Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Системы и средства информатики, 2024, том 34, выпуск 2, страницы 21–39
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527240202 (Mi ssi933) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Моделирование нестационарного стохастического процесса посредством его канонического разложения на основе вейвлет-нейронной сети

И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, Т. Д. Конашенкова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
PDF полного текста (462 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527240202
Аннотация: Построено каноническое разложение (КР) скалярного стохастического процесса (СтП), заданного на конечном промежутке времени, с применением технологии вейвлет-нейронной сети (ВНС). Разработана архитектура трехслойной ВНС. Активационные функции скрытого слоя строятся на основе выбранного ортонормированного базиса вейвлетов с компактными носителями. Для обучения ВНС применяется метод наискорейшего спуска. Дан алгоритм построения КР ковариационной функции заданного СтП на основе ВНС. Каноническому разложению ковариационной функции соответствует КР СтП в виде линейной комбинации базисных вейвлетов с коэффициентами — случайными величинами (СВ) с нулевыми математическими ожиданиями и дисперсиями, определяемыми с помощью предлагаемого алгоритма. Дан иллюстративный пример. Проведено сравнение рекуррентного метода КР на основе вейвлетов Хаара с предлагаемым новым методом построения КР на основе ВНС.
Ключевые слова: вейвлет, вейвлет-нейронная сеть, искусственная нейронная сеть, каноническое разложение, ковариационная функция, моделирование, стохастический процесс.
Поступила в редакцию: 15.03.2024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, Т. Д. Конашенкова, “Моделирование нестационарного стохастического процесса посредством его канонического разложения на основе вейвлет-нейронной сети”, Системы и средства информ., 34:2 (2024), 21–39
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SinSinKor24}
\by И.~Н.~Синицын, В.~И.~Синицын, Э.~Р.~Корепанов, Т.~Д.~Конашенкова
\paper Моделирование нестационарного стохастического процесса посредством его канонического разложения на основе вейвлет-нейронной сети
\jour Системы и средства информ.
\yr 2024
\vol 34
\issue 2
\pages 21--39
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi933}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527240202}
\edn{https://elibrary.ru/YFHFIN}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi933
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v34/i2/p21
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:105
    PDF полного текста:47
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025