Аннотация:
Антинорма в линейном пространстве является вогнутым аналогом нормы. Она, в отличие от нормы, определена не на всем пространстве $\mathbb R^d$, а на произвольном конусе $K\subset \mathbb R^d$. Антинормы применяются в функциональном анализе, оптимальном управлении, динамических системах. Множества уровня антинормы называются коническими телами и (для кусочно линейных антинорм) коническими многогранниками. Основные факты и понятия “вогнутого анализа” антинорм такие, как теоремы отделимости, двойственность, поляры, функционал Минковского и т.д., подобны своим аналогам в выпуклом анализе. Есть, однако, и существенные отличия. Одно из них – существование множества самодвойственных объектов. Мы покажем, что существует бесконечное множество семейств автополярных конических тел и многогранников в конусе $K=\mathbb R^d_+$, и получим алгоритм их построения. При $d=2$ он дает полную классификацию самодвойственных антинорм, в то время как при $d\ge 3$ построены соответствующие контрпримеры.
Библиография: 29 названий.
Исследование в §§ 2, 4 и 6 выполнено М. С. Макаровым в МГУ имени М. В. Ломоносова за счет гранта Российского научного фонда № 23-71-30001, https://rscf.ru/project/23-71-30001/. Исследование в §§ 1, 3 и 5 выполнено В. Ю. Протасовым при поддержке Фонда развития теоретической физики и математики “БАЗИС”.
Термин “антинорма” употребляется в литературе в разных значениях. Мы будем следовать наиболее распространенному определению как “вогнутая норма”. Таким образом, антинорма – это неотрицательная вогнутая положительно-однородная функция. Легко показать, что такая функция, если она не тождественно нулевая, не может быть определена на всем пространстве $\mathbb R^d$. Поэтому обычно антинорма определяется на конусе. Краткая история вопроса и примеры даны в п. 1.2. Множества уровня антинормы (“антишары”) выпуклы и неограничены; будем называть их коническими телами. В частности, коническое тело, ограниченное несколькими гиперплоскостями, – это конический многогранник. Основные геометрические свойства этих объектов мало отличаются от их аналогов в выпуклом анализе. Есть, тем не менее, существенные различия. Одно из них – феномен самодвойственности – является предметом настоящей работы.
Рассмотрим конус $K \subset \mathbb R^d$ с вершиной в начале координат. Мы всегда предполагаем, что он выпуклый, замкнутый, невырожденный (с непустой внутренностью) и точечный (не содержит прямой линии). Грани конуса – его пересечения с опорными плоскостями. Вершина – грань нулевой размерности, ребро – грань размерности $1$, фасад – грань размерности $d-1$. Конус является полиэдральным, если он задается системой линейных уравнений. Внутренний луч – это тот, который выходит из вершины и проходит через внутреннюю точку. Двойственный конус определяется стандартно как $K^*= \bigl\{\boldsymbol{y} \in \mathbb R^d$: $\inf_{\boldsymbol{x} \in K} (\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x}) \geqslant 0\bigr\}$.
Определение 1.Антинорма на конусе $K$ – это неотрицательная вогнутая положительно-однородная функция $f\colon K\to \mathbb R_+$.
Однородность означает, что $f(\lambda \boldsymbol{x})=\lambda f(\boldsymbol{x})$, $\lambda \in \mathbb R$. Поскольку конус $K$ точечный, множитель $\lambda$ должен быть неотрицательным, кроме случая $\boldsymbol{x}=0$, иначе $\lambda\boldsymbol{x} \notin K$. Антинорма может стремиться к нулю лишь на границе $K$. Хотя она может не быть непрерывной, все ее точки разрыва расположены на границе. Удивительным образом, существуют примеры антинорм, которые не имеют непрерывного продолжения с внутренности конуса $K$ на его границу. Однако такое продолжение всегда существует и единственно для полиэдральных конусов, в частности для $K=\mathbb R^d_+$; см. [27].
Множество $G=\{\boldsymbol{x} \in K\colon f(\boldsymbol{x}) \geqslant R\}$ – это шар радиуса $R$ антинормы $f$. Поскольку оно определяется с помощью обратного неравенства ($f(\boldsymbol{x}) \geqslant R$ вместо $f(\boldsymbol{x}) \leqslant R$), его следовало бы называть “антишаром”, но мы будем использовать простую терминологию. Если $\boldsymbol{x} \in G$, $\lambda \boldsymbol{x} \in G$ для всех $\lambda \geqslant 1$, следовательно, шар антинормы неограничен. Как правило, мы имеем дело с единичными шарами, когда $R=1$. Множество $S=\partial G$ – сфера данной антинормы.
Определение 2. Для данного конуса $K$ коническое тело $G$ – это замкнутое выпуклое собственное подмножество $K$ такое, что для каждого внутреннего луча $\ell \subset K$ множество $G\cap \ell$ – луч.
Шар антинормы является коническим телом. Обратно, каждое коническое тело – единичный шар антинормы $f_G(\boldsymbol{x})=\sup\{\lambda > 0\colon \lambda^{-1}\boldsymbol{x} \in G\}$. Это аналог стандартного функционала Минковского. Пересечения конечного числа конических тел – коническое тело; аналогичное верно и для суммы по Минковскому. Однако в общем случае это неверно для взятия выпуклой оболочки. Данная операция заменяется на положительную выпуклую оболочку $\operatorname{co}_{+} (X)=\operatorname{co} (X)+K$, где $\operatorname{co}(\cdot)$ обозначает стандартную выпуклую оболочку. Для любого подмножества $X\subset K$ замыкание $\operatorname{co}_{+} (X)$ – это или коническое тело, или весь конус $K$. В частности, положительная выпуклая оболочка конечного множества, не содержащего начало координат, – это конический политоп.
Определение 3.Конический многогранник (конический полиэдр) $G$ – это множество $P= \{\boldsymbol{x} \in K\colon (\boldsymbol{a}_j, \boldsymbol{x}) \geqslant 1,\, j=1, \dots, n\}$, где $\boldsymbol{a}_j$ – ненулевые элементы $K^*$.
Таким образом, конический многогранник – это коническое тело, ограниченное несколькими гиперплоскостями. Соответствующая ему антинорма является кусочно линейной: $f_P(\boldsymbol{x})=\min_{i} (\boldsymbol{a}_i, \boldsymbol{x})$. В общем случае конический многогранник может не быть коническим политопом. Тем не менее, если конус $K$ полиэдральный, в частности если $K=\mathbb R^d_+$, то эти два определения совпадают.
Для простоты дальнейшего изложения будем полагать, что $K=\mathbb R^d_+$. Так как каждая антинорма на $\mathbb R^d_+$ имеет единственное непрерывное продолжение, мы будем рассматривать только непрерывные антинормы. Как мы видим, основные факты классического выпуклого анализа имеют аналоги для антинорм и для конических тел (многогранников) с заменой $\sup$ на $\inf$ и $\operatorname{co}(\cdot)$ на $\operatorname{co}_+(\cdot)$. То же самое можно сказать и о теории двойственности, за одним исключением: если в классическом выпуклом анализе существует единственное автополярное множество (единичный евклидов шар), то семейство автополярных конических тел и многогранников в $\mathbb R^d_+$ весьма богато и разнообразно. Мы дадим формальные определения и предварительные факты в § 2, а в § 3 сформулируем основные результаты. Теорема 1 позволит строить бесконечно много семейств самодвойственных антинорм и автополярных конических тел. В случае $d=2$ это даст полную классификацию автополярных множеств (теорема 3), в то время как для $d=3$ существует контрпример (теорема 4), показывающий, что не все такие множества получаются с помощью теоремы 1. Полная классификация самодвойственных антинорм и автополярных множеств оставлена в качестве открытой проблемы в § 6.
