Аннотация:
Исследуются релаксационные автоколебания уравнения Мэки–Гласса в предположении, что показатель степени в знаменателе нелинейности – большой параметр. Рассматривается случай, в котором предельное релейное уравнение, возникающее при стремлении большого параметра к бесконечности, имеет периодическое решение с наименьшим числом точек излома на периоде. Для данного случая доказывается существование периодического решения уравнения Мэки–Гласса, асимптотически близкого периодическому решению предельного уравнения.
Ключевые слова:
уравнение Мэки–Гласса, асимптотика, периодическое решение, дифференциальное уравнение с запаздыванием, большой параметр.
Работа выполнена частично (В. В. Алексеев: разделы 5, 6) за счет гранта
Российского научного фонда № 21-71-30011,
https://rscf.ru/project/21-71-30011/; частично (М. М. Преображенская:
разделы 1–4) за счет гранта Российского научного фонда № 20-71-10110,
https://rscf.ru/project/20-71-10110/.
Поступило в редакцию: 02.02.2024 После доработки: 04.03.2024
Здесь $v=v(t) > 0$ – скалярная функция, $a$, $b$, $\theta$, $\tau$, $\gamma$ – положительные параметры. Параметр $\tau$ – запаздывание по времени, параметр $\gamma$ определяет форму нелинейности.
Уравнение Мэки–Гласса – дифференциальное уравнение с запаздыванием по времени, которое было предложено в качестве математической модели изменения концентрации белых кровяных телец [1]. Уравнение обладает богатой динамикой: при различных значениях параметров уравнение может иметь как периодические решения, так и хаотические [1], [2].
Уравнение Мэки–Гласса исследуется в множестве работ [3]–[8]. Так, в оригинальном исследовании [1] приводятся численные решения как в форме периодических, так и непериодических колебаний. В работах [4], [6] исследуются условия, при которых решение уравнения отделено от нуля либо стремится к нулю при $t \to +\infty$. В работах [4], [8] проводится анализ устойчивости постоянного решения $v \equiv \theta (a/b - 1)^{1/\gamma}$. Также в работе [8] исследуются решения, бифурцирующие из постоянного решения. В работе [9] предложена реализация модели Мэки–Гласса в виде электрической схемы. В недавней работе [10] показано существование устойчивых периодических орбит для достаточно больших значений $\gamma$, в работе [11] доказана близость этих орбит к периодической орбите соответствующего предельного уравнения. Также многие авторы исследуют уравнение Мэки–Гласса с различными модификациями: дополнительными запаздываниями, переменными запаздываниями, стохастическими модификациями, а также объединенные в систему уравнений.
2. Постановка задачи
Чтобы сократить количество параметров уравнения, сделаем замены
Далее будем исследовать уравнение (3) при больших значениях параметра $\gamma$. Для удобства последующего анализа перейдем к логарифмической шкале. Дальнейший план характерен для уравнений с большим параметром (см., например, [10]): мы рассмотрим предельное при $\gamma\to+\infty$ уравнение и найдем его периодическое решение. Затем будем доказывать наличие периодического режима, близкого к предельному. С этой целью найдем асимптотические формулы решения и докажем теорему о существовании цикла исходного уравнения.
2.1. Переход к логарифмической шкале
Сделаем в уравнении (3) экспоненциальную замену $u=e^x$, получим уравнение относительно новой неизвестной $x$:
где релейная функция $H(u)$, которая является предельной для сигмоиды, имеет вид
$$
\begin{equation}
H(u)=\lim_{\gamma\to +\infty}\frac{1}{1+u^{\gamma}}= \begin{cases} 0, & u > 1,\\ \dfrac{1}{2}, & u = 1,\\ 1, & u < 1. \end{cases}
\end{equation}
\tag{6}
$$
2.3. Множество начальных функций
Зафиксируем положительные параметры $x_0$, $p$, $q$ такие, что $p<q$. В качестве множества начальных функций для уравнений (4) и (5) возьмем
$$
\begin{equation}
S=\{\varphi\in {\rm C}[-1,0]\colon 0 < p \leqslant \varphi(t)\leqslant q \text{ при } t\in[-1,0],\, \varphi(0)=x_0\}.
