Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2017, том 27, выпуск 3, страницы 74–87
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527170307
(Mi ssi530)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Порождение экспертно-интерпретируемых моделей для прогноза проницаемости горной породы

А. М. Бочкаревa, И. Л. Софроновa, В. В. Стрижовb

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Предложен алгоритм построения комбинированной предсказательной модели для поровой проницаемости горной породы. Исходными являются керновые данные пористости, плотности и других свойств породы. Модель использует символьную регрессию для порождения суперпозиций исходных экспертно-заданных функций и затем нейронную сеть с этими суперпозициями-признаками. Вычислительный эксперимент для оценки эффективности модели поставлен не только на данных измерений керна, но и на других типах данных из открытых баз аэро- и гидродинамических измерений. Также выполнено сравнение с традиционными моделями, такими как нейронная сеть, Lasso-регрессия, Support Vector Regression (SVR) и градиентный бустинг.
Ключевые слова: прогноз; поровая проницаемость; порождение суперпозиций; символьная регрессия; нейронная сеть; SVR; Lasso; градиентный бустинг.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 15-11-00015
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-01155_а
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 16-07-0155) и РНФ (проект 15-11-00015).
Поступила в редакцию: 16.06.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. М. Бочкарев, И. Л. Софронов, В. В. Стрижов, “Порождение экспертно-интерпретируемых моделей для прогноза проницаемости горной породы”, Системы и средства информ., 27:3 (2017), 74–87
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BocSofStr17}
\by А.~М.~Бочкарев, И.~Л.~Софронов, В.~В.~Стрижов
\paper Порождение экспертно-интерпретируемых моделей для прогноза проницаемости горной породы
\jour Системы и средства информ.
\yr 2017
\vol 27
\issue 3
\pages 74--87
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi530}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527170307}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30455545}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi530
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v27/i3/p74
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:199
    PDF полного текста:57
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024