Теоретическая и математическая физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теоретическая и математическая физика, 2024, том 220, номер 2, страницы 213–236
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf10690
(Mi tmf10690)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Анализ асимптотической сходимости периодического решения уравнения Мэки–Гласса к решению предельного релейного уравнения

В. В. Алексеев, М. М. Преображенская

Центр интегрируемых систем, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, Ярославль, Россия
Список литературы:
Аннотация: Исследуются релаксационные автоколебания уравнения Мэки–Гласса в предположении, что показатель степени в знаменателе нелинейности – большой параметр. Рассматривается случай, в котором предельное релейное уравнение, возникающее при стремлении большого параметра к бесконечности, имеет периодическое решение с наименьшим числом точек излома на периоде. Для данного случая доказывается существование периодического решения уравнения Мэки–Гласса, асимптотически близкого периодическому решению предельного уравнения.
Ключевые слова: уравнение Мэки–Гласса, асимптотика, периодическое решение, дифференциальное уравнение с запаздыванием, большой параметр.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-30011
20-71-10110
Работа выполнена частично (В. В. Алексеев: разделы 5, 6) за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-30011, https://rscf.ru/project/21-71-30011/; частично (М. М. Преображенская: разделы 1–4) за счет гранта Российского научного фонда № 20-71-10110, https://rscf.ru/project/20-71-10110/.
Поступило в редакцию: 02.02.2024
После доработки: 04.03.2024
Дата публикации: 30.08.2024
Английская версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2024, Volume 220, Issue 2, Pages 1241–1261
DOI: https://doi.org/10.1134/S0040577924080014
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 02.30.Hq
MSC: 34E10

1. Введение

Рассматривается уравнение Мэки–Гласса [1], [2]

$$ \begin{equation} \dot{v}=-b v+\frac{a \theta^{\gamma} v(t-\tau)}{\theta^{\gamma}+v^{\gamma}(t-\tau)}. \end{equation} \tag{1} $$
Здесь $v=v(t) > 0$ – скалярная функция, $a$, $b$, $\theta$, $\tau$, $\gamma$ – положительные параметры. Параметр $\tau$ – запаздывание по времени, параметр $\gamma$ определяет форму нелинейности.

Уравнение Мэки–Гласса – дифференциальное уравнение с запаздыванием по времени, которое было предложено в качестве математической модели изменения концентрации белых кровяных телец [1]. Уравнение обладает богатой динамикой: при различных значениях параметров уравнение может иметь как периодические решения, так и хаотические [1], [2].

Уравнение Мэки–Гласса исследуется в множестве работ [3]–[8]. Так, в оригинальном исследовании [1] приводятся численные решения как в форме периодических, так и непериодических колебаний. В работах [4], [6] исследуются условия, при которых решение уравнения отделено от нуля либо стремится к нулю при $t \to +\infty$. В работах [4], [8] проводится анализ устойчивости постоянного решения $v \equiv \theta (a/b - 1)^{1/\gamma}$. Также в работе [8] исследуются решения, бифурцирующие из постоянного решения. В работе [9] предложена реализация модели Мэки–Гласса в виде электрической схемы. В недавней работе [10] показано существование устойчивых периодических орбит для достаточно больших значений $\gamma$, в работе [11] доказана близость этих орбит к периодической орбите соответствующего предельного уравнения. Также многие авторы исследуют уравнение Мэки–Гласса с различными модификациями: дополнительными запаздываниями, переменными запаздываниями, стохастическими модификациями, а также объединенные в систему уравнений.

2. Постановка задачи

Чтобы сократить количество параметров уравнения, сделаем замены

$$ \begin{equation} v(t) = \theta u\biggl(\frac{t}{\tau}\biggr),\qquad \beta = b\tau,\qquad \alpha=a\tau \end{equation} \tag{2} $$
и перенормируем время $t \mapsto t/\tau$. После этого уравнение (1) принимает вид
$$ \begin{equation} \dot{u}=-\beta u+\frac{\alpha u(t-1)}{1+(u(t-1))^\gamma}. \end{equation} \tag{3} $$

Далее будем исследовать уравнение (3) при больших значениях параметра $\gamma$. Для удобства последующего анализа перейдем к логарифмической шкале. Дальнейший план характерен для уравнений с большим параметром (см., например, [10]): мы рассмотрим предельное при $\gamma\to+\infty$ уравнение и найдем его периодическое решение. Затем будем доказывать наличие периодического режима, близкого к предельному. С этой целью найдем асимптотические формулы решения и докажем теорему о существовании цикла исходного уравнения.

2.1. Переход к логарифмической шкале

Сделаем в уравнении (3) экспоненциальную замену $u=e^x$, получим уравнение относительно новой неизвестной $x$:

$$ \begin{equation} \dot{x}=-\beta+\alpha\frac{e^{x(t-1)-x}}{1+e^{\gamma x(t-1)}}. \end{equation} \tag{4} $$

2.2. Предельное релейное уравнение

При стремлении параметра $\gamma$ к бесконечности получаем следующий предельный для уравнения (4) объект:

$$ \begin{equation} \dot{x}=-\beta + \alpha e^{x(t-1)-x} H(e^{x(t-1)}), \end{equation} \tag{5} $$
где релейная функция $H(u)$, которая является предельной для сигмоиды, имеет вид
$$ \begin{equation} H(u)=\lim_{\gamma\to +\infty}\frac{1}{1+u^{\gamma}}= \begin{cases} 0, & u > 1,\\ \dfrac{1}{2}, & u = 1,\\ 1, & u < 1. \end{cases} \end{equation} \tag{6} $$

2.3. Множество начальных функций

Зафиксируем положительные параметры $x_0$, $p$, $q$ такие, что $p<q$. В качестве множества начальных функций для уравнений (4) и (5) возьмем

$$ \begin{equation} S=\{\varphi\in {\rm C}[-1,0]\colon 0 < p \leqslant \varphi(t)\leqslant q \text{ при } t\in[-1,0],\, \varphi(0)=x_0\}. \end{equation} \tag{7} $$
Это множество непрерывных положительных ограниченных функций на отрезке длины запаздывания, имеющих фиксированное значение в нуле. Типичные представители множества (7) изображены на рис. 1.

3. Результат

Введем обозначения

$$ \begin{equation} \begin{gathered} \, t_0 = \frac{x_0}{\beta} + 1,\qquad t_2 = t_0 + T, \\ T = \frac{1}{\beta} \ln\biggl(\frac{1}{2}\alpha^2e^{2\beta}(t_1 - t_0 - 1)^2 + \alpha e^{\beta}(t_1 - t_0) + 1\biggr), \end{gathered} \end{equation} \tag{8} $$
где $t_1$ – корень уравнения
$$ \begin{equation} e^{\beta (t - t_0)} - \alpha e^{\beta} (t - t_0 - 1) - 1 = 0. \end{equation} \tag{9} $$

Теорема 1. Пусть параметры $\alpha,\beta>0$ удовлетворяют условиям

$$ \begin{equation} \alpha > \min\biggl\{-\dfrac{\beta e^{-\beta}}{W(-e^{-\beta - 1})}, e^{\beta} - e^{-\beta} \biggr\}, \end{equation} \tag{10} $$
где $W$ – функция Ламберта, т. е. обратная к функции $t \mapsto te^t$, рассматриваемой при $t \in [-1; +\infty)$, и
$$ \begin{equation} \alpha > \frac{e^{\beta(t_1 - t_0 + 1)}}{1 + e^{\beta}(t_1 - t_0)}. \end{equation} \tag{11} $$
Тогда уравнение (5) с начальной функцией из множества (7) имеет $T$-периодическое решение
$$ \begin{equation} x^*(t)= \begin{cases} x_0-\beta t, & t\in[0,t_0],\\ x_0-\beta t +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1), & t\in[t_0,t_0+1],\\ x_0-\beta t+\ln\biggl(\dfrac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr), & t\in[t_0+1,t_1],\vphantom{\Biggr\}}\\ x_0-\beta t+\ln\biggl(\dfrac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr), & t\in[t_1,t_2]. \end{cases} \end{equation} \tag{12} $$

Изображение цикла (12) приведено на рис. 2.

Теорема 2. Пусть параметры $\alpha,\beta > 0$ удовлетворяют условиям (10), (11). Тогда существуют такие значения параметров $x_0$, $p$, $q$ и такое достаточно большое $\gamma_0$, что при всех $\gamma>\gamma_0$ уравнение (4) с начальной функцией из множества (7) обладает периодическим решением $x^*_\gamma(t)$ периода $T_\gamma$, которое удовлетворяет предельным равенствам

$$ \begin{equation} \lim_{\gamma\to+\infty}\max_{0\leqslant t\leqslant T_\gamma}|x_\gamma^*(t)-x^*(t)|=0,\qquad \lim_{\gamma\to+\infty}T_{\gamma} = T. \end{equation} \tag{13} $$

4. Доказательство теоремы 1

Решение уравнения (5) строится методом шагов.

Если $t \in [0, 1]$, то $x(t - 1) = \varphi(t - 1) > 0$, следовательно, $x(t)$ находится из начальной задачи Коши

$$ \begin{equation} \dot{x} = -\beta, \qquad x|_{t = 0} = x_0. \end{equation} \tag{14} $$
Отсюда имеем $x(t) = x_0 - \beta t$. Аналитический вид решения сохраняется до точки $t_0$, поскольку в этой точке величина $x(t - 1)$ меняет знак.

На промежутке $t \in [t_0, t_0 + 1]$ величина $x(t - 1)$ отрицательна, поэтому решение отыскивается из задачи Коши

$$ \begin{equation} \dot{x} = -\beta + \alpha e^{x_0 - \beta(t - 1) - x}, \qquad x|_{t = t_0} = -\beta, \end{equation} \tag{15} $$
откуда находим
$$ \begin{equation} x(t) = x_0-\beta t +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1). \end{equation} \tag{16} $$

Следующее переключение происходит либо при $t = t_0 + 2$ (в этот момент аргумент функции $x(t - 1)$ выходит из отрезка $[t_0, t_0 + 1]$), либо в точке, где $x(t - 1) = 0$, и величина $x(t - 1)$ второй раз меняет знак.