Далее мы будем обозначать векторы жирными буквами, а их координаты и другие скаляры – обычными буквами: $\boldsymbol{x}=(x_1, \dots, x_d)$. Евклидова норма обозначается как $|\boldsymbol{x}|$. Под проекцией мы всегда понимаем ортогональную проекцию $\mathbb R^d$ на собственное аффинное подпространство. Прообразом этого оператора является ортогональное расширение. Таким образом, ортогональное расширение множества $X \subset \mathbb R^d$ – это $\{\boldsymbol{x}+\boldsymbol{h}\colon \boldsymbol{x} \in X,\, \boldsymbol{h}\in X^{\perp}\}$, где $X^{\perp}$ обозначает ортогональное дополнение до линейной оболочки $X$.
1.2. Приложения и обзор литературы
Насколько нам известно, определение 1 было дано Д. К. Мериковским [18], и первые результаты по антинормам были получены в [19], [20]. Матричные антинормы на конусах положительно определенных матриц изучались в [2], [3]; некоторые работы рассматривали антинорму Минковского $f(A)=(\operatorname{det}A)^{1/d}$ и $q$-антинормы Шаттена $f(A)=(\operatorname{tr}A)^{1/q}$, $q \in (-\infty, 1]$; см. также [4] о расширении алгебр фон Неймана и [17] об антинормах на кривых Радона. Позднее антинормы были независимо определены в [24] для анализа бесконечных произведений случайных матриц.
Антинормы применялись для изучения линейных динамических систем вида $\dot{\boldsymbol{x}}=A(t)\boldsymbol{x}$, $t\geqslant 0$ (непрерывное время), и $\boldsymbol{x}_{k+1}=A(k)\boldsymbol{x}_k$, $k\geqslant 0$ (дискретное время), где матрица $A(\cdot)$ выбирается независимо из данного компактного множества матриц для каждого значения аргумента. Если система асимптотически устойчива, т.е. все ее траектории $\boldsymbol{x}_k$ стремятся к нулю при $k\to \infty$, то эта система обладает выпуклой функцией Ляпунова (норма Ляпунова). Данная норма является основным инструментом для доказательства устойчивости [13], [21], [14]. Однако для других типов устойчивости норма Ляпунова может не существовать, например, для устойчивости почти всюду, когда почти все траектории стремятся к нулю [5], [7]. Тем не менее в данном случае функция Ляпунова может быть построена как вогнутая однородная функция, т.е. антинорма [12], [26], [25]. Аналогично устроена проблема стабилизируемости, когда существование по крайней мере одной устойчивой траектории доказывается с помощью подходящей антинормы [1], [6], [8]–[10], [29]. Поскольку нетривиальная антинорма не может быть определена на всем пространстве, этот принцип применим к системам с инвариантным конусом, в частности для положительных систем. Двойственные нормы и антинормы естественным образом возникают при рассмотрении двойственных систем с транспонированными матрицами [16], [23], [27], а также в приложениях к выпуклой тригонометрии в оптимальном управлении [15].
Замечание 1. Поскольку положительный однородный функционал не может быть вогнутым на всем пространстве $\mathbb R^d$, антинормы обычно определяются на выпуклых конусах. В некоторых работах рассматриваются семейства антинорм на разбиениях $\mathbb R^d$ на выпуклые конусы. Эквивалентное определение использует функционалы Минковского на звездных множествах [22], [28].
§ 2. Двойственность
2.1. Двойственные антинормы и полярные конические тела
Определение 4. Для антинормы $f$ на $\mathbb R^d_+$ двойственная антинорма определяется как $f^{*}(\boldsymbol{y})=\inf_{f(\boldsymbol{x}) \geqslant 1}(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})$.
Мы также будем записывать $f^{*}(\boldsymbol{y})=\inf_{\boldsymbol{x} \in \mathbb R^d_+}(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})/f(\boldsymbol{x})$, предполагая, что точная нижняя грань берется по всем таким точкам $x$, что $f(\boldsymbol{x})\ne 0$.
Определение 5. Для конического тела $G\subset \mathbb R^d_+$ его поляра определяется как $G^*= \bigl\{\boldsymbol{y}\in \mathbb R^d_+\colon \inf_{\boldsymbol{x} \in G}(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})\geqslant 1\bigr\}$.
Из данных определений следует, что если антинорма $f$ имеет единичный шар $G$, то двойственная антинорма $f^*$ имеет единичный шар $G^*$. Основные свойства двойственности очень схожи с теми, которые представлены в классическом выпуклом анализе:
Первое и третье свойства следуют напрямую из определений. Для доказательства второго свойства о биполяре и применении преобразования двойственности дважды см. [11].
Формально поляра может быть определена для любого множества $M\subset \mathbb R^d_+$ по следующей формуле:
Если замыкание $M$ не содержит нуля, то $M^*$ непусто. Обозначим через $G$ замыкание $\operatorname{co}_+(M)$. Тогда $G$ является коническим телом и $M^*=G^*$. Таким образом, поляра произвольного множества – это поляра его положительной выпуклой оболочки (являющейся коническим телом). В частности, для любого множества $M$, отделенного от нуля, получаем $M^{**}=\overline{\operatorname{co}_+(M)}$.
Пример 1. Поляра к точке $\boldsymbol{a} \in \mathbb R^d_+$, $\boldsymbol{a} \ne 0$, так же, как и поляра к коническому многограннику $\operatorname{co}_+(\boldsymbol{x})= \{\boldsymbol{x} \in \mathbb R^d_+\colon x_i \geqslant a_i,\, i=1, \dots, d\}$, является коническим многогранником $\boldsymbol{a}^*=\{\boldsymbol{y} \in \mathbb R^d_+\colon (\boldsymbol{a}, \boldsymbol{y}) \geqslant 1\}$. Этот многогранник получается с помощью гиперплоскости $H$, отсекающей угол от положительного ортанта $\mathbb R^d_+$. Данная гиперплоскость ортогональна вектору $\boldsymbol{a}$ и проходит через точку $\boldsymbol{a}/|\boldsymbol{a}|^2$ (инверсную к точке $\boldsymbol{a}$). Иногда мы считаем, что данная гиперплоскость является полярой к точке $\boldsymbol{a}$.
Полярой к коническому многограннику $Q$ с вершинами $\boldsymbol{a}_1, \dots, \boldsymbol{a}_n$ (значит, $Q=\operatorname{co}_+\{\boldsymbol{a}_1, \dots,\boldsymbol{a}_n\}$) является конический многогранник $Q^*$, задающийся системой неравенств $(\boldsymbol{a}_i, \boldsymbol{x}) \geqslant 1$, $i=1, \dots, n$.
