К задаче идентификации сбоев в информационно-технологической инфраструктуре путем мониторинга и анализа косвенных данных

Обсуждаются исследовательские аспекты проблематики идентификации сбоев в сложных информационно-технологических (ИТ) системах. Под сбоем понимается нештатный режим работы ИТ-инфраструктуры, в котором не обеспечивается заданная функциональность поддерживаемым ею бизнес-процессам, но имеющиеся средства мониторинга функционирования ИТ-инфраструктуры не подают сигналов тревоги. В таких ситуациях заключение о возникшем сбое можно сформировать лишь по косвенным данным, в частности по реакции пользователей, обращающихся в службу поддержки, и т. п. Задачи построения систем идентификации подобных нештатных ситуаций, так называемых детекторов сбоев, рассматриваются в контексте некоторых исследовательских проблем современного искусственного интеллекта: интеллектуального анализа текстов на естественном языке, выявления причинно-следственных связей в анализируемых данных, обучения на прецедентах в открытых предметных областях и др. Предложены направления научных исследований и формулировка задач, решение которых необходимо для существенного повышения эффективности выявления сбоев методами детекторов сбоев.