Проверим, что при ограничении (10) выполнен второй случай, т. е. корень уравнения

$$ \begin{equation} x_0-\beta (t - 1) +\ln(\alpha e^{\beta}(t - t_0 - 1) + 1) = 0 \end{equation} \tag{17} $$
существует и лежит на промежутке $(t_0 + 1, t_0 + 2)$.

В уравнении (17) обозначим $s = t - t_0$ и заменим $x_0 = \beta(t_0 - 1)$, получим

$$ \begin{equation*} -\beta s + \ln(\alpha e^{\beta} (s - 1) + 1) = 0, \end{equation*} \notag $$
или эквивалентно
$$ \begin{equation} e^{\beta s} - \alpha e^{\beta} (s - 1) - 1 = 0. \end{equation} \tag{18} $$
Нужно показать, что при условии (10) существует корень этого уравнения на отрезке $(1, 2)$.

Обозначим левую часть равенства (18) как $F(s)$; $F''(s) > 0$, поэтому функция $F(s)$ выпукла. Минимум $F(s)$ достигается в точке $s_{\min} = 1 + \frac{1}{\beta}\ln\frac{\alpha}{\beta}$. Поскольку $s_{\min} > 1$ и $F(1) = e^{\beta} - 1 > 0$, корень $s = s_\star > 1$ существует тогда и только тогда, когда $F(s_{\min}) \leqslant 0$. Это эквивалентно условию

$$ \begin{equation*} \alpha \geqslant -\frac{\beta e^{-\beta}}{W(-e^{-\beta - 1})}. \end{equation*} \notag $$

Условие $s_\star < 2$ выполняется, если $F(2) < 0$ или $s_{\min} < 2$, что эквивалентно (в первом случае) $\alpha > e^{\beta} - e^{-\beta}$ или (во втором случае) $\alpha < \beta e^{\beta}$.

Совокупность приведенных условий (с точностью до замены нестрогих неравенств на строгие) эквивалентна условию (10).

На отрезке $t \in [t_0 + 1, t_1]$ решение ищется из задачи Коши

$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, \begin{gathered} \, \dot{x} = -\beta + \alpha\exp[x_0 - \beta(t - 1) + \ln(\alpha e^{\beta}(t - t_0 - 1) + 1) - x], \\ x|_{t = t_0 + 1} = x_0 - \beta (t_0 + 1) +\ln(\alpha e^{\beta} + 1), \end{gathered} \end{aligned} \end{equation} \tag{19} $$
откуда находим
$$ \begin{equation} x(t) = x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr). \end{equation} \tag{20} $$
При $t > t_1$ величина $x(t - 1)$ становится положительной, поэтому уравнение (5) вновь принимает вид $\dot{x} = -\beta$. Пусть $t_2$ – следующий корень уравнения $x(t - 1) = 0$. С учетом начальных условий в точке $t_1$ на промежутке $[t_1, t_2]$ имеем
$$ \begin{equation} x(t) = x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr). \end{equation} \tag{21} $$

Отбросим в (21) квадратичное слагаемое, получим выпуклую вверх функцию $\tilde{x}(t) = -\beta(t - t_0 + 1) + \ln(\alpha e^{\beta} (t - t_0) + 1)$, равную нулю в точке $t_1 - 1$. Тогда $\tilde{x}(t) > 0$ на промежутке $(t_1 - 1, t_1]$, если $\tilde{x}(t_1) > 0$. Подставляя и выражая $\alpha$, с учетом неравенства $x(t) \geqslant \tilde{x}(t)$ получим условие (11).

Пусть $t_2$ – корень уравнения $x(t - 1) = 0$, который больше $t_1$. Поскольку $x(t) > 0$ на промежутке длины не меньше единицы, последующие шаги построения решения будут совпадать с приведенными выше, и решение $x(t)$ будет периодическим с периодом $T = t_2 - t_0$.

Отметим, что при $\alpha > e^{\beta + e^{-\beta}}$ условия теоремы выполняются (в этом можно убедиться явной проверкой условий).

5. Доказательство теоремы $2$

5.1. Общая схема доказательства

Будем последовательно находить асимптотические формулы решения $x_\gamma^*(t)$ уравнения (4) методом шагов, опираясь на решение $x^*(t)$ релейного уравнения (5). Техника построения асимптотики сходна с описанной в работах [12], [13].

Назовем точкой излома функции $x^*(t)$ точку, в которой она имеет разные односторонние производные. Точки излома следует искать среди точек, в которых функция $x^*(t)$ меняет аналитический вид, т. е. среди точек $t_0$, $t_0+1$, $t_1$. Однако в точке $t_0+1$ производные справа и слева совпадают и равны $-\beta+\frac{\alpha e^{\beta}}{\alpha e^{\beta}+1}$, т. е. $t_0+1$ не является точкой излома функции $x^*(t)$. Производные в точке $t_0$ справа и слева равны соответственно $-\beta$ и $-\beta+\alpha e^\beta$, в точке $t_1$ они равны

$$ \begin{equation*} -\beta+\frac{\alpha^2e^{2\beta}(t_1-t_0-1)+\alpha e^\beta}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1} \end{equation*} \notag $$
слева и $-\beta$ справа. Таким образом, функция $x^*(t)$ имеет две точки излома: $t_0$ и $t_1$.

Зафиксируем параметр $\nu\in(1/2, 1)$ и введем малый параметр $\sigma$, который следующим образом связан с большим параметром $\gamma$:

$$ \begin{equation*} \sigma=\gamma^{-\nu}. \end{equation*} \notag $$
Этот параметр имеет смысл радиуса окрестности точки излома.

На отрезках $[0,t_0-\sigma]$, $[t_0+\sigma, t_0+1-\sigma]$, $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$, $[t_0+1+\sigma,t_1-\sigma]$, $[t_1+\sigma,t_2-\sigma]$ будем искать решение в виде

$$ \begin{equation} x^*_\gamma(t)=x^*(t)+\Delta \end{equation} \tag{22} $$
и доказывать малость остатка $\Delta$. Для этого найдем задачу Коши, которой удовлетворяет остаток $\Delta$. С этой целью подставим (22) в (4), в результате получим уравнение
$$ \begin{equation*} \dot{\Delta}=\frac{\alpha e^{x_\gamma^*(t-1)-x^*(t)}}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(t-1)}}e^{-\Delta}-\dot{x}^*-\beta. \end{equation*} \notag $$
Обозначим начало рассматриваемого отрезка через $\tilde{t}$, а значение функции $\Delta$ в этой точке – через $\tilde{\Delta}$. Для того чтобы найти начальное значение, приравняем значение в точке $\tilde{t}$ функции $x_\gamma^*(t)$ на предыдущем и текущем шагах: $x_\gamma^*(\tilde{t}-0)=x^*(\tilde{t}+0)+\Delta|_{t=\tilde{t}}$. Таким образом, $\Delta$ удовлетворяет задаче Коши
$$ \begin{equation} \dot{\Delta}=A e^{-\Delta}+B,\qquad \Delta|_{t=\tilde{t}}=\tilde{\Delta}, \end{equation} \tag{23} $$
где
$$ \begin{equation} A=\frac{\alpha e^{x_\gamma^*(t-1)-x^*(t)}}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(t-1)}},\qquad B=-\dot{x}^*-\beta,\qquad \tilde{\Delta}=x_\gamma^*(\tilde{t}-0)-x^*(\tilde{t}+0). \end{equation} \tag{24} $$

Будем предполагать, что на отрезках $[t_i-\sigma,t_i+\sigma]$, $i=0,1$, решение имеет вид

$$ \begin{equation} x^*_\gamma(t)=x^*(t_i)+\frac{1}{\gamma}w_i(\tau)\big|_{\tau=(t-t_i)\gamma}+\Delta. \end{equation} \tag{25} $$
Здесь функции $w_i$ известные, специальным образом выбранные нами, подробнее о них будет написано в следующем пункте. Параметр $\Delta$ – подлежащий определению остаток, малость которого требуется доказать. Для определения задачи Коши, которой он удовлетворяет, подставим (25) в (4) и найдем начальное значение. Получим задачу (23) при
$$ \begin{equation} \begin{gathered} \, A=\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(t-1)-x^*(t_i)-(1/\gamma)w_i(\tau)|_{\tau=(t-t_i)\gamma})}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(t-1)}}, \quad B=-\frac{dw_i}{d\tau}\bigg|_{\tau=(t-t_i)\gamma}-\beta, \\ \tilde{t}=t_i-\sigma=t_i-\gamma^{-\nu},\qquad \tilde{\Delta}=x_\gamma^*(\tilde{t}-0)-x^*(t_i)- \frac{1}{\gamma}w_i(\tau)\big|_{\tau=-\gamma^{1-\nu}}. \end{gathered} \end{equation} \tag{26} $$

Сформулируем вспомогательный факт, который доказывается непосредственной проверкой.

Лемма 1. Пусть $\tilde{t}\geqslant 0$, $\tilde{\Delta}$ – известные вещественные числа, $A=A(t)$, $B=B(t)$ – непрерывные при $t \geqslant \tilde{t}$ функции, $A(t) > 0$. Тогда решение задачи Коши (23) выражается формулой

$$ \begin{equation} \Delta=J+\ln\biggl(1+\int_{\tilde{t}}^{t}A(s)e^{-J}\,ds \biggr),\quad \textit{ где }\, J=\tilde{\Delta}+\int_{\tilde{t}}^{t}B(s)\,ds. \end{equation} \tag{27} $$

Из леммы 1 и формул (24), (26) получаем следствия.

