|
Кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы персонализированной диагностики и прогнозирования в медицине: концепция, подход к разработке, декомпозиция проблемы
С. Б. Румовскаяa, Ф. Н. Парамзинbc a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Центральная городская клиническая больница
c Балтийский федеральный университет им. И. Канта
Аннотация:
Клиническая картина полиморбидных, полиэтиологических заболеваний (в том числе острого панкреатита (ОП)) разнообразна, непредсказуема и может пересекаться со множеством других заболеваний. Это изменяет и осложняет процесс персонализированной оценки (диагностической и прогностической) состояния сложного объекта в медицине (организма пациента), что влечет серьезные ошибки и риски. Необходимы технологии виртуализации принятия решений. В работе предложены кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы (КСГиИС) (на примере ОП), а также рассмотрены результаты редукции проблемы персонализированной оценки состояния пациента и спецификации задач из полученной декомпозиции.
Ключевые слова:
гибридные интеллектуальные системы поддержки принятия решений, проблемно-инструментальная методология, консилиум, оценка тяжести и прогнозирование состояния пациента.
Поступила в редакцию: 29.08.2024
Образец цитирования:
С. Б. Румовская, Ф. Н. Парамзин, “Кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы персонализированной диагностики и прогнозирования в медицине: концепция, подход к разработке, декомпозиция проблемы”, Системы и средства информ., 34:4 (2024), 59–72
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi956 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v34/i4/p59
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 52 | PDF полного текста: | 10 | Список литературы: | 6 |
|