Мы видим, что теория двойственности очень схожа с тем, что мы имеем в классическом случае, кроме двух исключений. Первое связано с тем, что отображение $f\mapsto f^*$ может быть разрывным [27]. А второе связано с самодвойственностью и рассматривается в следующем пункте.
2.2. Самодвойственность
Антинорма $f$ на $\mathbb R^d_+$ самодвойственная, если $f^*=f$; коническое тело $G$ автополярное, если $G^*=G$. Самодвойственность антинормы эквивалентна автополярности ее единичного шара $G$. Это означает, что для произвольной точки $A \in \partial G$ ее поляра – гиперплоскость, опорная к $G$, и наоборот (рис. 1).
Напомним, что в классическом анализе самодвойственность встречается крайне редко. Чтобы избежать путаницы, обозначим (классическую) поляру множества $Q\subset \mathbb R^d$ как $\widehat Q$. Таким образом, $\widehat Q=\{\boldsymbol{y} \in \mathbb R^d\colon \sup_{\boldsymbol{x} \in Q} (\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x}) \leqslant 1\}$. Следующий факт широко известен, но мы приведем его доказательство для удобства читателя.
Факт. Евклидов единичный шар $B=\{\boldsymbol{x} \in \mathbb R^d\colon |\boldsymbol{x}|\leqslant 1\}$ является единственным подмножеством $\mathbb R^d$, для которого $\widehat B=B$.
Действительно, если множество $Q$ совпадает с $\widehat Q$, то $Q \subset B$. В противном случае $Q$ содержит такую точку $\boldsymbol{y}$, что $(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{y}) > 1$, и, следовательно, $\boldsymbol{y} \notin \widehat{Q}$. С другой стороны, включение $Q \subset B$ влечет $\widehat B \subset \widehat Q$, и, значит, $B \subset Q$, потому что $Q$ и $B$ автополярные. Получаем, что $Q=B$.
Таким образом, не существует никаких других автополярных множеств в $\mathbb R^d$, кроме единичного евклидова шара. Тогда можно предположить, что в $\mathbb R^d_+$ также не существует автополярных конических тел. Однако ситуация полностью противоположная: существует бесконечно много автополярных конических тел, включая многогранники. Этот феномен был впервые замечен для $d=2$ в [27]. Для $d \geqslant 3$ ортогональное расширение (прообразы проекций) плоского автополярного тела также автополярно. Существуют ли другие примеры? Следующее семейство гладких автополярных тел (с гладкой строго выпуклой границей) было найдено в [27]. Мы опишем его с помощью соответствующих антинорм.
Пример 2. Для произвольного набора неотрицательных чисел $\{p_i\}_{i=1}^d$, для которого $\sum_{i=1}^d p_i=1$, функция
(для $p_i=0$ мы положим $({x_i}/{\sqrt{p_i}})^{p_i}=1$), является непрерывной самодвойственной антинормой. Например, если $p_1=p_2=1/2$, мы получим самодвойственную антинорму $f(x_1, x_2)=\sqrt{2x_1x_2}$ в $\mathbb R^2_+$. Соответствующий автополярный шар $G$ ограничен гиперболой.
Функция (1) может быть записана в более удобной форме $f(\boldsymbol{x})=Cx_1^{p_1}\cdots x_d^{p_d}$, где $C$ – константа, зависящая от $p_i$. В [27] была допущена ошибка по вычислению этой константы, но сейчас мы ее исправили. В предложении 3 мы показываем, что самодвойственность (1) следует из результата теоремы 1 наряду с бесконечным количеством других гладких самодвойственных антинорм.
Это был единственный известный нетривиальный пример гладкой самодвойственной антинормы. Теорема 1 в § 3 предоставляет большое разнообразие других примеров.
Проблема существования нетривиальных автополярных конических многогранников в размерности $d\geqslant 3$ была сформулирована в [27] и положительно решена в [16]. Для любых $d\geqslant 3$ и $n\geqslant 1$ существует автополярный конический многогранник с $n$ вершинами в $\mathbb R^d_+$. Мы рассмотрим пример для случая $d=3$, $n=1$.
Пример 3. В положительном ортанте $\mathbb R^3$ мы возьмем такую произвольную точку $A_1$ на оси $OX_3$, что $OA_1 > 1$ (рис. 2).
Обозначим через $\alpha_1$ поляру (гиперплоскость) к $A_1$. Она параллельна $OX_1X_2$ и проходит через точку $A_1' \in OX_3$, для которой $OA_1'={1}/{OA_1}$. Обозначим через $\ell_2$ луч пересечения $\alpha_1$ и угла $OX_1X_3$. Возьмем произвольную точку $A_2 \in \ell_2$ и обозначим через $\alpha_2$ ее поляру (гиперплоскость). Пусть она пересекает $\ell_2$ в точке $A_2'$. Обозначим через $\ell_3$ и $\ell_1$ лучи пересечения $\alpha_2$ с $\alpha_1$ и с $OX_2X_3$ соответственно. Заметим, что точка $A_1$ – это конец $\ell_1$. Наконец, возьмем точку $A_3$ на $\ell_3$ такую, что все три угла $A_1A_3O$, $ A_2A_3O$ и $A_1A_3A_2$ прямые. Такая точка существует и единственна, поскольку луч $\ell_3$ является перпендикуляром к плоскости треугольника $A_1A_2O$, проходящим через его ортоцентр. Обозначим через $\alpha_3$ плоскость треугольника $A_1A_2A_3$. Тогда конический многогранник $P=\operatorname{co}_+\{A_1, A_2, A_3\}$ является автополярным. Действительно, он ограничен тремя плоскостями (не считая координатных плоскостей) $\alpha_1$, $\alpha_2$, $\alpha_3$, и каждая плоскость $\alpha_i$ является полярой к $A_i$, $i=1, 2, 3$; см. [16] для уточнения деталей.
Многогранник $P$ имеет три вершины $A_1$, $A_2$, $A_3$, три грани $A_1A_2A_3$, $\ell_2A_2A_3\ell_3$, $\ell_1A_1A_3\ell_3$ и три грани на координатных плоскостях.
Никаких других автополярных многогранников, кроме представленных в [16], не было известно. Теорема 1 предоставляет бесконечную серию автополярных тел, которые являются и гладкими, и полиэдральными. Перед тем как формулировать данную теорему, мы рассмотрим несколько основных свойств автополярных объектов.
Предложение 1. Если антинормы $f$, $g$ самодвойственные и $f\geqslant g$, то $f=g$.
Доказательство. Из определения двойственности следует, что если $f\geqslant g$, то $f^*\leqslant g^*$ и, следовательно, $f\leqslant g$. Предложение доказано.
Предложение 2. Расстояние от любого автополярного конического тела до начала координат равняется $1$.