Следствие 1. На отрезках $[0,t_0-\sigma]$, $[t_0+\sigma, t_0+1-\sigma]$, $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$, $[t_0+1+\sigma,t_1-\sigma]$, $[t_1+\sigma,t_2-\sigma]$, где решение имеет вид (22), остаток $\Delta$ определяется формулой

$$ \begin{equation} \Delta= J+\ln(1+I), \end{equation} \tag{28} $$
где
$$ \begin{equation} I=\int_{\tilde{t}}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-\tilde{t})-x_\gamma^*(\tilde{t}))}{1+ e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds, \end{equation} \tag{29} $$
$$ \begin{equation} J=x_\gamma^*(\tilde{t})-x^*(t)-\beta(t-\tilde{t}). \end{equation} \tag{30} $$

Следствие 2. На отрезках $[t_i-\sigma,t_i+\sigma]$, $i=0,1$, где решение имеет вид (25), остаток $\Delta$ определяется формулой (28) при

$$ \begin{equation} I =\int_{t_i-\sigma}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-t_i+\sigma)-x_\gamma^*(t_i-\sigma))}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds, \end{equation} \tag{31} $$
$$ \begin{equation} J =x_\gamma^*(t_i-\sigma)-x^*(t_i)-\frac1\gamma w_i(\tau)\big|_{\tau=(t-t_i)\gamma}-\beta(t-t_i+\sigma). \end{equation} \tag{32} $$

Отметим, что функции $x_\gamma^*(\tilde{t})$ и $x_\gamma^*(t_i-\sigma)$ в следствиях 1, 2 определяются формулами, полученными на предыдущих шагах.

5.2. Асимптотическое поведение в окрестности точек излома

Как было отмечено выше, для описания асимптотического поведения решения уравнения (4) в окрестности точек излома введем следующие функции:

$$ \begin{equation} w_0(\tau) =-\beta \tau+\frac{\alpha e^\beta}{\beta}\ln(e^{\beta\tau}+1), \end{equation} \tag{33} $$
$$ \begin{equation} w_1(\tau) =-\beta\tau-{} \nonumber \end{equation} \notag $$
$$ \begin{equation} \hphantom{={}}-\frac{\alpha e^\beta(\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1)^2}{(-\beta(\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1)+\alpha e^\beta)(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1\!-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1\!-t_0)+1))}\times{} \nonumber \end{equation} \notag $$
$$ \begin{equation} \qquad\,\,\times \ln\biggl(\exp\biggl(\beta\tau-\frac{\alpha e^\beta\tau}{\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1}\biggr)+1\biggr). \end{equation} \tag{34} $$

Сформулируем и докажем утверждение, описывающее асимптотическое поведение введенных функций (33), (34) при $\tau\to-\infty$ и $\tau\to+\infty$.

Лемма 2. Справедливы асимптотические соотношения

$$ \begin{equation} w_0(\tau)={} -\beta \tau+O(e^{\beta\tau})\quad \textit{ при }\, \tau\to -\infty, \end{equation} \tag{35} $$
$$ \begin{equation} w_0(\tau)={} (-\beta+\alpha e^\beta) \tau+O(e^{-\beta\tau})\quad \textit{ при }\, \tau\to +\infty, \end{equation} \tag{36} $$
$$ \begin{equation} w_1(\tau)={} \biggl(-\beta+\frac{\alpha e^\beta(\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1)}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^\beta(t_1-t_0)+1}\biggr)\tau+{} \nonumber \end{equation} \notag $$
$$ \begin{equation} \quad\,\,\,+ O\biggl(\exp\biggl(-\beta\tau+\frac{\alpha e^\beta\tau}{\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1}\biggr)\biggr)\quad \textit{ при }\, \tau\to -\infty, \end{equation} \tag{37} $$
$$ \begin{equation} w_1(\tau)={} -\beta\tau+O\biggl(\exp\biggl(\beta\tau-\frac{\alpha e^\beta\tau}{\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1}\biggr)\biggr)\quad \textit{ при }\, \tau\to +\infty. \end{equation} \tag{38} $$

Доказательство. Равенство (35) следует из асимптотических свойств логарифма с аргументом, близким к единице. Для доказательства (36) заметим, что

$$ \begin{equation*} \ln(e^{\beta\tau}+1)=\ln(e^{\beta\tau}(1+e^{-\beta\tau}))=\beta\tau+\ln(1+e^{-\beta\tau}). \end{equation*} \notag $$
Тогда формула (33) преобразуется следующим образом:
$$ \begin{equation*} w_0(\tau)=-\beta \tau+\frac{\alpha e^\beta}{\beta}\ln(e^{\beta\tau}+1)=(-\beta+\alpha e^{\beta})\tau+\frac{\alpha e^\beta}\beta\ln(1+e^{-\beta\tau}), \end{equation*} \notag $$
откуда с учетом асимптотических свойств логарифма следует (36).

Равенства (37) и (38) доказываются аналогично.

Замечание 1. Коэффициенты при $\tau$ в формулах (35)(38) совпадают с угловыми коэффициентами касательных к $x^*(t)$ в точках $t_0$ и $t_1$ справа и слева.

5.3. Построение асимптотики

Докажем следующую теорему об асимптотическом поведении решения уравнения (4).

Теорема 3. Пусть параметры $\alpha$, $\beta$ удовлетворяют условиям теоремы 2, $\gamma\gg 1$, $\sigma=\gamma^{-\nu}$, $\nu\in(1/2,1)$. Уравнение (4) с произвольной начальной функцией $\varphi$ из класса (7) имеет решение $x_\gamma^*(t)$ с асимптотикой

$$ \begin{equation} x^*_\gamma(t)= \begin{cases} x_0-\beta t+O(\gamma^{-1} e^{-\beta\sigma\gamma}), & t\in[0,t_0-\sigma],\\ -\beta+\dfrac1\gamma w_0(\tau)\big|_{\tau=(t-t_0)\gamma}+O(\gamma^{-2\nu}), & t\in[t_0-\sigma,t_0+\sigma],\\ x_0-\beta t +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)+O(\gamma^{-2\nu}), & t\in[t_0+\sigma,t_0+1],\\ x_0-\beta t+\ln\biggl(\dfrac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+{}\\ \qquad {}+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr)+O(\gamma^{-2\nu}), & t\in[t_0+1, t_1-\sigma],\\ x_0-\beta t_1+\ln(\eta)+\dfrac1\gamma w_1(\tau)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma} +O(\gamma^{1-3\nu}), & t\in[t_1-\sigma, t_1+\sigma],\\ x_0-\beta t+\ln(\eta)+O(\gamma^{1-3\nu}), & t\in[t_1+\sigma, t_2-\sigma], \end{cases} \end{equation} \tag{39} $$
где $\eta=\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1$. Асимптотические выражения написаны здесь в предположении $\gamma\to+\infty$. Все остатки равномерны по $\varphi\in S$ и $t$ из соответствующих промежутков.

Для построения асимптотики функции $x_\gamma^*(t)$ последовательно рассмотрим семь отрезков: $[0,t_0-\sigma]$, $[t_0-\sigma,t_0+\sigma]$, $[t_0+\sigma,t_0+1-\sigma]$, $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$, $[t_0+1+\sigma, t_1-\sigma]$, $[t_1-\sigma, t_1+\sigma]$, $[t_1+\sigma, t_2-\sigma]$.

Шаг 1. Рассмотрим отрезок $[0,t_0-\sigma]$. На этом отрезке будем искать решение в виде

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=x_0-\beta t +\Delta_1. \end{equation} \tag{40} $$
Здесь через $\Delta_1=\Delta_1(t,\varphi)$ обозначен остаток, подлежащий определению. Докажем следующий факт.

Лемма 3. На отрезке $[0,t_0-\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (40), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_1=O(\gamma^{-1} e^{-\sigma\gamma})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Подставим (40) в (4). Cначала рассмотрим отрезок $[0,1]$. Учитывая, что здесь $x(t-1)=\varphi(t-1)$ и $x_\gamma^*(0)=x_0 +\Delta\big|_{t=0}=x_0$, получаем следующую задачу Коши для нахождения $\Delta$:

$$ \begin{equation} \dot{\Delta}_1=\frac{\alpha \exp(\varphi(t-1)-x_0+\beta t-\Delta_1)}{1+e^{\gamma\varphi(t-1)}},\qquad \Delta_1\big|_{t=0}=0. \end{equation} \tag{41} $$
Дифференциальное уравнение (41) является уравнением с разделяющимися переменными. Домножим правую и левую части на экспоненту $e^{\Delta_1}$ и проинтегрируем:
$$ \begin{equation*} \int_0^{\Delta_1} e^\Delta\, d\Delta=\int_0^t \frac{\alpha \exp({\varphi(s-1)-x_0+\beta s})}{1+e^{\gamma\varphi(s-1)}}\,ds. \end{equation*} \notag $$
В левой части этого равенства получаем $e^{\Delta_1}-1$, в правой части оценим интеграл. С этой целью сначала оценим подынтегральную функцию. Экспонента $e^{\beta s}$ в числителе под знаком интеграла ограничена, так как $s$ изменяется на конечном отрезке. Поскольку $\varphi\in S$, верно неравенство
$$ \begin{equation*} \frac{e^{\varphi(s-1)}}{1+e^{\gamma\varphi(s-1)}}\leqslant\frac{e^q}{1+e^{\gamma p}}. \end{equation*} \notag $$
Следовательно, существует такая положительная константа $C$ (ее точное значение неважно), что
$$ \begin{equation*} \int_0^t\frac{\alpha e^{\varphi(s-1)}-x_0+\beta s}{1+e^{\gamma\varphi(s-1)}}\,ds\leqslant\frac{C}{1+e^{\gamma p}}. \end{equation*} \notag $$
Таким образом,
$$ \begin{equation*} e^{\Delta_1}-1=O\biggl(\frac{1}{1+e^{\gamma p}}\biggr)=O(e^{-\gamma p}). \end{equation*} \notag $$
Отсюда получаем
$$ \begin{equation*} \Delta_1=\ln(1+O(e^{-\gamma p}))=O(e^{-\gamma p})\quad \text{ при }\, t\in[0,1]. \end{equation*} \notag $$
Отметим, что полученная оценка равномерна по $t$ и $\varphi$.