\end{equation}
\tag{7}
$$
Это множество непрерывных положительных ограниченных функций на отрезке длины запаздывания, имеющих фиксированное значение в нуле. Типичные представители множества (7) изображены на рис. 1.
Теорема 2. Пусть параметры $\alpha,\beta > 0$ удовлетворяют условиям (10), (11). Тогда существуют такие значения параметров $x_0$, $p$, $q$ и такое достаточно большое $\gamma_0$, что при всех $\gamma>\gamma_0$ уравнение (4) с начальной функцией из множества (7) обладает периодическим решением $x^*_\gamma(t)$ периода $T_\gamma$, которое удовлетворяет предельным равенствам
Следующее переключение происходит либо при $t = t_0 + 2$ (в этот момент аргумент функции $x(t - 1)$ выходит из отрезка $[t_0, t_0 + 1]$), либо в точке, где $x(t - 1) = 0$, и величина $x(t - 1)$ второй раз меняет знак.
Проверим, что при ограничении (10) выполнен второй случай, т. е. корень уравнения
Нужно показать, что при условии (10) существует корень этого уравнения на отрезке $(1, 2)$.
Обозначим левую часть равенства (18) как $F(s)$; $F''(s) > 0$, поэтому функция $F(s)$ выпукла. Минимум $F(s)$ достигается в точке $s_{\min} = 1 + \frac{1}{\beta}\ln\frac{\alpha}{\beta}$. Поскольку $s_{\min} > 1$ и $F(1) = e^{\beta} - 1 > 0$, корень $s = s_\star > 1$ существует тогда и только тогда, когда $F(s_{\min}) \leqslant 0$. Это эквивалентно условию
Условие $s_\star < 2$ выполняется, если $F(2) < 0$ или $s_{\min} < 2$, что эквивалентно (в первом случае) $\alpha > e^{\beta} - e^{-\beta}$ или (во втором случае) $\alpha < \beta e^{\beta}$.
Совокупность приведенных условий (с точностью до замены нестрогих неравенств на строгие) эквивалентна условию (10).
На отрезке $t \in [t_0 + 1, t_1]$ решение ищется из задачи Коши
При $t > t_1$ величина $x(t - 1)$ становится положительной, поэтому уравнение (5) вновь принимает вид $\dot{x} = -\beta$. Пусть $t_2$ – следующий корень уравнения $x(t - 1) = 0$. С учетом начальных условий в точке $t_1$ на промежутке $[t_1, t_2]$ имеем
Отбросим в (21) квадратичное слагаемое, получим выпуклую вверх функцию $\tilde{x}(t) = -\beta(t - t_0 + 1) + \ln(\alpha e^{\beta} (t - t_0) + 1)$, равную нулю в точке $t_1 - 1$. Тогда $\tilde{x}(t) > 0$ на промежутке $(t_1 - 1, t_1]$, если $\tilde{x}(t_1) > 0$. Подставляя и выражая $\alpha$, с учетом неравенства $x(t) \geqslant \tilde{x}(t)$ получим условие (11).
Пусть $t_2$ – корень уравнения $x(t - 1) = 0$, который больше $t_1$. Поскольку $x(t) > 0$ на промежутке длины не меньше единицы, последующие шаги построения решения будут совпадать с приведенными выше, и решение $x(t)$ будет периодическим с периодом $T = t_2 - t_0$.
Отметим, что при $\alpha > e^{\beta + e^{-\beta}}$ условия теоремы выполняются (в этом можно убедиться явной проверкой условий).