Доказательство. Пусть $f$ – это самодвойственная антинорма, соответствующая автополярному телу $G$. Обозначим через $A$ ближайшую к началу координат точку $G$ и через $\boldsymbol{a}$ вектор $OA$. Из аналога неравенства Юнга (см. выше) следует, что $(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{a}) \geqslant f(\boldsymbol{a})f^*(\boldsymbol{a})$. С другой стороны, $\boldsymbol{a} \in \partial G$ и, следовательно, $f(\boldsymbol{a})=1$, поэтому $f^*(\boldsymbol{a})=1$. Таким образом, $(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{a}) \geqslant 1$. Гиперплоскость $H$, проходящая через $A$ ортогонально к $\boldsymbol{a}$, – это опорная плоскость к $G$. Следовательно, ее поляра $H^*$, которая является точкой $(1/|\boldsymbol{a}|^2)A$, лежит на единичной сфере антинормы $f^*=f$. Получаем, что длина $\boldsymbol{a}/|\boldsymbol{a}|^2$ не меньше $1$, поэтому $|\boldsymbol{a}| \leqslant 1$ и, значит, $|\boldsymbol{a}|=1$.
Предложение доказано.
Пример 4. Для единичного шара гладкой антинормы (1) из примера 2 ближайшей точкой к началу координат является $\boldsymbol{a}=(\sqrt{p_1}, \dots, \sqrt{p_d})$. Очевидно, $|\boldsymbol{a}|= 1$.
Для конического многогранника $P$ из примера 3 ближайшей точкой к началу координат является $\boldsymbol{a}=A_3$ и $|\boldsymbol{a}|=1$. Действительно, поскольку плоскость $A_1A_2A_3$ – это поляра к $A_3$, то $\boldsymbol{a}=|OA_3|=1$. Теперь из предложения 2 следует, что $A_3$ – ближайшая точка.
Применяя предложение 2 к единичному шару самодвойственной антинормы, мы видим, что $|\boldsymbol{x}| \geqslant 1$, когда $f(\boldsymbol{x}) \geqslant 1$. Следовательно, $f(\boldsymbol{x}) \geqslant |\boldsymbol{x}|$, и данное неравенство строгое, пока $\boldsymbol{x}$ не коллинеарен $\boldsymbol{a}$. Таким образом, мы получаем
Следствие 1. Всякая самодвойственная антинорма не превосходит евклидовой нормы, и существует единственная точка, где они равны $1$.
§ 3. Основные результаты
Мы начнем с теоремы 1, которая утверждает, что каждая самодвойственная антинорма может быть продолжена (поднята) с подходящей гиперплоскости на весь конус $\mathbb R^d_+$. Данное поднятие не единственно, и каждая $(d-1)$-мерная самодвойственная антинорма может порождать бесконечное семейство $d$-мерных самодвойственных антинорм. Это позволяет получить большое семейство гладких и полиэдральных конических тел, построенных индуктивно. Затем мы докажем теорему 2, которая описывает структуру таких антинорм. Для случая $d=2$ данный метод описывает все автополярные множества (теорема 3), в то время как для случая $d=3$ существует автополярный многогранник, который не может быть получен данным способом (пример 9).
Мы назовем гиперплоскость $V \subset \mathbb R^d$ допустимой, если она имеет вид $V=\{\boldsymbol{x} \in \mathbb R^d\colon x_i=\mu x_j\}$, где $i$, $j$ являются двумя различными индексами из множества $\{1, \dots, d\}$ и $\mu \geqslant 0$ произвольное. Таким образом, допустимая плоскость содержит $d-2$ координатных осей и пересекает $\mathbb R^d_{+}$ по $(d-1)$-мерному ортанту $\mathbb R^{d-1}_+$, который мы обозначим через $K'$.
3.1. Теоремы о поднятии
Рассмотрим произвольную допустимую плоскость $V$, которая разделяет ортант $\mathbb R^d_+$ на части $K_1$, $K_2$. Обозначим $K'= \mathbb R^d_+\cap V$.
Пусть $\varphi$ – антинорма на $K'$, $G' \subset K'$ – ее единичный шар, $\Phi$ – ее ортогональное расширение на $\mathbb R^d_+$, определенное по правилу $\Phi(\boldsymbol{x})=\varphi(\boldsymbol{x}')$, $\boldsymbol{x}\in \mathbb R^d_+$, где $\boldsymbol{x}'$ является ортогональной проекцией $\boldsymbol{x}$ на $V$. Таким образом, $\varphi$ определена на $K'$, а $\Phi$ определена на $\mathbb R^d_+$. Единичный шар антинормы $\Phi$ является пересечением $\mathbb R^d_+$ с прямым цилиндром с основанием $G'$.
Теорема 1. Пусть допустимая плоскость $V$ делит $\mathbb R^d_+$ на замкнутые части $K_1$, $K_2$, и пусть $\varphi$ – самодвойственная антинорма на $K'$. Пусть $f_1\colon K_1\to \mathbb R_+$ – произвольная антинорма, которая совпадает с $\varphi$ на $K'$ и не превосходит $\Phi$ на $K_1$. Тогда функция $f(\boldsymbol{x})$, определенная на $\mathbb R^d_+$ по формуле
является самодвойственной антинормой на $\mathbb R^d_+$.
Таким образом, самодвойственная антинорма $\varphi$ на $\mathbb R^{d-1}_+$ позволяет построить бесконечно много таких антинорм на $\mathbb R^d_+$. Для их построения берется $\varphi$ на произвольной допустимой гиперплоскости $V$ и затем выбирается произвольная антинорма $f_1$, не превосходящая ортогонального расширения $\varphi$ на части $K_1$. Далее мы получаем самодвойственную антинорму по формуле (2). Структура такой антинормы описывается ниже в теореме 2.
Пусть допустимая плоскость $V$ разрезает положительный ортант $K=\mathbb R^d_+$ на две замкнутые части $K_1$, $K_2$ и $K'=K\cap V$. Предположим, что функции $f_1$, $f_2$ определены на $K_1$, $K_2$ соответственно и совпадают на $K'$; их конкатенация $f=f_1\cup f_2$ определятся на $\mathbb R^d_+$ следующим образом:
Таким образом, $f_1$ и $f_2$ получаются друг из друга по одной формуле (4). Теорема 1 утверждает, что конкатенация $f= f_1 \cup f_2$ является самодвойственной антинормой на $\mathbb R^d_+$.
Замечание 2. Доказательства теорем 1 и 2 представлены в § 5. Мы увидим, что допустимость плоскости $V$ используется лишь однажды: проекция произвольной точки $\boldsymbol{x} \in \mathbb R^d_+$ на $V$ лежит в $K'$. Нам не известно, возможно ли обобщить теорему 1 (вероятно, в иной форме) на произвольную гиперплоскость $V$, пересекающую внутренность $\mathbb R^d_+$. Пример 9 в § 6 показывает, что ответ может быть утвердительным.
3.2. Геометрические формулировки
Переформулируем теоремы 1 и 2 в терминах конических тел. Для допустимой гиперплоскости $V$, разделяющей $\mathbb R^d_+$ на части $K_1$, $K_2$ (мы предположим для простоты, что они содержат непустую внутренность), обозначим $K'=\mathbb R^d_+\cap V$.
Следствие 2. Пусть $V$ – допустимая гиперплоскость, $G'$ – $(d-1)$-мерное автополярное коническое тело в $K'$. Тогда для произвольного конического тела $G_1 \,{\subset}\, K_1$, пересечение которого с $V$ и проекцией на $V$ совпадает с $G'$, множество $G=G_1\cup G_2$, где
Ниже мы используем обозначения из следствия 2: коническое тело $G_2 \subset K_2$ получено из $G_1$ по формуле (5) и $G=G_1\cup G_2$. Напомним, что ортогональное расширение множества $M\subset V$ определяется как прообраз $M$ при ортогональной проекции $\mathbb R^d \to V$.