Далее, рассмотрим отрезок $[1,\min\{t_0-\sigma,2\}]$. Здесь согласно доказанному выше

$$ \begin{equation*} x_\gamma^*(t-1)=x_0-\beta (t-1)+O(e^{-p\gamma})=-\beta (t-t_0)+O(e^{-p\gamma}). \end{equation*} \notag $$
Тогда для $\Delta_1$ на этом отрезке получаем задачу Коши
$$ \begin{equation} \dot{\Delta}_1=\frac{\alpha e^\beta\exp(O(e^{-p\gamma})-\Delta_1)}{1+\exp(-\beta\gamma (t-t_0)+O(\gamma e^{-p\gamma}))},\qquad \Delta_1\big|_{t=1}=O(e^{-p\gamma}). \end{equation} \tag{42} $$
Применяя к правой части асимптотические равенства
$$ \begin{equation*} e^\varepsilon=1+O(\varepsilon), \qquad \frac{1}{1+e^{x+\varepsilon}}=\frac{1}{1+e^x}+O(\varepsilon) \end{equation*} \notag $$
при $\varepsilon\to 0$, разделяя переменные и интегрируя, получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, e^{\Delta_1}-1+O(e^{-p\gamma})&=\int_{1}^{t}\biggl(\frac{\alpha e^\beta}{1+e^{-\beta\gamma(s-t_0)}}+O(\gamma e^{-p\gamma})\biggr)\,ds={} \\ &=\frac{\alpha e^\beta}{\beta\gamma}(\ln(e^{\beta\gamma(t-t_0)}+1)-\ln(e^{\beta\gamma(1-t_0)}+1))+O(\gamma e^{-p\gamma})={} \\ &= \begin{cases} O(\gamma^{-1} e^{-\beta\sigma\gamma}), & \text{ если }\, t_0-\sigma<2,\\ O(\gamma^{-1} e^{-\beta(t_0-2)\gamma}), & \text{ если }\, t_0-\sigma>2. \end{cases} \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Отсюда имеем
$$ \begin{equation} \Delta_1=\begin{cases} O(\gamma^{-1} e^{-\beta\sigma\gamma}), & \text{ если }\, t_0-\sigma<2,\\ O(\gamma^{-1} e^{-\beta(t_0-2)\gamma}), & \text{ если }\, t_0-\sigma>2. \end{cases} \end{equation} \tag{43} $$
Если $2<t_0-\sigma$, продолжим двигаться шагами длины $1$. Каждый раз остаток будет такого вида, как в (43) (вместо двойки будет натуральное число, соответствующее номеру шага длины $1$). В конце, когда дойдем до точки $t_0-\sigma$, получим
$$ \begin{equation*} \Delta_1=O(\gamma^{-1} e^{-\beta\sigma\gamma}). \end{equation*} \notag $$
Лемма доказана.

Шаг 2. Рассмотрим следующий промежуток $[t_0-\sigma,t_0+\sigma]$. Этот отрезок – окрестность точки $t_0$ – первого излома функции $x^*(t)$. Здесь будем искать решение в виде

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=-\beta+\frac1\gamma w_0(\tau)\big|_{\tau=(t-t_0)\gamma} +\Delta_2, \end{equation} \tag{44} $$
где $\Delta_2$ – очередной подлежащий определению остаток. Величина $-\beta$ – это значение решения (12) релейного уравнения (5) в точке $t_0$. Функция $w_0(\tau)$ выбрана специальным образом для гладкой “склейки” участков решения при “переходе” через точку $t_0$. Коэффициенты при $\tau$ в формулах (35) и (36) совпадают с угловыми коэффициентами касательных к графику функции $x^*(t)$ соответственно слева и справа от точки $t_0$.

Лемма 4. На отрезке $[t_0-\sigma,t_0+\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (44), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_2=O(\gamma^{-2\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Применим следствие 2 при $i=0$. Подставим

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t_0-\sigma)=-\beta+\beta\sigma+O(\gamma^{-1}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}) \end{equation} \tag{45} $$
и $x^*(t_0)=-\beta$ в формулу (32):
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, J&=x_\gamma^*(t_0-\sigma)-x^*(t_0)-\frac1\gamma w_0(\tau)\big|_{\tau=(t-t_0)\gamma}-\beta(t-t_0+\sigma)={} \notag \\ & =-\frac{\alpha e^\beta}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\tau}+1)\big|_{\tau=(t-t_0)\gamma}+O(\gamma^{-1}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}). \end{aligned} \end{equation} \tag{46} $$

Далее, подставляя $x_\gamma^*(s-1)=-\beta(s-t_0)+O(\gamma^{-1}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})$ и (45) в (31), получим

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I&=\int_{t_0-\sigma}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-t_0+\sigma)-x_\gamma^*(t_0-\sigma))}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds={} \\ &= \int_{t_0-\sigma}^{t}\frac{\alpha e^\beta\exp(O((1/\gamma)e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}))}{1+\exp({-\beta \gamma (s-t_0) +O(e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})})}\,ds. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Применим формулы асимптотического разложения
$$ \begin{equation*} \frac1{1+e^{x+\varepsilon}}=\frac{1}{1+e^{x}}+O(\varepsilon), \qquad e^\varepsilon=1+O(\varepsilon) \end{equation*} \notag $$
при $\varepsilon\to 0$, затем используем тот факт, что следующий интеграл имеет порядок $O(\gamma^{-\nu})$ при $t-t_0\in[-\sigma,\sigma]=[-\gamma^{-\nu},\gamma^{-\nu}]$:
$$ \begin{equation} \int_{t_0-\sigma}^{t}\frac{\alpha e^\beta}{1+e^{-\beta\gamma(s-t_0)}}\,ds =\frac{\alpha e^{\beta}}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\gamma(t-t_0)}+1)+O\biggl(\frac{1}{\gamma}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}\biggr). \end{equation} \tag{47} $$
Получаем цепочку равенств
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I&=\int_{t_0-\sigma}^{t}\biggl(\frac{\alpha e^\beta}{1+e^{-\beta \gamma (s-t_0) }}+O(e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})\biggr)\biggl(1+O\biggl(\frac{1}{\gamma}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}\biggr)\biggr)\,ds={} \notag \\ &=\int_{t_0-\sigma}^{t}\frac{\alpha e^\beta}{1+e^{-\beta \gamma (s-t_0) }}\,ds +\int_{t_0-\sigma}^{t}\frac{O((1/\gamma)e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})}{1+e^{-\beta \gamma (s-t_0) }}\,ds+\int_{t_0-\sigma}^{t}O( e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})\,ds={} \notag \\ &=\frac{\alpha e^{\beta}}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\gamma(t-t_0)}+1)+O\biggl(\frac{1}{\gamma}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}\biggr) +O(\gamma^{-1-\nu}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})+O(\gamma^{-\nu} e^{-\beta\gamma^{1-\nu} })={} \notag \\ &=\frac{\alpha e^{\beta}}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\gamma(t-t_0)}+1)+O(\gamma^{-\nu}e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}). \end{aligned} \end{equation} \tag{48} $$
В силу малости (47) интеграл $I$ тоже мал с тем же порядком. Поэтому логарифм в формуле (28) можно асимптотически заменить на $I$ с добавкой, которая имеет порядок малости квадрата этого интеграла (т. е. $O(\gamma^{-2\nu})$). Таким образом, используя в формуле (28) представление (48), получаем
$$ \begin{equation*} \Delta_2=J+\ln(1+I)=O(\gamma^{-2\nu}). \end{equation*} \notag $$

Лемма доказана.

Шаг 3. Далее рассмотрим отрезок $[t_0+\sigma,t_0+1-\sigma]$. Здесь решение ищется в виде

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=x_0-\beta t +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1) +\Delta_3. \end{equation} \tag{49} $$
Через $\Delta_3=\Delta_3(t,\varphi)$ обозначен очередной остаток, подлежащий определению. Докажем следующий факт.

Лемма 5. На отрезке $[t_0+\sigma,t_0+1-\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (49), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_3=O(\gamma^{-2\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Применим следствие 1 при $\tilde{t}=t_0+\sigma$. С учетом асимптотического поведения функции $w_0$ (36) верно

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t_0+\sigma)=-\beta+\frac1\gamma w_0(\tau)\big|_{\tau=\sigma\gamma} +O(\gamma^{-2\nu})= -\beta+(-\beta+\alpha e^\beta)\sigma+O(\gamma^{-2\nu}). \end{equation} \tag{50} $$
Тогда, подставляя (50) и $x^*(t)=-\beta-\beta (t-t_0) +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)$ в формулу (30), получим
$$ \begin{equation} J=x_\gamma^*(t_0+\sigma)-x^*(t)-\beta(t-t_0-\sigma)= \alpha e^\beta\sigma+O(\gamma^{-2\nu})-\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1). \end{equation} \tag{51} $$

Исходя из построенного на первом шаге решения получаем

$$ \begin{equation*} x_\gamma^*(s-1)=x_0-\beta (s-1)+O(\gamma^{-1} e^{-\beta\sigma\gamma}). \end{equation*} \notag $$
Тогда, подставляя эту формулу и (50) в (29), получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I&=\int_{t_0+\sigma}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-t_0-\sigma)-x_\gamma^*(t_0+\sigma))}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds={} \\ &=\int_{t_0+\sigma}^{t}\frac{\alpha e^{\beta}\exp(-\alpha e^\beta\sigma+O(\gamma^{-2\nu}))}{1+\exp( -\beta\gamma (s-1)+O(e^{-\beta\sigma\gamma}))}\,ds. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Для дальнейшего преобразования подынтегрального выражения применим асимптотические формулы

$$ \begin{equation*} \frac1{1+e^{x+\varepsilon}}=\frac1{1+e^{x}}+O(\varepsilon), \qquad e^\varepsilon=1+\varepsilon+O(\varepsilon^2). \end{equation*} \notag $$
Получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I&=\int_{t_0+\sigma}^{t}\biggl(\frac{\alpha e^\beta}{1+e^{-\beta\gamma(s-t_0)}}+O(\gamma e^{-\beta\sigma\gamma})\biggr)(1-\alpha e^{\beta}\gamma^{-\nu}+O(\gamma^{-2\nu}))\,ds ={}\\ &=\int_{t_0+\sigma}^{t}\biggl(\frac{\alpha e^\beta(1-\alpha e^{\beta}\sigma)}{1+e^{-\beta\gamma(s-t_0)}}+O(\gamma^{-2\nu})\biggr)\,ds={}\\ &=\frac{\alpha e^{\beta}}{\beta\gamma}(\ln(e^{\beta\gamma(t-t_0)}+1)-\ln(e^{\beta\gamma^{1-\nu}}+1))(1-\alpha e^{\beta}\sigma)+O(\gamma^{-2\nu})={}\\ &=\frac{\alpha e^{\beta}}{\beta\gamma}(\ln(e^{\beta\gamma(t-t_0)}(1+e^{-\beta\gamma(t-t_0)}))-\ln(e^{\beta\gamma^{1-\nu}}(1+e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})))(1-\alpha e^{\beta}\sigma)+O(\gamma^{-2\nu}). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Из того, что $\sigma<t-t_0$ при $t\in[t_0+\sigma,t_0+1-\sigma]$, следует $-\beta\gamma^{1-\nu}>-\beta\gamma(t-t_0)$, а значит, $e^{-\beta\gamma(t-t_0)}=O(e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})$. Тогда в силу свойств логарифма имеем
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I&=\frac{\alpha e^{\beta}}{\beta\gamma}(\beta\gamma(t-t_0)-\beta\gamma^{1-\nu}+O(e^{-\beta\gamma^{1-\nu}}))(1-\alpha e^{\beta}\sigma)+O(\gamma^{-2\nu})={} \notag \\ &=\alpha e^{\beta}(t-t_0)-\alpha e^{\beta}(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)\sigma+O(\gamma^{-2\nu}). \end{aligned} \end{equation} \tag{52} $$