5. Доказательство теоремы $2$
5.1. Общая схема доказательства
Будем последовательно находить асимптотические формулы решения $x_\gamma^*(t)$ уравнения (4) методом шагов, опираясь на решение $x^*(t)$ релейного уравнения (5). Техника построения асимптотики сходна с описанной в работах [12], [13].
Назовем точкой излома функции $x^*(t)$ точку, в которой она имеет разные односторонние производные. Точки излома следует искать среди точек, в которых функция $x^*(t)$ меняет аналитический вид, т. е. среди точек $t_0$, $t_0+1$, $t_1$. Однако в точке $t_0+1$ производные справа и слева совпадают и равны $-\beta+\frac{\alpha e^{\beta}}{\alpha e^{\beta}+1}$, т. е. $t_0+1$ не является точкой излома функции $x^*(t)$. Производные в точке $t_0$ справа и слева равны соответственно $-\beta$ и $-\beta+\alpha e^\beta$, в точке $t_1$ они равны
Этот параметр имеет смысл радиуса окрестности точки излома.
На отрезках $[0,t_0-\sigma]$, $[t_0+\sigma, t_0+1-\sigma]$, $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$, $[t_0+1+\sigma,t_1-\sigma]$, $[t_1+\sigma,t_2-\sigma]$ будем искать решение в виде
и доказывать малость остатка $\Delta$. Для этого найдем задачу Коши, которой удовлетворяет остаток $\Delta$. С этой целью подставим (22) в (4), в результате получим уравнение
Обозначим начало рассматриваемого отрезка через $\tilde{t}$, а значение функции $\Delta$ в этой точке – через $\tilde{\Delta}$. Для того чтобы найти начальное значение, приравняем значение в точке $\tilde{t}$ функции $x_\gamma^*(t)$ на предыдущем и текущем шагах: $x_\gamma^*(\tilde{t}-0)=x^*(\tilde{t}+0)+\Delta|_{t=\tilde{t}}$. Таким образом, $\Delta$ удовлетворяет задаче Коши
Здесь функции $w_i$ известные, специальным образом выбранные нами, подробнее о них будет написано в следующем пункте. Параметр $\Delta$ – подлежащий определению остаток, малость которого требуется доказать. Для определения задачи Коши, которой он удовлетворяет, подставим (25) в (4) и найдем начальное значение. Получим задачу (23) при
Из леммы 1 и формул (24), (26) получаем следствия.
Следствие 1. На отрезках $[0,t_0-\sigma]$, $[t_0+\sigma, t_0+1-\sigma]$, $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$, $[t_0+1+\sigma,t_1-\sigma]$, $[t_1+\sigma,t_2-\sigma]$, где решение имеет вид (22), остаток $\Delta$ определяется формулой
Замечание 1. Коэффициенты при $\tau$ в формулах (35)–(38) совпадают с угловыми коэффициентами касательных к $x^*(t)$ в точках $t_0$ и $t_1$ справа и слева.
5.3. Построение асимптотики
Докажем следующую теорему об асимптотическом поведении решения уравнения (4).
Теорема 3. Пусть параметры $\alpha$, $\beta$ удовлетворяют условиям теоремы 2, $\gamma\gg 1$, $\sigma=\gamma^{-\nu}$, $\nu\in(1/2,1)$. Уравнение (4) с произвольной начальной функцией $\varphi$ из класса (7) имеет решение $x_\gamma^*(t)$ с асимптотикой
где $\eta=\frac{\alpha^2}{2}e^{2\beta}(t_1-t_0-1)^2+\alpha e^{\beta}(t_1-t_0)+1$. Асимптотические выражения написаны здесь в предположении $\gamma\to+\infty$. Все остатки равномерны по $\varphi\in S$ и $t$ из соответствующих промежутков.
Для построения асимптотики функции $x_\gamma^*(t)$ последовательно рассмотрим семь отрезков: $[0,t_0-\sigma]$, $[t_0-\sigma,t_0+\sigma]$, $[t_0+\sigma,t_0+1-\sigma]$, $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$, $[t_0+1+\sigma, t_1-\sigma]$, $[t_1-\sigma, t_1+\sigma]$, $[t_1+\sigma, t_2-\sigma]$.
