Информатика и автоматизация
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информатика и автоматизация:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и автоматизация, 2021, выпуск 20, том 5, страницы 1065–1089
DOI: https://doi.org/10.15622/20.5.3
(Mi trspy1161)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Математическое моделирование и прикладная математика

Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования

В. Ю. Осиповab, С. В. Кулешовba, А. А. Зайцеваab, А. Ю. Аксеновba

a СПб ФИЦ РАН
b СПИИРАН
Аннотация: В статье описаны результаты обработки статистических данных из открытых источников по развитию эпидемии COVID-19 и выполненного исследования по определению места и времени начала ее в России. В интересах предлагаемого исследования дан обзор существующих моделей процессов развития эпидемии и методов решения прямых и обратных задач его анализа. Предложена модель развития эпидемии COVID-19 в сети из девяти городов России: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Краснодар, Екатеринбург, Новосибирск, Хабаровск, Владивосток. Города выбраны как по географическому положению, так и по количеству населения в них. Модель состоит из двадцати семи дифференциальных уравнений. Разработан алгоритм обратного анализа модели эпидемии. В качестве исходных данных для решения задачи выступали сведения по численности населения городов, интенсивности переходов процесса из одних состояний в другие, а также данные по инфицированности населения на заданные моменты времени.
В статье также приводятся результаты детального анализа подходов решения к моделированию развития эпидемий по видам моделей (базовая модель SEIR, модель SIRD, адаптивная поведенческая модель, модифицированные SEIR-модели), и по странам (в Польше, во Франции, Испании, Греции и других), а также обзор прикладных задач, которые можно решить, используя моделирование распространения эпидемий. Рассматриваются дополнительные параметры среды, которые влияют на моделирование распространения эпидемий и могут учитываться для повышения точности результатов.
По результатам моделирования установлены наиболее вероятные города-источники начала эпидемии в России, а также момент ее начала. Достоверность полученных оценок во многом определяется достоверностью использованных статистических данных по развитию COVID-19, находящихся в открытом доступе.
Ключевые слова: математическое моделирование, COVID-19, решение обратной задачи анализа, прогнозирование, модели SEIR, моделирование распространения эпидемий.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-04-60455
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0073-2019-0005
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 20-04-60455) и бюджетной темы №0073-2019-0005.
Поступила в редакцию: 25.06.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942:519.876.5
Образец цитирования: В. Ю. Осипов, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, А. Ю. Аксенов, “Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования”, Информатика и автоматизация, 20:5 (2021), 1065–1089
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OsiKulZay21}
\by В.~Ю.~Осипов, С.~В.~Кулешов, А.~А.~Зайцева, А.~Ю.~Аксенов
\paper Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования
\jour Информатика и автоматизация
\yr 2021
\vol 20
\issue 5
\pages 1065--1089
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/trspy1161}
\crossref{https://doi.org/10.15622/20.5.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy1161
  • https://www.mathnet.ru/rus/trspy/v20/i5/p1065
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и автоматизация
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:322
    PDF полного текста:131
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024