Подставляя в (28) формулы (51) и (52), получим

$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, \Delta_3={}&J+\ln(1+I)=\alpha e^{\beta}\sigma-\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)+O(\gamma^{-2\nu})+{} \notag \\ &+\ln(1+\alpha e^{\beta}(t-t_0)-\alpha e^{\beta}(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)\sigma+O(\gamma^{-2\nu})). \end{aligned} \end{equation} \tag{53} $$

Из того, что $\ln(x+\varepsilon)-\ln(x)=\frac{\varepsilon}{x} +O(\varepsilon^2)$ при $\varepsilon\to 0$, следует

$$ \begin{equation*} \Delta_3=\alpha e^{\beta}\gamma^{-\nu}+\frac{-\alpha e^{\beta}(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)\gamma^{-\nu}+O(\gamma^{-2\nu})}{\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1}+O(\gamma^{-2\nu})=O(\gamma^{-2\nu}). \end{equation*} \notag $$
Лемма доказана.

Шаг 4. Следующий промежуток построения решения – $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$. Решение будем искать в том же виде, что на предыдущем шаге:

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=x^*(t) +\Delta_4, \end{equation} \tag{54} $$
где
$$ \begin{equation*} x^*(t)=\begin{cases} x_0-\beta t +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1), & t\in[t_0+1-\sigma,t_0+1],\\ x_0-\beta t+\ln\biggl(\dfrac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr), & t\in[t_0+1,t_0+1+\sigma], \end{cases} \end{equation*} \notag $$
$\Delta_4$ – подлежащий определению остаток. Напомним, что функция $x^*(t)$ дифференцируема в точке $t_0+1$.

Лемма 6. На отрезке $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (54), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_4=O(\gamma^{-2\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Применим следствие 1. Для этого сначала найдем величину $J$. В данном случае $\tilde{t}=t_0+1-\sigma$, тогда формула (30) принимает вид

$$ \begin{equation*} J=x_\gamma^*(t_0+1-\sigma)-x^*(t)-\beta(t-t_0-1+\sigma). \end{equation*} \notag $$
Подставляя сюда формулы
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, x^*(t)&=x_0-\beta t +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1),\\ x^*(t)&=x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr) \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
на отрезках $[t_0+1-\sigma,t_0+1]$, $[t_0+1,t_0+1+\sigma]$ соответственно, получим
$$ \begin{equation*} J= -\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1)+\ln(\alpha e^{\beta}+1)-\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1} +O(\gamma^{-2\nu}) \end{equation*} \notag $$
при $t\in [t_0+1-\sigma,t_0+1]$ и
$$ \begin{equation*} J= -\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr)+\ln(\alpha e^{\beta}+1)-\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1} +O(\gamma^{-2\nu}) \end{equation*} \notag $$
при $t\in [t_0+1,t_0+1+\sigma]$. На обоих отрезках используя разложение логарифма $\ln(x+\varepsilon)=\ln(x)+\frac{\varepsilon}{x}+O(\varepsilon^2)$ при $\varepsilon\to 0$ и равенство $O((t-t_0-1)^2)=O(\gamma^{-2\nu})$, получим
$$ \begin{equation} J=-\frac{\alpha e^\beta(t-t_0-1+\sigma)}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})\quad \text{ при }\, t\in[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]. \end{equation} \tag{55} $$

Теперь найдем величину $I$. Подставим выражение

$$ \begin{equation*} x_\gamma^*(t_0+1-\sigma)=-2\beta+\beta\sigma+\ln(\alpha e^{\beta}(1-\sigma)+1) +\Delta_3, \end{equation*} \notag $$
значение $\tilde{t}=t_0+1-\sigma$ и (44) в формулу (29) и после элементарных преобразований получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I={}&\frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^{\beta}+1}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr)\times{} \\ &\times \int_{t_0+1-\sigma}^{t}\frac{\exp( \frac{\alpha e^\beta}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\tau}+1)\big|_{\tau=(s-t_0-1)\gamma} +O(\gamma^{-2\nu}))}{1+\exp(-\beta\gamma+ (-\beta \tau+\frac{\alpha e^\beta}{\beta}\ln(e^{\beta\tau}+1))\big|_{\tau=(s-t_0-1)\gamma}+O(\gamma^{1-2\nu}))}\,ds. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Перейдем под знаком интеграла к новой переменной $\theta=\gamma(s-t_0-1)$:
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I={}&\frac{\alpha e^\beta}{\gamma(\alpha e^{\beta}+1)}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr)\times{} \notag \\ &\times\int_{-\gamma\sigma}^{\tau}\frac{\exp( \frac{\alpha e^\beta}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\theta}+1) +O(\gamma^{-2\nu}))}{1+e^{-\beta(\gamma+\theta)}(e^{\beta\theta}+1)^{\alpha e^\beta/\beta} e^{O(\gamma^{1-2\nu})}}\,d\theta\bigg|_{\tau=(t-t_0-1)\gamma}. \end{aligned} \end{equation} \tag{56} $$

Сначала рассмотрим полученный интеграл $I$ при $t\in[t_0+1-\sigma,t_0+1]$. В силу того, что $\theta\in[-\sigma\gamma,\tau]\subset(-\infty,0]$, величина $e^{\beta\theta}+1$ ограничена, значит, $0<\ln(e^{\beta\theta}+1)<\ln 2$. Отсюда следует, что аргумент экспоненты в числителе под знаком интеграла – малая величина. Тогда, применяя асимптотическую формулу $e^{\varepsilon}=1+O(\varepsilon)$ при $\varepsilon\to 0$ и учитывая, что $2\nu>1$, получаем для числителя

$$ \begin{equation} \exp\biggl( \frac{\alpha e^\beta}{\beta\gamma}\ln(e^{\beta\theta}+1) +O(\gamma^{-2\nu})\biggr)=1+O(\gamma^{-1}). \end{equation} \tag{57} $$

Поскольку $-\beta(\gamma+\theta)\in[-\beta\gamma,-\beta\gamma(1-\gamma^{-\nu})]$, второе слагаемое в знаменателе под знаком интеграла мало. Тогда, применяя асимптотическую формулу $\frac{1}{1+\varepsilon}=1+O(\varepsilon)$ и используя формулу (57), получаем

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I&=\frac{\alpha e^\beta}{\gamma(\alpha e^{\beta}+1)}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr) \int_{-\gamma\sigma}^{\tau}(1+O(\gamma^{-1}))\,d\theta\bigg|_{\tau=(t-t_0-1)\gamma} ={}\\ &=\frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^{\beta}+1}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr)(t-t_0-1+\sigma+O(\sigma\gamma^{-1})). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Используя разложение $e^\varepsilon=1+\varepsilon+O(\varepsilon^2)$ при $\varepsilon\to0$, получаем
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I&=\frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^{\beta}+1}\biggl(1+\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}+O(\sigma^2)\biggr)(t-t_0-1+\sigma+O(\sigma\gamma^{-1}))={} \notag \\ &=\frac{\alpha e^\beta(t-t_0-1+\sigma)}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu}). \end{aligned} \end{equation} \tag{58} $$
Отсюда с учетом малости $I$, асимптотических свойств логарифма, формулы (55) для $J$ получим требуемую малость остатка $\Delta$, вычисляемого по формуле (28):
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, \Delta&=-\frac{\alpha e^\beta(t-t_0-1+\sigma)}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})+\ln\biggl(1+\frac{\alpha e^\beta(t-t_0-1+\sigma)}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})\biggr)={} \notag \\ &=O(\gamma^{-2\nu}). \end{aligned} \end{equation} \tag{59} $$

Теперь рассмотрим $I$ при $t\in[t_0+1,t_0+1+\sigma]$. Разобьем интеграл (56) на два интеграла по отрезкам $[-\sigma\gamma,0]$ и $[0,\tau]$. Первый интеграл имеет асимптотику (58) при подстановке $t=t_0+1$. Тогда формулу (56) можно переписать в виде