Следствие 3. Если $G'$ автополярно в $K'$ и ортогональное расширение всякой $(d-2)$-мерной опорной плоскости к $G'$ является $(d-1)$-мерной опорной плоскостью к $G_1$, то $G$ – автополярное коническое тело.
Все эти опорные плоскости являются касательными к $S_1=\partial G_1$ и $S_1$ гладкая и строго выпуклая, поэтому $S$ обладает теми же свойствами. Таким способом можно строить гладкие и строго выпуклые автополярные поверхности. Теперь вернемся к коническим многогранникам.
Следствие 4. Если $G_1 \subset K_1$ – произвольный конический многогранник, его фасад $G'=G_1\cap V$ автополярный в $K'$ и все двугранные углы, прилегающие к этому фасаду, не превосходят $90^{\circ}$, то $G$ – автополярный многогранник.
Пусть $G'$ задается системой из $n$ линейных неравенств $(\boldsymbol{a}_i, \boldsymbol{x}) \geqslant 1$, $\boldsymbol{x} \in K'$, где $\boldsymbol{a}_i \in K'$. Мы добавляем произвольное линейное неравенство $(\boldsymbol{a}_j, \boldsymbol{x}) \geqslant 1$, $j\in n+1,\dots,n+m$, $\boldsymbol{x} \in \mathbb R^d_+$, такое, что $\boldsymbol{a}_{j} \in K_2$ и гиперплоскости $(\boldsymbol{a}_j, \boldsymbol{x})=1$ не пересекают относительную внутренность $K'$. Тогда конический многогранник $G_1=\{\boldsymbol{x} \in K_1\colon (\boldsymbol{a}_i, \boldsymbol{x}) \geqslant 1,\,i=1, \dots, n+m \}$ удовлетворяет всем условиям следствия 4. Обратно, всякий конический многогранник $G_1$ из следствия 4 получается таким образом. Каждый из них создает автополярный многогранник в $\mathbb R^d_+$.
3.3. Самодвойственность в маленьких размерностях
Теорема 1 предоставляет метод индуктивного построения автополярных множеств, начиная с размерности 1.
Случай $d=1$. Это тривиальный случай: всякая антинорма на $K=\mathbb R_+$ является линейной функцией $f(x)=kx$, $k> 0$ (мы не используем здесь жирный шрифт, так как имеем дело со скалярами). Тогда $f^*(y)={y}/{k}$, и, следовательно, единственная самодвойственная антинорма – это $f(x)=x$.
Случай $d=2$. Теорема 1 позволяет строить бесконечно много самодвойственных антинорм в $\mathbb R^2_+$. Более того, она дает их полную классификацию. В данном случае $V$ – это прямая $\{t\boldsymbol{a}\colon t\in \mathbb R\}$ с $\boldsymbol{a} \in \mathbb R^2_+$, $|\boldsymbol{a}|=1$, и соответственно $K'$ – это луч $\{t\boldsymbol{a}\colon t \geqslant 0\}$.
Алгоритм (построение самодвойственной антинормы на $\mathbb R^2_+$). Мы берем произвольный подходящий вектор $\boldsymbol{a} \in \mathbb R^2_+$ и полагаем $\varphi(t\boldsymbol{a})=t$, $t\geqslant 0$. Это самодвойственная антинорма на $K'$. Ее ортогональное расширение на $\mathbb R^2_+$ – это $\Phi(\boldsymbol{x})=(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{x})$. Затем выберем произвольную антинорму $f_1$ на $K_1$ (угол между $V$ и осью $OX_1$) такую, что $f_1(\boldsymbol{a})=1$ и $f_1(\boldsymbol{x}) \leqslant (\boldsymbol{x}, \boldsymbol{a})$, $\boldsymbol{x} \in K_1$. Геометрически это означает, что единичный шар $G_1 \subset K_1$ отделен от нуля перпендикуляром к $V$, проведенным к точке $\boldsymbol{a}$. Это эквивалентно тому, что касательная к $S_1$ в точке $\boldsymbol{a}$ образует угол не больше $90^{\circ}$ с лучом $K'$. Тогда $f_2$ определяется на $K_2$ по формуле (4), и $f=f_1\cup f_2$ является самодвойственной антинормой на $\mathbb R^2_+$.
Теорема 3. Всякая самодвойственная антинорма на $\mathbb R^2_+$ получается с помощью приведенного выше алгоритма.
Доказательство. Пусть $f$ – произвольная самодвойственная антинорма на $\mathbb R^2_+$. Обозначим через $A$ ближайшую к началу координат $O$ точку конической сферы $S=\partial G$, $\boldsymbol{a}$ — это вектор $OA$. Прямая $\ell$, проходящая через $A$ ортогонально к $\boldsymbol{a}$, отделяет $S$ от $O$, следовательно, значения $f$ на $\ell$ не превосходят 1. По предположению 2 $|\boldsymbol{a}|=1$, значит, для всех $\boldsymbol{x} \in \ell$ $f(\boldsymbol{x}) \leqslant 1=(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{x})$. Из однородности следует, что $f(\boldsymbol{x}) \leqslant (\boldsymbol{a}, \boldsymbol{x})$ для всех $\boldsymbol{x} \in \mathbb R^2_{+}$. Луч $K'$ делит $\mathbb R^2_+$ на два угла $K_1$ и $K_2$, и функция $f_1=f|_{K_1}$ удовлетворяет всем условиям теоремы 1. Значит, функция $\widetilde f=f_1 \cup f_2$, где $f_2(\boldsymbol{y})=\inf_{\boldsymbol{x} \in K_1} (\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})/{f(\boldsymbol{x})}$, является самодвойственной. С другой стороны, для всех $\boldsymbol{y} \in K_2$ мы имеем
Таким образом, $f\leqslant \widetilde f$. Поскольку обе эти функции самодвойственные, то $f=\widetilde f$ (предложение 1).
Теорема доказана.
Следствие 5. Всякий автополярный конический многоугольник на $\mathbb R^2_+$ имеет вид $G=G_1\cup G_2$, где $K'$ – это произвольный луч, делящий $\mathbb R^2_+$ на два угла, $G_1$ — это произвольный конический многоугольник на $K_1$, чей угол при вершине $\boldsymbol{a}$ не больше $90^{\circ}$, и $G_2$ – это полярное преобразование $G_1$, полученное из (5).
§ 4. Примеры и особые случаи
Мы рассматриваем несколько приложений теорем 1 и 2 к построению автополярных множеств в размерностях $d\geqslant 2$.
Пример 5 (случай прямого цилиндра). В теореме 1 мы можем положить $f_1= \Phi$, что соответствует максимально возможной $f_1$. В данном случае $G_1$ является прямым цилиндром с основанием $G'$. Пусть $V$ разделяет оси $OX_{d-1}$ и $OX_d$ и $K_1$ содержит первую из них. Функция $f_2$ и множество $G_2$ находятся с помощью теоремы 2. Единичный шар $G_2$ – это наклонный цилиндр с основанием $G'$ и образующими, параллельными оси $OX_d$. Коническое тело $G$, составленное из этих двух цилиндров, является автополярным.
