Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2020, том 32, выпуск 4, страницы 203–216
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(4)-15
(Mi tisp535)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Использование доменно-состязательного обучения для распознавания текстовых капч

Д. О. Кущукa, М. А. Рындинb, А. К. Яцковb, М. И. Варламовb

a Московский физико-технический институт
b Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Список литературы:
Аннотация: Несмотря на появление более продвинутых вариантов публичных тестов Тьюринга, в настоящее время текстовая капча является достаточно распространённой, поэтому создание методов ее автоматического решения актуальны и сегодня. Современные алгоритмы успешно справляются с этой задачей, однако, обладают рядом ограничений, таких как: неспособность работать с изменяющейся длиной текста на изображении, медленное и сложное обучение. В данной работе представлен алгоритм атак на текстовые капчи, не требующий априорного знания длины текста на изображении. Экспериментально показано, что использование данного алгоритма совместно с методом состязательного обучения позволяет добиваться высокого качества на реальных данных, используя 200-500 размеченных примеров для обучения. Экспериментальное сравнение разработанного метода с современными аналогами показало, что при использовании одинакового числа реальных примеров для обучения наш алгоритм показывает сравнимое или более высокое качество, при этом он имеет более высокую скорость работы и обучения.
Ключевые слова: машинное обучение, решение капчи, OCR, состязательное обучение.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. О. Кущук, М. А. Рындин, А. К. Яцков, М. И. Варламов, “Использование доменно-состязательного обучения для распознавания текстовых капч”, Труды ИСП РАН, 32:4 (2020), 203–216
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KusRynYat20}
\by Д.~О.~Кущук, М.~А.~Рындин, А.~К.~Яцков, М.~И.~Варламов
\paper Использование доменно-состязательного обучения для распознавания текстовых капч
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2020
\vol 32
\issue 4
\pages 203--216
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp535}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(4)-15}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp535
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i4/p203
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:82
    PDF полного текста:31
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025