$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I={}&\frac{\alpha e^\beta\sigma}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})+ \frac{\alpha e^\beta}{\gamma(\alpha e^{\beta}+1)}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr)\times{} \notag \\ &\times \int_{0}^{\tau}\frac{\exp( \frac{\alpha e^\beta\theta}{\gamma}+\frac{\alpha e^\beta}{\beta\gamma}\ln(1+e^{-\beta\theta}) +O(\gamma^{-2\nu}))}{1+e^{-\beta\gamma+(\alpha e^\beta-\beta)\theta}(1+e^{-\beta\theta})^{\alpha e^\beta/\beta} e^{O(\gamma^{1-2\nu})}}\,d\theta\bigg|_{\tau=(t-t_0-1)\gamma}. \end{aligned} \end{equation} \tag{60} $$
Здесь $\tau=(t-t_0-1)\gamma\in[0,\sigma\gamma]$, поэтому $\theta/\gamma=O(\sigma)$, логарифм $\ln(1+e^{-\beta\theta})$ ограничен (его значения лежат в промежутке $[0,\ln 2]$). Как и в предыдущем случае, под знаком интеграла в числителе получаем экспоненту с малым аргументом, поэтому к числителю применима асимптотическая формула $e^\varepsilon=1+\varepsilon+O(\varepsilon^2)$ при $\varepsilon\to0$. В знаменателе показатель экспоненты $-\beta\gamma+(\alpha e^\beta-\beta)\theta\in[-\beta\gamma,-\gamma(\beta+(\alpha e^\beta-\beta)\gamma^{-\nu})]$. Отсюда и из ограниченности $(1+e^{-\beta\tau})^{\alpha e^\beta/\beta}$ получаем малость второго слагаемого в знаменателе под знаком интеграла. Как в предыдущем случае вычисления $I$, применяя формулу $\frac{1}{1+\varepsilon}=1+O(\varepsilon)$ при $\varepsilon\to0$, получаем представление
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I&=\frac{\alpha e^\beta\sigma}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})+ \frac{\alpha e^\beta}{\gamma(\alpha e^{\beta}+1)}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr)\! \int_{0}^{\tau}(1+O(\gamma^{-\nu}))\,d\theta \big|_{\tau=(t-t_0-1)\gamma}={} \notag \\ &=\frac{\alpha e^\beta\sigma}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})+ \frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^{\beta}+1}\exp\biggl(\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}\biggr)(t-t_0-1+O(\gamma^{-2\nu}))={} \notag \\ &=\frac{\alpha e^\beta\sigma}{\alpha e^\beta+1}+O(\gamma^{-2\nu})+ \frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^{\beta}+1}\biggl(1+\frac{\alpha e^{\beta}\sigma}{\alpha e^\beta+1}+O(\sigma^2)\biggr)(t-t_0-1+O(\gamma^{-2\nu}))={} \notag \\ &=\frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^{\beta}+1}(t-t_0-1+\sigma)+O(\gamma^{-2\nu}), \end{aligned} \end{equation} \tag{61} $$
что совпадает с асимптотикой для $I$, полученной на отрезке $[t_0+1-\sigma,t_0+1]$. Отсюда следует формула (59). Лемма доказана.

Шаг 5. Найдем асимптотику решения при $t\in[t_0+1+\sigma, t_1-\sigma]$. Предположим здесь

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr) +\Delta_5, \end{equation} \tag{62} $$
где $\Delta_5$ – новый подлежащий определению остаток. Докажем следующую лемму.

Лемма 7. На отрезке $[t_0+1+\sigma, t_1-\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (62), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_5=O(\gamma^{-2\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Применим следствие 1. В данном случае $\tilde{t}=t_0+1+\sigma$. Тогда

$$ \begin{equation*} J=x_\gamma^*(t_0+1+\sigma)-x^*(t)-\beta(t-t_0-1-\sigma). \end{equation*} \notag $$
Здесь
$$ \begin{equation} \begin{gathered} \, x_\gamma^*(t_0+1+\sigma)=-2\beta-\beta\sigma+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}\sigma^2+\alpha e^{\beta}(1+\sigma)+1\biggr) +\Delta_4, \\ x^*(t)=\beta(t_0-1)-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr), \end{gathered} \end{equation} \tag{63} $$
тогда
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, J={}&\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}\sigma^2+\alpha e^{\beta}(\sigma+1)+1\biggr)-\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr)+{} \notag \\ & +\Delta_4=-\ln\biggl(\frac{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1}{\alpha e^{\beta}(\sigma+1)+1+O(\gamma^{-2\nu})}\biggr)+O(\gamma^{-2\nu}). \end{aligned} \end{equation} \tag{64} $$
Теперь найдем
$$ \begin{equation*} I=\int_{t_0+1+\sigma}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-t_0-1-\sigma)-x_\gamma^*(t_0+1+\sigma))}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds. \end{equation*} \notag $$
Учитывая формулы (63) и равенство
$$ \begin{equation*} x_\gamma^*(s-1)=-\beta (s-t_0) +\ln(\alpha e^{\beta}(s-t_0-1)+1) +\Delta_3, \end{equation*} \notag $$
получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I={}&\int_{t_0+1+\sigma}^{t}\frac{1}{1+e^{\gamma x^*(s-1)+\gamma\Delta_3}}\biggl[ \alpha e^\beta\exp\biggl(\ln(\alpha e^{\beta}(s-t_0-1)+1)-{} \\ &\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad-\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}\sigma^2+\alpha e^{\beta}(1+\sigma)+1\biggr)+\Delta_3-\Delta_4\biggr)\biggr] \,ds. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Заметим, что $s\in[t_0+1+\sigma,t]\subset[t_0+1+\sigma,t_1-\sigma]$, значит, $s-1\in[t_0+\sigma,t_1-1-\sigma]$, где $t_1-1$ – корень уравнения $x^*(t)=0$, причем функция $x^*(t)$ меняет в точке $t=t_1-1$ знак с отрицательного на положительный. Таким образом, здесь $x^*(s-1)<-r\sigma=-r\gamma^{-\nu}$, где $r>0$ – константа, точное значение которой неважно. Тогда $e^{\gamma x^*(s-1)}=O(e^{-r\gamma^{1-\nu}})$. Учитывая сказанное выше и вынося коэффициент перед знаком интеграла, получим
$$ \begin{equation*} I=\frac{\alpha e^\beta} {(\alpha^2/2)e^{2\beta}\sigma^2+\alpha e^{\beta}(1+\sigma)+1} \int_{t_0+1+\sigma}^{t}\frac{(\alpha e^{\beta}(s-t_0-1)+1) e^{O(\gamma^{-2\nu})}} {1+O(e^{-r\gamma^{1-\nu}}) e^{O(\gamma^{1-2\nu})}} \,ds. \end{equation*} \notag $$

Отметим, что показатель $1-2\nu<0$ в силу выбора $\nu$. Используем асимптотические формулы

$$ \begin{equation*} e^\varepsilon=1+O(\varepsilon), \qquad \frac{1}{1+\varepsilon}=1+O(\varepsilon) \end{equation*} \notag $$
при $\varepsilon\to0$:
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I&=\frac{\alpha e^\beta} {(\alpha^2/2)e^{2\beta}\sigma^2+\alpha e^{\beta}(1+\sigma)+1} \int_{t_0+1+\sigma}^{t} (\alpha e^{\beta}(s-t_0-1)+1)(1+O(\gamma^{-2\nu}))\,ds={} \notag \\ &= \frac{(\alpha^2/2) e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^\beta(t-t_0-1-\sigma)+O(\gamma^{-2\nu})} {\alpha e^{\beta}(1+\sigma)+1+O(\gamma^{-2\nu})}. \end{aligned} \end{equation} \tag{65} $$
Тогда справедливо
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, \Delta_5={}&J+\ln(1+I)= -\ln\biggl(\frac{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1}{\alpha e^{\beta}(\sigma+1)+1+O(\gamma^{-2\nu})}\biggr)+O(\gamma^{-2\nu}) +{} \notag \\ &+\ln\biggl(\frac{(\alpha^2/2) e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^\beta(t-t_0)+1+O(\gamma^{-2\nu})} {\alpha e^{\beta}(1+\sigma)+1+O(\gamma^{-2\nu})}\biggr)=O(\gamma^{-2\nu}). \end{aligned} \end{equation} \tag{66} $$

Лемма доказана.

Шаг 6. Очередной промежуток построения решения – это $[t_1-\sigma, t_1+\sigma]$. Предположим, что здесь решение имеет вид

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=x_0-\beta t_1+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr)+\frac1\gamma w_1(\tau)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma} +\Delta_6, \end{equation} \tag{67} $$
где $\Delta_6$ – подлежащий определению остаток.

Лемма 8. На отрезке $[t_1-\sigma, t_1+\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (67), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_6=O(\gamma^{1-3\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Применим следствие 2 в случае $i=1$:

$$ \begin{equation*} J=x_\gamma^*(t_1-\sigma)-x^*(t_1)-\frac1\gamma w_1(\tau)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma}-\beta(t-t_1+\sigma). \end{equation*} \notag $$
Здесь
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, & x_\gamma^*(t_1-{}\sigma)-x^*(t_1)=x^*(t_1-\sigma)+\Delta_5-x^*(t_1)=-\dot{x}^*(t_1)\sigma+O(\sigma^2)={} \\ &\quad= -\frac{d}{dt}\biggl(x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1\biggr)\biggr)\bigg|_{t=t_1}\sigma+O(\sigma^2)={} \\ &\quad= -\biggl(-\beta +\frac{\alpha e^\beta(\alpha e^{\beta}(t-t_0-1)+1)}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t-t_0)+1}\biggr)\bigg|_{t=t_1}\sigma+O(\sigma^2)={} \\ &\quad=\biggl(\beta -\frac{\alpha e^\beta(\alpha e^{\beta}(t_1-t_0-1)+1)}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1}\biggr)\sigma+O(\sigma^2). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Тогда
$$ \begin{equation*} J=-\beta(t-t_1)-\frac1\gamma w_1(\tau)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma}-\frac{\alpha e^\beta(\alpha e^{\beta}(t_1-t_0-1)+1)}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1}\sigma+O(\sigma^2). \end{equation*} \notag $$