Пример 6 (ортогональное расширение). В некоторых предельных случаях гиперплоскость $V$ совпадает с одной из координатных плоскостей. Для определенности возьмем многогранник $OX_1\dots OX_{d-1}$. В данном случае $f_1$ обязательно совпадает с $\Phi$. Действительно, если $f_1(\boldsymbol{x}) < \Phi(\boldsymbol{x})$ для некоторого $\boldsymbol{x}$, то $f_1(\boldsymbol{x}'+x_d\boldsymbol{e}_d) < \varphi(\boldsymbol{x}')$, где $\boldsymbol{e}_d$ – это $d$-й базисный вектор и $\boldsymbol{x}'$ – проекция $\boldsymbol{x}$ на $V$. Вогнутость функции $f_1$ означает, что она станет отрицательной для больших $x_d$, что невозможно.
Таким образом, если $V$ совпадает с одной из координатных плоскостей, то $f_1=\Phi|_{K_1}$, и единственное возможное коническое тело $G_1$ является ортогональным расширением $G'$. Следовательно, автополярное множество $G$, построенное с помощью теоремы 1, – это ортогональное расширение $G'$.
Пример 7 (автополярные многоугольники). Из теоремы 3 следует, что всякий автополярный конический многоугольник строится следующим образом. Мы выбираем такую точку $A_0 \in \mathbb R^2_+$, что $OA_0=1$, и такой произвольный конический многоугольник $P=A_0A_1\dots A_n$ внутри угла $A_0OX_1$, что угол $P$ при вершине $A_0$ не больше $90^{\circ}$. Многоугольник $P$ имеет две бесконечные стороны: одна начинается в вершине $A_0$ и проходит параллельно $OA$ (обозначим через $a$), а другая начинается в вершине $A_n$ и проходит параллельно $OX_1$. Это $G_1$. Обозначим через $a_i$ прямые, которые полярны к $A_i$. Прямые $a, a_0, \dots, a_n$ (в данном порядке) образуют многоугольник $G_2$ в угле $AOX_2$. Многоугольник $G=G_1\cup G_2$ автополярный (рис. 3).
Теперь вернемся к гладкой антинорме из примера 2 и покажем, что она также может быть построена с помощью теоремы 1.
Предложение 3. Для любых неотрицательных чисел $p_1, \dots, p_{d}$ таких, что $\sum_{i=1}^d p_i=1$, самодвойственная антинорма (1) получается с помощью теоремы 1 из $(d-1)$-мерной самодвойственной антинормы $\varphi$ с числами $p_1, \dots,p_{d-2}, p_{d-1} +p_{d}$.
Доказательство. Предположим, что все $p_i$ не равны нулю, иначе уменьшим размерность. Покажем, что $f$ получается с помощью теоремы 1 с гиперплоскостью
и $f_1=f|_{K_1}$. Введем координатную систему на $V$ следующим образом: все оси $OX_i$, $i=1, \dots, d-2$, такие же, как в $\mathbb R^d$, а $OX_0=(OX_{d-1}X_{d})\cap V$. Мы имеем
Таким образом, касательная плоскость к $S$ в каждой точке $\boldsymbol{x} \in V\cap S$ ортогональна $S$. Ввиду следствия 3 заключаем, что $f\leqslant \Phi$.
Предложение доказано.
Для случая $d=1$ антинорма (1) – это $f(x)=x$, которая является самодвойственной. Тогда каждая $d$-мерная антинорма вида (1) может быть получена из данной за $d$ шагов их предложения 3 с сохранением самодвойственности по теореме 1.
Пример 8. Трехмерный автополярный конический многогранник $P$, представленный в примере 3, может быть получен поднятием из теоремы 1. В данном случае гиперплоскость $V$ проходит через ось $OX_3$ и точку $A_3$ (рис. 4).
Пересечение $P\cap V$ – это конический многоугольник $P'$, ограниченный отрезком $A_1A_3$, лучом $A_1X_3$ и лучом $\ell$, выходящим из $A_3$ по линии пересечения $V$ с $\alpha_1$. Многогранник $P'$ является автополярным. Действительно, поляра к $A_1$ – плоскость $\alpha_1$, следовательно, $P'$ получается из алгоритма из п. 3.3 с разбиением $\mathbb R^2_+$ при помощи прямой $OA_3$. Затем мы переходим от $P'$ к $P$ по следствию 4. Все предположения данного следствия выполнены. Действительно, $V$ ортогональна $\alpha_1$ и $\alpha_3$. Следовательно, двугранные углы, прилежащие к ребрам $\ell$ и $A_1A_2$, прямые.
§ 5. Доказательства основных теорем
Доказательство теоремы 2. Для любых пар точек $\boldsymbol{x}\in K_1$, $\boldsymbol{y} \in K'$ имеем $(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})=(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x}')$ и $f_1(\boldsymbol{x}) \leqslant \Phi(\boldsymbol{x}) =\varphi(\boldsymbol{x}')= f_1(\boldsymbol{x}')$. Следовательно,
Перейдем к точной нижней грани в обеих частях неравенства по $\boldsymbol{x} \in K_1$. В левой части получаем $f_2(\boldsymbol{y})$, а правая часть превращается в
Таким образом, для всех точек $\boldsymbol{y} \in K'$ имеем $f_2(\boldsymbol{y}) \geqslant \varphi^*(\boldsymbol{y})$. С другой стороны, инфимум по множеству $K_1$ не превосходит инфимума по множеству $K'$, следовательно,
так как $(\boldsymbol{y} - \boldsymbol{y}', \boldsymbol{x}')=0$ и $(\boldsymbol{y} - \boldsymbol{y}', \boldsymbol{x} - \boldsymbol{x}') \leqslant 0$, поскольку векторы $\boldsymbol{y} - \boldsymbol{y}'$ и $\boldsymbol{x} - \boldsymbol{x}'$ имеют противоположные направления. Таким образом, $(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})- (\boldsymbol{y}', \boldsymbol{x})\leqslant 0$. Следовательно,
Это доказывает неравенство $f_2 \leqslant \Phi$ на $K_2$. Доказательство пункта 1) закончено.
Возьмем произвольную точку $\boldsymbol{y} \in K_2$ и покажем, что для всех $\boldsymbol{u} \in K_2$ существует $\boldsymbol{x} \in K_1$, для которого ${(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{x})}/{f_1(\boldsymbol{x})} \leqslant {(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{u})}/{f_2(\boldsymbol{u})}$. Это докажет, что инфимум выражения $(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{z})/f(\boldsymbol{z})$ по $\boldsymbol{z} \in \mathbb R^d_+$ (который есть $f^*(\boldsymbol{y})$) достигается на $K_1$, т.е. равен
Это доказывает равенство $f(\boldsymbol{y})=f^*(\boldsymbol{y})$ для $\boldsymbol{y} \in K_2$. Чтобы установить существование желаемого $\boldsymbol{x}$, достаточно положить $\boldsymbol{x}=\boldsymbol{u}'$, для которого ${(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{u}')}/{f_1(\boldsymbol{u}')} \leqslant {(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{u})}/{f_2(\boldsymbol{u})}$. Это следует из двух неравенств:
В силу пункта 1) функция $f_2$ на $K_2$ обладает теми же свойствами, что и функция $f_1$ на $K_1$. С другой стороны, $f^*|_{K_2}=f|_{K_2}=f_2$. Значит, для произвольной точки $\boldsymbol{x} \in K_1$ мы рассуждаем, как выше, и показываем, что
В силу пункта 2) теоремы 2 функция $f_1$ определяется функцией $f_2$ тем же способом, как и функция $f_2$ определяется функцией $f_1$. Поменяв их местами, получим $f^*|_{K_1}=f|_{K_1}=f_1$. Таким образом, $f^*=f$. Из определения двойственной функции вытекает, что $f^*$ является антинормой, и, значит, для $f$ это тоже верно.
