Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2024, том 34, выпуск 4, страницы 59–72
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527240405
(Mi ssi956)
 

Кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы персонализированной диагностики и прогнозирования в медицине: концепция, подход к разработке, декомпозиция проблемы

С. Б. Румовскаяa, Ф. Н. Парамзинbc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Центральная городская клиническая больница
c Балтийский федеральный университет им. И. Канта
Список литературы:
Аннотация: Клиническая картина полиморбидных, полиэтиологических заболеваний (в том числе острого панкреатита (ОП)) разнообразна, непредсказуема и может пересекаться со множеством других заболеваний. Это изменяет и осложняет процесс персонализированной оценки (диагностической и прогностической) состояния сложного объекта в медицине (организма пациента), что влечет серьезные ошибки и риски. Необходимы технологии виртуализации принятия решений. В работе предложены кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы (КСГиИС) (на примере ОП), а также рассмотрены результаты редукции проблемы персонализированной оценки состояния пациента и спецификации задач из полученной декомпозиции.
Ключевые слова: гибридные интеллектуальные системы поддержки принятия решений, проблемно-инструментальная методология, консилиум, оценка тяжести и прогнозирование состояния пациента.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 24-21-00392
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-21-00392.
Поступила в редакцию: 29.08.2024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Б. Румовская, Ф. Н. Парамзин, “Кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы персонализированной диагностики и прогнозирования в медицине: концепция, подход к разработке, декомпозиция проблемы”, Системы и средства информ., 34:4 (2024), 59–72
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RumPar24}
\by С.~Б.~Румовская, Ф.~Н.~Парамзин
\paper Кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы персонализированной диагностики и~прогнозирования в~медицине: концепция, подход к~разработке, декомпозиция проблемы
\jour Системы и средства информ.
\yr 2024
\vol 34
\issue 4
\pages 59--72
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi956}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527240405}
\edn{https://elibrary.ru/YLQTQU}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi956
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v34/i4/p59
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:52
    PDF полного текста:10
    Список литературы:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025