Шаг 1. Рассмотрим отрезок $[0,t_0-\sigma]$. На этом отрезке будем искать решение в виде
$$
\begin{equation}
x_\gamma^*(t)=x_0-\beta t +\Delta_1.
\end{equation}
\tag{40}
$$
Здесь через $\Delta_1=\Delta_1(t,\varphi)$ обозначен остаток, подлежащий определению. Докажем следующий факт.
Лемма 3. На отрезке $[0,t_0-\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (40), причем
Доказательство. Подставим (40) в (4). Cначала рассмотрим отрезок $[0,1]$. Учитывая, что здесь $x(t-1)=\varphi(t-1)$ и $x_\gamma^*(0)=x_0 +\Delta\big|_{t=0}=x_0$, получаем следующую задачу Коши для нахождения $\Delta$:
Дифференциальное уравнение (41) является уравнением с разделяющимися переменными. Домножим правую и левую части на экспоненту $e^{\Delta_1}$ и проинтегрируем:
В левой части этого равенства получаем $e^{\Delta_1}-1$, в правой части оценим интеграл. С этой целью сначала оценим подынтегральную функцию. Экспонента $e^{\beta s}$ в числителе под знаком интеграла ограничена, так как $s$ изменяется на конечном отрезке. Поскольку $\varphi\in S$, верно неравенство
Если $2<t_0-\sigma$, продолжим двигаться шагами длины $1$. Каждый раз остаток будет такого вида, как в (43) (вместо двойки будет натуральное число, соответствующее номеру шага длины $1$). В конце, когда дойдем до точки $t_0-\sigma$, получим
Шаг 2. Рассмотрим следующий промежуток $[t_0-\sigma,t_0+\sigma]$. Этот отрезок – окрестность точки $t_0$ – первого излома функции $x^*(t)$. Здесь будем искать решение в виде
где $\Delta_2$ – очередной подлежащий определению остаток. Величина $-\beta$ – это значение решения (12) релейного уравнения (5) в точке $t_0$. Функция $w_0(\tau)$ выбрана специальным образом для гладкой “склейки” участков решения при “переходе” через точку $t_0$. Коэффициенты при $\tau$ в формулах (35) и (36) совпадают с угловыми коэффициентами касательных к графику функции $x^*(t)$ соответственно слева и справа от точки $t_0$.
Лемма 4. На отрезке $[t_0-\sigma,t_0+\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (44), причем
$$
\begin{equation*}
\Delta_2=O(\gamma^{-2\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty.
\end{equation*}
\notag
$$
Доказательство. Применим следствие 2 при $i=0$. Подставим
при $\varepsilon\to 0$, затем используем тот факт, что следующий интеграл имеет порядок $O(\gamma^{-\nu})$ при $t-t_0\in[-\sigma,\sigma]=[-\gamma^{-\nu},\gamma^{-\nu}]$:
В силу малости (47) интеграл $I$ тоже мал с тем же порядком. Поэтому логарифм в формуле (28) можно асимптотически заменить на $I$ с добавкой, которая имеет порядок малости квадрата этого интеграла (т. е. $O(\gamma^{-2\nu})$). Таким образом, используя в формуле (28) представление (48), получаем
Из того, что $\sigma<t-t_0$ при $t\in[t_0+\sigma,t_0+1-\sigma]$, следует $-\beta\gamma^{1-\nu}>-\beta\gamma(t-t_0)$, а значит, $e^{-\beta\gamma(t-t_0)}=O(e^{-\beta\gamma^{1-\nu}})$. Тогда в силу свойств логарифма имеем
$\Delta_4$ – подлежащий определению остаток. Напомним, что функция $x^*(t)$ дифференцируема в точке $t_0+1$.