Теорема доказана.
§ 6. Контрпример и открытые проблемы
Мы представим пример трехмерного конического многогранника, который не может быть построен с помощью поднятия из теоремы 1. Это означает, что проблема полной классификации автополярных множеств остается открытой (проблема 1 ниже). Мы начнем со вспомогательных результатов.
Для любого конического тела $G$ минимальное расстояние до начала координат достигается в единственной точке $A \in G$. Это простое следствие из выпуклости. Если $G$ автополярное, то $OG=1$ в силу предложения 2. Оказывается, что если $G$ получается поднятием с допустимой гиперплоскости $V$, то $V$ проходит через $A$.
Предложение 4. Предположим, что автополярное коническое тело $G\subset \mathbb R^d_+$ получено поднятием $(d-1)$-мерного конического тела $G'$ с некоторой допустимой гиперплоскости $V$ (теорема 1). Тогда $G$ и $G'$ имеют одну и ту же точку, ближайшую к началу координат, и эта точка принадлежит $V$.
Доказательство. Пусть $A$ и $A'$ – это ближайшие к началу координат точки конических тел $G$ и $G'$ соответственно. Поскольку оба этих тела автополярные, то $OA=OA'=1$. С другой стороны, $A$ и $A'$ принадлежат $G$, поэтому из единственности ближайшей точки заключаем, что $A=A'$.
Предложение доказано.
Таким образом, если автополярное тело $G$ получено с помощью теоремы 1, то разделяющая плоскость $V$ содержит ближайшую к началу координат точку $A\in G$. Это уменьшает поиск такой плоскости для данного автополярного множества до $d(d-1)/2$ допустимых гиперплоскостей, проходящих через $A$.
Второе свойство, напрямую вытекающее из теоремы 2, является аналогом следствия 4. Оно предоставляет необходимое условие для того, чтобы конический многогранник мог быть построен с помощью поднятия.
Предложение 5. Если конический многогранник $P$ получен с помощью теоремы 1, то допустимая плоскость $V$ пересекает $P$ по автополярному $(d-1)$-мерному многограннику $P'$ и делит $P$ на два многогранника $P_1$, $P_2$ с общим фасадом $P'$. Данный фасад образует двугранные углы, которые не больше $90^{\circ}$, со всеми прилегающими гранями к $P_1$ и $P_2$. В частности, всякий фасад $P$, разделенный плоскостью $V$, ортогонален $V$.
Теперь мы готовы представить обещанный контрпример. Мы используем конструкцию из [16]. Для упрощения обозначений мы иногда заменяем поляру ее границей. К примеру, поляра точки $\boldsymbol{a}$ – это множество $\{\boldsymbol{y} \in \mathbb R^{d}_+\colon (\boldsymbol{y}, \boldsymbol{a})= 1\}$. Аналогично, мы назовем полярой к отрезку $[\boldsymbol{a}_1, \boldsymbol{a}_2]$ множество $\{\boldsymbol{y} \in \mathbb R^{d}_+$: $(\boldsymbol{y}, \boldsymbol{a}_i)=1,\, i=1,2\}$.
Пример 9. Следующая серия автополярных конических политопов $\{P_n\}_{n \geqslant 3}$ была представлена в [16]. Для каждого $n\geqslant 3$ политоп $P_n$ строится в $\mathbb R^3_{+}$ следующим образом. Мы берем произвольную точку $A_1$ на оси $OX_3$ такую, что $|OA_1| > 1$. Затем берем произвольную точку $A_2$ на пересечении поляры к $A_1$ с гиперплоскостью $OX_1X_3$ (рис. 5). Затем построение продолжается по индукции. Пусть точки $A_1, \dots, A_k$ построены, $k\leqslant n-2$; тогда $A_{k+1}$ – это точка на поляре к отрезку $A_{k-1}A_k$ такая, что $|OA_{k+1}| > 1$. Наконец, на последнем шаге точка $A_n$ выбирается на поляре к отрезку $A_{n-2}A_{n-1}$ таким образом, что $|OA_{n}|=1$. Тогда $P_n=\operatorname{co}_+\{A_1, \dots, A_n\}$ является автополярным коническим многогранником, для которого $A_n$ является ближайшей точкой к началу координат. (Доказательство см. в [16; теорема 2].) Более того, данная конструкция определена корректно для любого набора точек $A_1, \dots, A_n$ на соответствующих полярах с единственным условием на длины $OA_{k}$; см [16].
Таким образом, мы построили семейство автополярных многогранников. Представитель данного семейства, многогранник $P_5$, изображен на рис. 5. На рис. 6 изображен тот же многогранник без вспомогательных линий.
Многогранник $P$, построенный в примере 3 (см. рис. 2), также принадлежит к данной серии. Действительно, $P=P_3$. Как уже было показано, он может быть получен с помощью теоремы 1. Аналогичное верное и для $P_4$. Однако оказалось, что $P_5$ не может быть получен с помощью данной теоремы, что дает нам желанный контрпример.
Теорема 4. Конический многогранник $P_5$ не может быть построен поднятием, описанным в теореме 1.
Доказательство. Если $P_5$ строится с помощью поднятия с допустимой гиперплоскости $V$, то $V$ проходит через ближайшую к началу координат точку $P_5$ (предложение 4). Эта ближайшая точка есть $A_5$ [16]. Более того, в силу предположения 5 $V$ ортогональна всем трансверсальным (т.е. делящимся плоскостью $V$ на две части) фасадам $P_5$. Если $V$ проходит через ось $OX_3$, то она трансверсальна (и, следовательно, ортогональна) фасадам $A_1A_2A_5A_4$ и $A_2A_3A_5$ (рис. 7).
Таким образом, $V$ ортогональна ребру $A_2A_5$ и, следовательно, $A_2A_5$ параллельно координатной плоскости $OX_1X_2$. В этом случае точка $A_5$ лежит в плоскости $\alpha_1$, которая является полярой к точке $A_1$. Это противоречит построению многогранника $P_5$.
Случаи, когда $V$ проходит через другие координатные оси, рассматриваются аналогично.
Теорема доказана.
Таким образом, не все $d$-мерные автополярные конические многогранники получаются поднятием из $(d-1)$-мерных. Возникает естественный вопрос о том, как классифицировать все возможные автополярные множества.
Проблема 1. Как устроена полная классификация автополярных конических тел (многогранников) в $\mathbb R^d_+$?
Полная классификация может быть или описанием всех автополярных конических многогранников, или алгоритмом, их строящим. Теорема 3 решает данную проблему для $d=2$, для более высоких размерностей $d$ она остается открытой.
