Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2019, том 29, выпуск 2, страницы 12–30
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527190202
(Mi ssi636)
 

Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей

К. Р. Усмановаa, В. В. Стрижовab

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр имени А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: При прогнозировании сложноорганизованных временных рядов, зависящих от экзогенных факторов и имеющих множественную периодичность, требуется решить задачу выявления связанных пар рядов. Предполагается, что добавление этих рядов в модель повышает качество прогноза. В данной работе для обнаружения связей между временными рядами предлагается использовать метод сходящегося перекрестного отображения. При таком подходе два временных ряда связаны, если существуют их траекторные подпространства, проекции на которые связаны. В свою очередь, проекции рядов на траекторные подпространства связаны, если окрестность фазовой траектории одного ряда отображается в окрестность фазовой траектории другого ряда. Ставится задача отыскания траекторных подпространств, обнаруживающих связь рядов. Решение этой задачи продемонстрировано на двух наборах рядов: потребление электроэнергии и температура воздуха, объем железнодорожных перевозок нефти и объем добычи нефти.
Ключевые слова: временные ряды, прогнозирование, траекторное подпространство, фазовая траектория, сходящееся перекрестное отображение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-20-01212
19-07-0885
Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы 13/1251/2018
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты 17-20-01212 и 19-07-0885). Настоящая статья содержит результаты проекта "Статистические методы машинного обучения", выполняемого в рамках реализации Программы Центра компетенций Национальной технологической инициативы "Центр хранения и анализа больших данных", поддерживаемого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации по Договору МГУ им. М. В. Ломоносова с Фондом поддержки проектов Национальной технологической инициативы от 11.12.2018 № 13/1251/2018.
Поступила в редакцию: 21.12.2018
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: К. Р. Усманова, В. В. Стрижов, “Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей”, Системы и средства информ., 29:2 (2019), 12–30
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UsmStr19}
\by К.~Р.~Усманова, В.~В.~Стрижов
\paper Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей
\jour Системы и средства информ.
\yr 2019
\vol 29
\issue 2
\pages 12--30
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi636}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527190202}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi636
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v29/i2/p12
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:216
    PDF полного текста:83
    Список литературы:29
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024