Далее, найдем

$$ \begin{equation*} I=\int_{t_1-\sigma}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-t_1+\sigma)-x_\gamma^*(t_1-\sigma))}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds. \end{equation*} \notag $$
Учитывая в числителе равенства
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, x_\gamma^*(t-1)&=x_0-\beta (t-1) +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0-1)+1) +\Delta_3, \\ x_\gamma^*(t_1-\sigma)&=x_0-\beta (t_1-\sigma)+{} \\ &\hphantom{={}}+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1-\sigma)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0-\sigma)+1\biggr)+\Delta_5, \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, I={}&\frac{\alpha e^\beta}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1-\sigma)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0-\sigma)+1}\times{} \\ &\times \int_{t_1-\sigma}^{t} \frac{(\alpha e^{\beta}(s-t_0-1)+1)e^{O(\sigma^2)}} {1+\exp(\gamma x^*(s-1)+O(\gamma\sigma^2))}\,ds. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Величина $x^*(s-1)$ на отрезке $[t_1-\sigma,t_1+\sigma]$ при переходе через точку $s=t_1$ меняет знак с отрицательного на положительный. Запишем для нее асимптотическое выражение:
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, x^*(s-1)&=\dot{x}^*(t_1-1)(s-t_1)+O((s-t_1)^2)={} \notag \\ &=\frac{d}{dt}(x_0-\beta (t-1) +\ln(\alpha e^{\beta}(t-t_0-1)+1))\big|_{s=t_1}(s-t_1)+O(\sigma^2)={} \notag \\ &=\biggl(-\beta+\frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1}\biggr)(s-t_1)+O(\sigma^2). \end{aligned} \end{equation} \tag{68} $$
Обозначим здесь коэффициент перед $(s-t_1)$ через $\xi$:
$$ \begin{equation} \xi=-\beta+\frac{\alpha e^\beta}{\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1}. \end{equation} \tag{69} $$

Используя формулу (68), асимптотические равенства

$$ \begin{equation*} \frac{1}{1+e^{x+\varepsilon}}=\frac{1}{1+e^{x}}+O(\varepsilon), \qquad e^\varepsilon=1+O(\varepsilon), \end{equation*} \notag $$
справедливые при $\varepsilon\to0$, получаем
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I={}&\frac{\alpha e^\beta}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1-\sigma)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0-\sigma)+1}\times{} \notag \\ &\times \int_{t_1-\sigma}^{t}\biggl( \frac{\alpha e^{\beta}(s-t_0-1)+1} {1+e^{\xi\gamma (s-t_1)}}+O(\gamma\sigma^2)\biggr)\,ds. \end{aligned} \end{equation} \tag{70} $$
Разложим в ряд по малому параметру $\sigma$ коэффициент перед интегралом:
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, & \frac{\alpha e^\beta}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1-\sigma)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0-\sigma)+1}={} \notag \\ &\qquad = \frac{\alpha e^\beta}{(\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1} +{} \notag \\ &\qquad \hphantom{={}} +\frac{\alpha^2 e^{2\beta}(\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1)}{((\alpha^2/2)e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1)^2}\sigma+O(\sigma^2). \end{aligned} \end{equation} \tag{71} $$
Введем обозначения
$$ \begin{equation} \eta=\alpha e^\beta(t_1-t_0-1)+1,\qquad\zeta=\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1. \end{equation} \tag{72} $$
Тогда функция $w_1$ примет компактный вид
$$ \begin{equation*} w_1(\tau)=-\beta\tau-\frac{\alpha e^\beta\eta}{\xi\zeta}\ln(e^{-\xi\tau}+1). \end{equation*} \notag $$
Следовательно,
$$ \begin{equation*} J=\frac1\gamma \frac{\alpha e^\beta\eta}{\xi\zeta}\ln(e^{-\xi\tau}+1)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma}-\frac{\alpha e^\beta\eta}{\zeta}\sigma+O(\sigma^2). \end{equation*} \notag $$

Проинтегрируем в (70) остаток $O(\gamma\sigma^2)$ (по отрезку, длина которого имеет порядок $\sigma$) и перейдем к новой переменной $\theta=\gamma(s-t_1)$ под знаком интеграла. Тогда с учетом (69), (71), (72) получим

$$ \begin{equation*} I=\biggl(\frac{\alpha e^\beta}{\zeta}+\frac{\alpha^2 e{2^\beta}\eta}{\zeta^2}\sigma+O(\sigma^2)\biggr)\biggl(\frac{1}{\gamma} \int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{(\alpha e^{\beta}\theta/\gamma)+\eta} {1+e^{\xi\theta}}\,d\theta+O(\gamma\sigma^3)\biggr). \end{equation*} \notag $$
Преобразуем интеграл:
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{(\alpha e^{\beta}\theta/\gamma)+\eta} {1+e^{\xi\theta}}\,d\theta&= \frac{\alpha e^{\beta}}{\gamma}\int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{\theta\, d\theta} {1+e^{\xi\theta}}+\eta\int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{d\theta}{1+e^{\xi\theta}}={} \\ &=\frac{\alpha e^{\beta}}{\gamma}\int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{\theta\, d\theta}{1+e^{\xi\theta}} -\frac{\eta}{\xi}\ln(e^{-\xi\tau}+1)+\frac{\eta}{\xi}\ln(e^{\xi\gamma\sigma}+1). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Поскольку
$$ \begin{equation*} \ln(e^{\xi\gamma\sigma}+1)=\ln(e^{\xi\gamma\sigma}(1+e^{-\xi\gamma\sigma}))=\ln(e^{\xi\gamma\sigma})+\ln(1+e^{-\xi\gamma\sigma})=\xi\gamma\sigma+O(e^{-\xi\gamma\sigma}), \end{equation*} \notag $$
получим
$$ \begin{equation} \frac{1}{\gamma}\int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{(\alpha e^{\beta}\theta/\gamma)+\eta} {1+e^{\xi\theta}}\,d\theta= \frac{\alpha e^{\beta}}{\gamma^2}\int_{-\gamma\sigma}^{\tau} \frac{\theta\, d\theta}{1+e^{\xi\theta}} -\frac{\eta}{\xi\gamma}\ln(e^{-\xi\tau}+1)+{\eta}\sigma+O\biggl(\frac1{\gamma}e^{-\xi\gamma\sigma}\biggr). \end{equation} \tag{73} $$
В силу того, что $\tau=(t-t_1)\gamma$ и $t\in[t_1-\sigma,t_1+\sigma]$, выражения
$$ \begin{equation*} \int_{-\gamma\sigma}^{\tau}\frac{\theta\, d\theta}{1+e^{\xi\theta}}, \qquad \ln(e^{-\xi\tau}+1) \end{equation*} \notag $$
имеют порядок $(\gamma\sigma)^2$ и $\gamma\sigma$ соответственно. Тогда выражение (73) мало и имеет порядок $\sigma$, причем слагаемое с интегралом имеет порядок $\sigma^2$. Отсюда получаем
$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, I&=\biggl(\frac{\alpha^2 e^{2\beta}}{\zeta}+\frac{\alpha e^\beta\eta}{\zeta^2}\sigma+O(\sigma^2)\biggr)\biggl(-\frac{\eta}{\xi\gamma}\ln(e^{-\xi\tau}+1)+{\eta}\sigma+O(\sigma^2)+O(\gamma\sigma^3)\biggr)={} \notag \\ &= -\frac{\alpha e^\beta\eta}{\xi\zeta\gamma}\ln(e^{-\xi\tau}+1)+\frac{\alpha e^\beta\eta}{\zeta}\sigma+O(\gamma\sigma^3). \end{aligned} \end{equation} \tag{74} $$
Отметим, что $\sigma^2=o(\gamma\sigma^3)$ и $\gamma\sigma^3=o(\sigma)$. Тогда в силу малости $I$ получим
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \Delta_6={}&J+\ln(1+I)= \frac1\gamma \frac{\alpha e^\beta\eta}{\xi\zeta}\ln(e^{-\xi\tau}+1)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma}-\frac{\alpha e^\beta\eta}{\zeta}\sigma+O(\sigma^2)+{} \\ &+ \ln\biggl(1-\frac{\alpha e^\beta\eta}{\xi\zeta\gamma}\ln(e^{-\xi\tau}+1)\big|_{\tau=(t-t_1)\gamma}+\frac{\alpha e^\beta\eta}{\zeta}\sigma+O(\gamma\sigma^3)\biggr)= O(\gamma\sigma^3). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Лемма доказана.

Шаг 7. На заключительном этапе построения рассмотрим отрезок $[t_1+\sigma, t_2-\sigma]$. Здесь будем искать решение в виде

$$ \begin{equation} x_\gamma^*(t)=x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr)+\Delta_7. \end{equation} \tag{75} $$
Докажем следующий факт.

Лемма 9. На отрезке $[t_1+\sigma, t_2-\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (75), причем

$$ \begin{equation*} \Delta_7=O(\gamma\sigma^3)\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Применим следствие 1. Оценим интеграл

$$ \begin{equation*} I=\int_{t_1+\sigma}^{t}\frac{\alpha\exp(x_\gamma^*(s-1)+\beta(s-t_1-\sigma)-x_\gamma^*(t_1+\sigma))}{1+e^{\gamma x_\gamma^*(s-1)}}\,ds. \end{equation*} \notag $$
На рассматриваемом отрезке $x_\gamma^*(s-1)>0$, причем существует константа $r>0$ (точное значение которой неважно) такая, что $x_\gamma^*(s-1)>r\sigma$.

Действительно, из (67) следует, что $x^*_{\gamma}(t_1) = x^*(t_1) + O(\gamma^{1 - 3\nu})$. На отрезке $[t_1, t_2]$ верно $\dot{x}^*(t) = -\beta$, $\dot{x}^*_\gamma(t) > -\beta$, поскольку второе слагаемое уравнения (4) положительно. Значит, разность $x^*_{\gamma}(t) - x^*(t)$ на отрезке $[t_1, t_2]$ возрастает. Тогда

$$ \begin{equation*} x^*_{\gamma}(t) - x^*(t) > x^*_{\gamma}(t_1) - x^*(t_1) = O(\gamma^{1 - 3\nu}) = o(\sigma). \end{equation*} \notag $$
Следовательно,
$$ \begin{equation*} x^*_{\gamma}(t) > x^*(t) + o(\sigma) > x^*(t_2 - 1 - \sigma) + o(\sigma) = \beta\sigma + o(\sigma), \end{equation*} \notag $$
откуда следует существование $r > 0$.