Лемма 6. На отрезке $[t_0+1-\sigma,t_0+1+\sigma]$ функция $x_\gamma^*(t)$ описывается формулой (54), причем
$$
\begin{equation*}
\Delta_4=O(\gamma^{-2\nu})\quad \textit{ при }\, \gamma\to\infty.
\end{equation*}
\notag
$$
Доказательство. Применим следствие 1. Для этого сначала найдем величину $J$. В данном случае $\tilde{t}=t_0+1-\sigma$, тогда формула (30) принимает вид
при $t\in [t_0+1,t_0+1+\sigma]$. На обоих отрезках используя разложение логарифма $\ln(x+\varepsilon)=\ln(x)+\frac{\varepsilon}{x}+O(\varepsilon^2)$ при $\varepsilon\to 0$ и равенство $O((t-t_0-1)^2)=O(\gamma^{-2\nu})$, получим
Сначала рассмотрим полученный интеграл $I$ при $t\in[t_0+1-\sigma,t_0+1]$. В силу того, что $\theta\in[-\sigma\gamma,\tau]\subset(-\infty,0]$, величина $e^{\beta\theta}+1$ ограничена, значит, $0<\ln(e^{\beta\theta}+1)<\ln 2$. Отсюда следует, что аргумент экспоненты в числителе под знаком интеграла – малая величина. Тогда, применяя асимптотическую формулу $e^{\varepsilon}=1+O(\varepsilon)$ при $\varepsilon\to 0$ и учитывая, что $2\nu>1$, получаем для числителя
Поскольку $-\beta(\gamma+\theta)\in[-\beta\gamma,-\beta\gamma(1-\gamma^{-\nu})]$, второе слагаемое в знаменателе под знаком интеграла мало. Тогда, применяя асимптотическую формулу $\frac{1}{1+\varepsilon}=1+O(\varepsilon)$ и используя формулу (57), получаем
Теперь рассмотрим $I$ при $t\in[t_0+1,t_0+1+\sigma]$. Разобьем интеграл (56) на два интеграла по отрезкам $[-\sigma\gamma,0]$ и $[0,\tau]$. Первый интеграл имеет асимптотику (58) при подстановке $t=t_0+1$. Тогда формулу (56) можно переписать в виде
Здесь $\tau=(t-t_0-1)\gamma\in[0,\sigma\gamma]$, поэтому $\theta/\gamma=O(\sigma)$, логарифм $\ln(1+e^{-\beta\theta})$ ограничен (его значения лежат в промежутке $[0,\ln 2]$). Как и в предыдущем случае, под знаком интеграла в числителе получаем экспоненту с малым аргументом, поэтому к числителю применима асимптотическая формула $e^\varepsilon=1+\varepsilon+O(\varepsilon^2)$ при $\varepsilon\to0$. В знаменателе показатель экспоненты $-\beta\gamma+(\alpha e^\beta-\beta)\theta\in[-\beta\gamma,-\gamma(\beta+(\alpha e^\beta-\beta)\gamma^{-\nu})]$. Отсюда и из ограниченности $(1+e^{-\beta\tau})^{\alpha e^\beta/\beta}$ получаем малость второго слагаемого в знаменателе под знаком интеграла. Как в предыдущем случае вычисления $I$, применяя формулу $\frac{1}{1+\varepsilon}=1+O(\varepsilon)$ при $\varepsilon\to0$, получаем представление
Заметим, что $s\in[t_0+1+\sigma,t]\subset[t_0+1+\sigma,t_1-\sigma]$, значит, $s-1\in[t_0+\sigma,t_1-1-\sigma]$, где $t_1-1$ – корень уравнения $x^*(t)=0$, причем функция $x^*(t)$ меняет в точке $t=t_1-1$ знак с отрицательного на положительный. Таким образом, здесь $x^*(s-1)<-r\sigma=-r\gamma^{-\nu}$, где $r>0$ – константа, точное значение которой неважно. Тогда $e^{\gamma x^*(s-1)}=O(e^{-r\gamma^{1-\nu}})$. Учитывая сказанное выше и вынося коэффициент перед знаком интеграла, получим
Величина $x^*(s-1)$ на отрезке $[t_1-\sigma,t_1+\sigma]$ при переходе через точку $s=t_1$ меняет знак с отрицательного на положительный. Запишем для нее асимптотическое выражение:
Проинтегрируем в (70) остаток $O(\gamma\sigma^2)$ (по отрезку, длина которого имеет порядок $\sigma$) и перейдем к новой переменной $\theta=\gamma(s-t_1)$ под знаком интеграла. Тогда с учетом (69), (71), (72) получим
имеют порядок $(\gamma\sigma)^2$ и $\gamma\sigma$ соответственно. Тогда выражение (73) мало и имеет порядок $\sigma$, причем слагаемое с интегралом имеет порядок $\sigma^2$. Отсюда получаем
На рассматриваемом отрезке $x_\gamma^*(s-1)>0$, причем существует константа $r>0$ (точное значение которой неважно) такая, что $x_\gamma^*(s-1)>r\sigma$.
