения неизвестных параметров математических моделей SEIRHCD и SEIR-D распространения коронавирусной инфекции COVID-19 по дополнительной информации
о количестве выявленных случаев заболеваний, смертности, коэффициенте самоизоляции и проведенных
тестах для города Москвы и Новосибирской области с 23.03.2020. В SEIR-HCD модели популяция разделена на семь, а в SEIR-D — на пять групп со схожими признаками и с вероятностями перехода между
группами, зависящими от конкретного региона. Проведен анализ идентифицируемости математической
модели SEIR-HCD, который выявил наименее чувствительные к дополнительной информации неизвестные параметры. Задачи уточнения параметров сведены к задачам минимизации целевых функционалов,
которые решены с помощью стохастических методов (имитация отжига, дифференциальная эволюция,
генетический алгоритм). Разработаны прогностические сценарии развития заболевания в Москве и Новосибирской области и проведен анализ применимости разработанных моделей.
Ключевые слова:
математическое моделирование, эпидемия, COVID-19, модель SEIR-HCD, модель SEIR-D, сценарии развития, обратная задача, идентифицируемость, оптимизация, дифференциальная эволюция, имитация отжига, генетический алгоритм, Москва, Новосибирская область.
Статья поступила: 20.07.2020 Переработанный вариант: 30.07.2020
Образец цитирования:
О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, Н. Ю. Зятьков, А. Ю. Приходько, Н. М. Прохошин, М. А. Шишленин, “Математическое моделирование и прогнозирование
COVID-19 в Москве и Новосибирской области”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:4 (2020), 395–414; Num. Anal. Appl., 13:4 (2020), 332–348
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756 https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v23/i4/p395
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 711 | PDF полного текста: | 135 | Список литературы: | 55 | Первая страница: | 44 |
|