Тогда имеем

$$ \begin{equation} I=\int_{t_1+\sigma}^{t}O\biggl(\frac{1}{1+e^{r\sigma\gamma}}\biggr)\,ds=O\biggl(\frac{1}{1+e^{r\sigma\gamma}}\biggr)=O(e^{-r\sigma\gamma}). \end{equation} \tag{76} $$
Поскольку здесь
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, x_\gamma^*(t_1+\sigma)={}&x_0-\beta t_1+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr)+{} \\ &+\frac1\gamma w_1(\tau)\bigr|_{\tau=\sigma\gamma} +\Delta_6, \\ x^*(t)={}&x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr), \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
то в силу асимптотического поведения функции $w_1$ (38) получаем
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, J={}&x_\gamma^*(t_1+\sigma)-x^*(t)-\beta(t-t_1-\sigma)={} \\ ={}&x_0-\beta t_1+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr)+{} \\ &+\frac1\gamma (e^{-\beta\tau}+O(e-\xi\tau))\big|_{\tau=\sigma\gamma} +O(\gamma\sigma^3)-{} \\ &-\biggl(x_0-\beta t+\ln\biggl(\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1\biggr)\biggr)-{} \\ &-\beta(t-t_1-\sigma)=O(\gamma\sigma^3)=O(\gamma^{1 - 3\nu}). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Лемма доказана.

Теорема 3 доказана.

5.4. Доказательство периодичности решения

Подчеркнем зависимость построенного решения от начальной функции $\varphi \in S$:

$$ \begin{equation*} x^*_{\gamma}(t) = x^*_{\gamma}(t, \varphi). \end{equation*} \notag $$

Из асимптотических соотношений (39) следует, что на промежутке $[t_0 - \sigma; t_2 - \sigma]$ длины $T$ верно равенство

$$ \begin{equation*} x_\gamma^*(t, \varphi) = x^*(t) + O(\gamma^{1 - 3\nu}), \end{equation*} \notag $$
где остаток равномерен по $\varphi \in S$. Отсюда получаем
$$ \begin{equation*} \max_{0 \leqslant t \leqslant t_2 - \sigma}|x_\gamma^*(t, \varphi) - x^*(t)| = O(\gamma^{1 - 3\nu}). \end{equation*} \notag $$

Далее, уточним параметры $x_0$, $p$, $q$, характеризующие множество $S = S(x_0, p, q)$ начальных функций. Пусть

$$ \begin{equation*} 0 < x_0 < x^*(t_1). \end{equation*} \notag $$
Тогда уравнение $x^*_\gamma(t, \varphi) = x_0$, по крайней мере для достаточно больших $\gamma$, имеет корень $T_\gamma = T_{\gamma}(\varphi)$, больший $t_1$ и меньший $t_2=\sigma$.

Из доказательства теоремы 1 известно, что на промежутке $[t_1 - 1, t_2 - 1]$ длины, большей единицы, верно $x^*(t) > 0$. Тогда на промежутке $[T_{\gamma} - 1, T_{\gamma}]$ верно неравенство $x^*_{\gamma}(t, \varphi)$ > 0.

Теперь можно зафиксировать

$$ \begin{equation*} p = \min_{t \in [T_\gamma - 1, T_\gamma]} x^*(t), \qquad q = \max_{t \in [T_\gamma - 1, T_\gamma]} x^*(t) \end{equation*} \notag $$
и все рассуждения в доказательстве асимптотических формул проводить в этих предположениях.

Введем оператор Пуанкаре $\Pi_{\gamma}\!: S(x_0, p, q) \to C[-1; 0]$, определенный равенством

$$ \begin{equation} \Pi_{\gamma}(\varphi) = x^*_{\gamma}(t + T_\gamma(\varphi), \varphi). \end{equation} \tag{77} $$

Оператор $\Pi_{\gamma}$ преобразует компактное выпуклое множество $S(x_0, p, q)$ в себя. В соответствии с принципом Шаудера отсюда следует существование неподвижной точки $\varphi^*$ этого оператора, которой соответствует периодическое решение $x^*_\gamma(t, \varphi^*)$ с найденной асимптотикой (39). Условия (13) следуют из асимптотических соотношений.

6. Заключение

В работе была построена асимптотика уравнения (3) по степеням малого параметра $\gamma^{-\nu}$, где показатель нелинейности $\gamma$ полагается большим параметром. Данное предположение оправдано тем, что в оригинальной статье [1] приводятся значения (после нормировки на запаздывание) $\alpha$, $\beta$ порядка единицы и $\gamma = 10$. Численное моделирование показывает, что для таких значений предельный цикл уравнения (3) оказывается достаточно близок к предельному циклу при $\gamma \to +\infty$ уравнения (5). Подобное предположение используется в статьях [10], [11], а также в работах, посвященных генным сетям (см., например, [14]), где возникает аналогичная нелинейность.

Отметим, что похожий подход к построению асимптотики решения применяется в статьях [12], [15], [16] и других работах тех же авторов.

В работах [10], [11] также доказывается близость решения уравнения (3) и решения его предельной версии при $\gamma\to+\infty$. В статье [11] рассматривается случай близких значений параметров $\alpha$ и $\beta$, а в статье [10] – случай большого $\alpha$ по сравнению с $\beta$, а именно случай

$$ \begin{equation} \alpha>\max\{\beta e^\beta,e^\beta-e^{-\beta}\}. \end{equation} \tag{78} $$
Заметим, что ограничения (78) и (10), (11) описывают схожие области, однако неравенство (78) оказывается более сильным. В работах [10], [11] доказана сходимость решения уравнения (3) к решению предельного при $\gamma\to+\infty$ уравнения со ссылкой на общий результат, изложенный в главе XIV книги [17]. В качестве отличия настоящей работы от [10] отметим точную асимптотическую оценку разности решений уравнений (4) и (5) (аналогичных паре уравнений, рассмотренных в работах [10], [11], но после экспоненциальной замены).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Список литературы

1. M. C. Mackey, L. Glass, “Oscillation and chaos in physiological control systems”, Science, 197:4300 (1977), 287–289  crossref
2. Л. Гласс, М. Мэки, От часов к хаосу: Ритмы жизни, Мир, М., 1991  crossref  mathscinet  mathscinet  zmath
3. L. Junges, J. A. Gallas, “Intricate routes to chaos in the Mackey–Glass delayed feedback system”, Phys. Lett. A, 376:30–31 (2012), 2109–2116  crossref
4. L. Berezansky, E. Braverman, “Mackey–Glass equation with variable coefficients”, Comput. Math. Appl., 51:1 (2006), 1–16  crossref  mathscinet
5. H. Su, X. Ding, W. Li, “Numerical bifurcation control of Mackey–Glass system”, Appl. Math. Model., 35:7 (2011), 3460–3472  mathscinet
6. E. Liz, E. Trofimchuk, S. Trofimchuk, “Mackey–Glass type delay differential equations near the boundary of absolute stability”, J. Math. Anal. Appl., 275:2 (2002), 747–760  crossref  mathscinet
7. X.-M. Wu, J.-W. Li, H.-Q. Zhou, “A necessary and sufficient condition for the existence of positive periodic solutions of a model of hematopoiesis”, Comput. Math. Appl., 54:6 (2007), 840–849  crossref  mathscinet
8. Е. П. Кубышкин, А. Р. Морякова, “Бифуркации периодических решений уравнения Мэкки–Гласса”, Модел. и анализ информ. систем, 23:6 (2016), 784–803  mathnet  crossref  mathscinet
9. P. Amil, C. Cabeza, A. C. Martí, “Exact discrete-time implementation of the Mackey–Glass delayed model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 62:7 (2015), 681–685, arXiv: 1408.5083  crossref
10. F. A. Bartha, T. Krisztin, A. Vígh, “Stable periodic orbits for the Mackey–Glass equation”, J. Differ. Equ., 296 (2021), 15–49  crossref  mathscinet
11. T. Krisztin, “Periodic solutions with long period for the Mackey–Glass equation”, Electron. J. Qual. Theory Differ. Equ., 2020 (2020), 83, 1–12, 12 pp.  crossref  mathscinet
12. А. Ю. Колесов, Е. Ф. Мищенко, Н. Х. Розов, “Об одной модификации уравнения Хатчинсона”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 50:12 (2010), 2099–2112  mathnet  crossref  mathscinet  adsnasa
13. С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Об одном способе математического моделирования химических синапсов”, Дифференц. уравнения, 49:10 (2013), 1227–1244  crossref  mathscinet  zmath
14. Е. П. Волокитин, “О предельных циклах в простейшей модели гипотетической генной сети”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:3 (2004), 57–65  mathnet  mathscinet  zmath
15. А. Ю. Колесов, Е. Ф. Мищенко, Н. Х. Розов, “Реле с запаздыванием и его $C^1$-аппроксимация”, Труды МИАН, 216 (1997), 126–153, Наука, М.  mathnet  mathscinet  zmath
16. С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Теория неклассических релаксационных колебаний в сингулярно возмущенных системах с запаздыванием”, Матем. сб., 205:6 (2014), 21–86  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; S. D. Glyzin, A. Yu. Kolesov, N. Kh. Rozov, “The theory of nonclassical relaxation oscillations in singularly perturbed delay systems”, Sb. Math., 205:6 (2014), 781–842  crossref  isi  scopus
17. O. Diekmann, S. A. van Gils, S. M. Verduyn Lunel, H.-O. Walther, Delay Equations. Functional-, Complex-, and Nonlinear Analysis, Applied Mathematical Sciences, 110, Springer, New York, 1995  crossref  mathscinet

Образец цитирования: В. В. Алексеев, М. М. Преображенская, “Анализ асимптотической сходимости периодического решения уравнения Мэки–Гласса к решению предельного релейного уравнения”, ТМФ, 220:2 (2024), 213–236; Theoret. and Math. Phys., 220:2 (2024), 1241–1261
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AlePre24}
\by В.~В.~Алексеев, М.~М.~Преображенская
\paper Анализ асимптотической сходимости периодического решения уравнения Мэки--Гласса к решению предельного релейного уравнения
\jour ТМФ
\yr 2024
\vol 220
\issue 2
\pages 213--236
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf10690}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf10690}
\mathscinet{https://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4792091}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2024TMP...220.1241A}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2024
\vol 220
\issue 2
\pages 1241--1261
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0040577924080014}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85202028314}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf10690
  • https://doi.org/10.4213/tmf10690
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf/v220/i2/p213
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:329
    PDF полного текста:37
    HTML русской версии:97
    Список литературы:89
    Первая страница:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026