Действительно, из (67) следует, что $x^*_{\gamma}(t_1) = x^*(t_1) + O(\gamma^{1 - 3\nu})$. На отрезке $[t_1, t_2]$ верно $\dot{x}^*(t) = -\beta$, $\dot{x}^*_\gamma(t) > -\beta$, поскольку второе слагаемое уравнения (4) положительно. Значит, разность $x^*_{\gamma}(t) - x^*(t)$ на отрезке $[t_1, t_2]$ возрастает. Тогда
Тогда уравнение $x^*_\gamma(t, \varphi) = x_0$, по крайней мере для достаточно больших $\gamma$, имеет корень $T_\gamma = T_{\gamma}(\varphi)$, больший $t_1$ и меньший $t_2=\sigma$.
Из доказательства теоремы 1 известно, что на промежутке $[t_1 - 1, t_2 - 1]$ длины, большей единицы, верно $x^*(t) > 0$. Тогда на промежутке $[T_{\gamma} - 1, T_{\gamma}]$ верно неравенство $x^*_{\gamma}(t, \varphi)$ > 0.
Оператор $\Pi_{\gamma}$ преобразует компактное выпуклое множество $S(x_0, p, q)$ в себя. В соответствии с принципом Шаудера отсюда следует существование неподвижной точки $\varphi^*$ этого оператора, которой соответствует периодическое решение $x^*_\gamma(t, \varphi^*)$ с найденной асимптотикой (39). Условия (13) следуют из асимптотических соотношений.
6. Заключение
В работе была построена асимптотика уравнения (3) по степеням малого параметра $\gamma^{-\nu}$, где показатель нелинейности $\gamma$ полагается большим параметром. Данное предположение оправдано тем, что в оригинальной статье [1] приводятся значения (после нормировки на запаздывание) $\alpha$, $\beta$ порядка единицы и $\gamma = 10$. Численное моделирование показывает, что для таких значений предельный цикл уравнения (3) оказывается достаточно близок к предельному циклу при $\gamma \to +\infty$ уравнения (5). Подобное предположение используется в статьях [10], [11], а также в работах, посвященных генным сетям (см., например, [14]), где возникает аналогичная нелинейность.
Отметим, что похожий подход к построению асимптотики решения применяется в статьях [12], [15], [16] и других работах тех же авторов.
В работах [10], [11] также доказывается близость решения уравнения (3) и решения его предельной версии при $\gamma\to+\infty$. В статье [11] рассматривается случай близких значений параметров $\alpha$ и $\beta$, а в статье [10] – случай большого $\alpha$ по сравнению с $\beta$, а именно случай
Заметим, что ограничения (78) и (10), (11) описывают схожие области, однако неравенство (78) оказывается более сильным. В работах [10], [11] доказана сходимость решения уравнения (3) к решению предельного при $\gamma\to+\infty$ уравнения со ссылкой на общий результат, изложенный в главе XIV книги [17]. В качестве отличия настоящей работы от [10] отметим точную асимптотическую оценку разности решений уравнений (4) и (5) (аналогичных паре уравнений, рассмотренных в работах [10], [11], но после экспоненциальной замены).
