|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Согласование агрегированных и детализированных прогнозов при решении задач непараметрического прогнозирования
М. М. Стенинаa, В. В. Стрижовb a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Аннотация:
Исследуются задачи, связанные с прогнозированием большого числа временны́х рядов, образующих иерархическую структуру. К прогнозам таких рядов, как правило, предъявляется требование согласованности прогнозов по уровням иерархии. В статье предлагается алгоритм согласования прогнозов иерархических временных рядов, основанный на решении задачи оптимизации с ограничениями. Предлагаемый алгоритм позволяет проводить согласование прогнозов в случае неплоской иерархической структуры, а также учитывать физические ограничения на прогнозируемые величины, такие как неотрицательность или максимальное значение. Работа алгоритма демонстрируется на данных посуточной загруженности железнодорожных узлов в Омской области, качество прогнозов сравнивается с качеством прогнозов алгоритма оптимального согласования. Также демонстрируется работа предлагаемого алгоритма при неплоской иерархической структуре временны́х рядов.
Ключевые слова:
иерархические временны́е ряды; непараметрическое прогнозирование; эмпирическое распределение; согласование прогнозов.
Поступила в редакцию: 31.03.2014
Образец цитирования:
М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Согласование агрегированных и детализированных прогнозов при решении задач непараметрического прогнозирования”, Системы и средства информ., 24:2 (2014), 23–36
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi342 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v24/i2/p23
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 326 | PDF полного текста: | 131 | Список литературы: | 64 |
|