|
Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных
Х. Мураньяa, С. Несмачновab, С. Итурриагаa, С. Монтес де Окаa, Г. Белкредиa, П. Монсонa, В. Шепелевb, А. Черныхcdb a Республиканский университет
b Южно-Уральский государственный университет
c Центр научных исследований и высшего образования
d Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Аннотация:
В данной статье представлены методы управления спросом для участия центров обработки данных в умных электроэнергетических рынках в рамках парадигмы умных сетей электроснабжения. Для определения энергопотребления задач с интенсивным использованием процессора и памяти используется модель центра данных, основанная на эмпирической информации. Предлагаются переговорный подход между центром обработки данных и клиентами и эвристический метод планирования для оптимизации энергосбережения. Экспериментальная оценка осуществляется на примере реальных проблем, моделирующих разные типы клиентов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что предложенный подход эффективен для обеспечения соответствующих мер по управлению спросом на электроэнергию в соответствии с денежными стимулами.
Ключевые слова:
умная сеть электроснабжения, вычислительный интеллект, управление спросом на электроэнергию.
Образец цитирования:
Х. Муранья, С. Несмачнов, С. Итурриага, С. Монтес де Ока, Г. Белкреди, П. Монсон, В. Шепелев, А. Черных, “Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных”, Труды ИСП РАН, 33:2 (2021), 125–136
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp589 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v33/i2/p125
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 122 | PDF полного текста: | 68 | Список литературы: | 21 |
|