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.
Список литературы
1.
M. C. Mackey, L. Glass, “Oscillation and chaos in physiological control systems”, Science, 197:4300 (1977), 287–289
2.
Л. Гласс, М. Мэки, От часов к хаосу: Ритмы жизни, Мир, М., 1991
3.
L. Junges, J. A. Gallas, “Intricate routes to chaos in the Mackey–Glass delayed feedback system”, Phys. Lett. A, 376:30–31 (2012), 2109–2116
4.
L. Berezansky, E. Braverman, “Mackey–Glass equation with variable coefficients”, Comput. Math. Appl., 51:1 (2006), 1–16
5.
H. Su, X. Ding, W. Li, “Numerical bifurcation control of Mackey–Glass system”, Appl. Math. Model., 35:7 (2011), 3460–3472
6.
E. Liz, E. Trofimchuk, S. Trofimchuk, “Mackey–Glass type delay differential equations near the boundary of absolute stability”, J. Math. Anal. Appl., 275:2 (2002), 747–760
7.
X.-M. Wu, J.-W. Li, H.-Q. Zhou, “A necessary and sufficient condition for the existence of positive periodic solutions of a model of hematopoiesis”, Comput. Math. Appl., 54:6 (2007), 840–849
8.
Е. П. Кубышкин, А. Р. Морякова, “Бифуркации периодических решений уравнения Мэкки–Гласса”, Модел. и анализ информ. систем, 23:6 (2016), 784–803
9.
P. Amil, C. Cabeza, A. C. Martí, “Exact discrete-time implementation of the Mackey–Glass delayed model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 62:7 (2015), 681–685, arXiv: 1408.5083
10.
F. A. Bartha, T. Krisztin, A. Vígh, “Stable periodic orbits for the Mackey–Glass equation”, J. Differ. Equ., 296 (2021), 15–49
11.
T. Krisztin, “Periodic solutions with long period for the Mackey–Glass equation”, Electron. J. Qual. Theory Differ. Equ., 2020 (2020), 83, 1–12, 12 pp.
12.
А. Ю. Колесов, Е. Ф. Мищенко, Н. Х. Розов, “Об одной модификации уравнения Хатчинсона”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 50:12 (2010), 2099–2112
13.
С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Об одном способе математического моделирования химических синапсов”, Дифференц. уравнения, 49:10 (2013), 1227–1244
14.
Е. П. Волокитин, “О предельных циклах в простейшей модели гипотетической генной сети”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:3 (2004), 57–65
15.
А. Ю. Колесов, Е. Ф. Мищенко, Н. Х. Розов, “Реле с запаздыванием и его $C^1$-аппроксимация”, Труды МИАН, 216 (1997), 126–153, Наука, М.
16.
С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Теория неклассических релаксационных колебаний в сингулярно возмущенных системах с запаздыванием”, Матем. сб., 205:6 (2014), 21–86; S. D. Glyzin, A. Yu. Kolesov, N. Kh. Rozov, “The theory of nonclassical relaxation oscillations in singularly perturbed delay systems”, Sb. Math., 205:6 (2014), 781–842
17.
O. Diekmann, S. A. van Gils, S. M. Verduyn Lunel, H.-O. Walther, Delay Equations. Functional-, Complex-, and Nonlinear Analysis, Applied Mathematical Sciences, 110, Springer, New York, 1995
Образец цитирования:
В. В. Алексеев, М. М. Преображенская, “Анализ асимптотической сходимости периодического решения уравнения Мэки–Гласса к решению предельного релейного уравнения”, ТМФ, 220:2 (2024), 213–236; Theoret. and Math. Phys., 220:2 (2024), 1241–1261