Более слабая версия проблемы 1 состоит в обобщении теоремы 1, которое смогло бы охарактеризовать все автополярные конические тела. Например, существует ли поднятие с недопустимой гиперплоскости $V$, т.е. такой гиперплоскости, которая не содержит $d-2$ координатных осей? Это можно сформулировать следующим образом.
Проблема 2. Верно ли, что любой автополярный конический многогранник $P \subset \mathbb R^d_+$ делится гиперплоскостью $\widetilde V$ (возможно, недопустимой), которая ортогональна всем трансверсальным фасадам $P$ и которая образует углы не больше $90^{\circ}$ со всеми фасадами, пересекающими ее?
Для многогранника $P_5$ такая плоскость существует: это плоскость $OA_2A_4$ (рис. 8).
В доказательстве теоремы 1 мы существенно использовали тот факт, что ортогональная проекция любой точки $X\in \mathbb R^d_+$ на $V$ содержится в $V\subset \mathbb R^d_+$. Это верно только для допустимых гиперплоскостей $V$.
Благодарность
Авторы благодарны Л. В. Локуциевскому за ценные замечания и полезные обсуждения.
Список литературы
1.
F. Blanchini, C. Savorgnan, “Stabilizability of switched linear systems does not imply the existence of convex Lyapunov functions”, Automatica J. IFAC, 44:4 (2008), 1166–1170
2.
J.-C. Bourin, F. Hiai, “Norm and anti-norm inequalities for positive semi-definite matrices”, Internat. J. Math., 22:8 (2011), 1121–1138
3.
J.-C. Bourin, F. Hiai, “Jensen and Minkowski inequalities for operator means and anti-norms”, Linear Algebra Appl., 456 (2014), 22–53
4.
J.-C. Bourin, F. Hiai, “Anti-norms on finite von Neumann algebras”, Publ. Res. Inst. Math. Sci., 51:2 (2015), 207–235
5.
M. Della Rossa, R. M. Jungers, “Almost sure stability of stochastic switched systems: graph lifts-based approach”, 2022 IEEE 61st conference on decision and control (CDC) (Cancun, 2022), IEEE, 1021–1026
6.
E. Fornasini, M. E. Valcher, “Stability and stabilizability criteria for discrete-time positive switched systems”, IEEE Trans. Automat. Control, 57:5 (2012), 1208–1221
7.
H. Hennion, “Limit theorems for products of positive random matrices”, Ann. Probab., 25:4 (1997), 1545–1587
8.
N. Guglielmi, L. Laglia, V. Protasov, “Polytope Lyapunov functions for stable and for stabilizable LSS”, Found. Comput. Math., 17:2 (2017), 567–623
9.
N. Guglielmi, V. Protasov, “Exact computation of joint spectral characteristics of linear operators”, Found. Comput. Math., 13:1 (2013), 37–97
10.
N. Guglielmi, M. Zennaro, “Canonical construction of polytope Barabanov norms and antinorms for sets of matrices”, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 36:2 (2015), 634–655
11.
N. Guglielmi, M. Zennaro, “An antinorm theory for sets of matrices: bounds and approximations to the lower spectral radius”, Linear Algebra Appl., 607 (2020), 89–117
12.
V. Yu. Protasov, R. M. Jungers, “Lower and upper bounds for the largest Lyapunov exponent of matrices”, Linear Algebra Appl., 438:11 (2013), 4448–4468
13.
D. Liberzon, Switching in systems and control, Systems Control Found. Appl., Birkhäuser Boston, Inc., Boston, MA, 2003, xiv+233 pp.
14.
Hai Lin, P. J. Antsaklis, “Stability and stabilizability of switched linear systems: a survey of recent results”, IEEE Trans. Automat. Control, 54:2 (2009), 308–322
15.
Л. В. Локуциевский, “Выпуклая тригонометрия с приложениями к субфинслеровой геометрии”, Матем. сб., 210:8 (2019), 120–148; англ. пер.: L. V. Lokutsievskiy, “Convex trigonometry with applications to sub-Finsler geometry”, Sb. Math., 210:8 (2019), 1179–1205
16.
М. С. Макаров, “Антинормы и автополярные многогранники”, Сиб. матем. журн., 64:5 (2023), 1050–1064; англ. пер.: M. S. Makarov, “Antinorms and self-polar polyhedra”, Siberian Math. J., 64:5 (2023), 1200–1212
17.
H. Martini, K. J. Swanepoel, “Antinorms and Radon curves”, Aequationes Math., 72:1-2 (2006), 110–138
18.
J. K. Merikoski, “On $l_{p1,p2}$ antinorms of nonnegative matrices”, Linear Algebra Appl., 140 (1990), 31–44
19.
J. K. Merikoski, “On c-norms and c-antinorms on cones”, Linear Algebra Appl., 150 (1991), 315–329
20.
J. K. Merikoski, G. de Oliveira, “On $k$-major norms and $k$-minor antinorms”, Linear Algebra Appl., 176 (1992), 197–209
21.
A. P. Molchanov, Ye. S. Pyatnitskiy, “Criteria of asymptotic stability of differential and difference inclusions encountered in control theory”, Systems Control Lett., 13:1 (1989), 59–64
22.
M. Moszyńska, W.-D. Richter, “Reverse triangle inequality. Antinorms and semi-antinorms”, Studia Sci. Math. Hungar., 49:1 (2012), 120–138
23.
E. Plischke, F. Wirth, “Duality results for the joint spectral radius and transient behavior”, Linear Algebra Appl., 428:10 (2008), 2368–2384
24.
В. Ю. Протасов, “Инвариантные функционалы случайных матриц”, Функц. анализ и его прил., 44:3 (2010), 84–88; англ. пер.: V. Yu. Protasov, “Invariant functionals of random matrices”, Funct. Anal. Appl., 44:3 (2010), 230–233
25.
В. Ю. Протасов, “Инвариантные функции для показателей Ляпунова случайных матриц”, Матем. сб., 202:1 (2011), 105–132; англ. пер.: V. Yu. Protasov, “Invariant functions for the Lyapunov exponents of random matrices”, Sb. Math., 202:1 (2011), 101–126
26.
В. Ю. Протасов, “Асимптотика произведений неотрицательных случайных матриц”, Функц. анализ и его прил., 47:2 (2013), 68–79; англ. пер.: V. Yu. Protasov, “Asymptotics of products of nonnegative random matrices”, Funct. Anal. Appl., 47:2 (2013), 138–147
27.
V. Yu. Protasov, “Antinorms on cones: duality and applications”, Linear Multilinear Algebra, 70:22 (2022), 7387–7413
28.
W.-D. Richter, “Convex and radially concave contoured distributions”, J. Probab. Stat., 2015 (2015), 165468, 12 pp.
29.
E. De Santis, M. D. Di Benedetto, G. Pola, “Stabilizability of linear switching systems”, Nonlinear Anal. Hybrid Syst., 2:3 (2008), 750–764
Образец цитирования:
М. С. Макаров, В. Ю. Протасов, “Автополярные конические тела и многогранники”, Матем. сб., 216:3 (2025), 156–176; M. S. Makarov, V. Yu. Protasov, “Autopolar conic bodies and polyhedra”, Sb. Math., 216:3 (2025), 412–430