Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2012, том 57, выпуск 1, страницы 62–97
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4432
(Mi tvp4432)
 

Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)

О неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме

Ю. С. Нефедова, И. Г. Шевцова

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
Список литературы:
Аннотация: Уточнены верхние оценки абсолютной постоянной в неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме для сумм независимых одинаково распределенных случайных величин, обладающих моментами порядка $2+\delta$, $0<\delta\leq 1$. В частности, показано, что при существовании третьего момента эта константа не превосходит $18.2$. Также показано, что абсолютную константу в указанных оценках можно заменить функцией $C^*(|x|,\delta)$ от аргумента $x$ изучаемой разности допредельной и предельной нормальной функций распределения, для которой найдена положительная ограниченная невозрастающая мажоранта, причем для $\delta=1$ эта мажоранта является асимптотически точной (неулучшаемой) при $x\rightarrow\infty$ и уточняет оценки В. Никулина [48] при всех $x$. Для случая же $\delta\in(0,1)$ подобный результат приводится впервые. Как следствие получены верхние оценки функций Колмогорова, являющихся аналогами правильных и асимптотически правильных констант в (равномерном) неравенстве Берри–Эссеена.
Ключевые слова: центральная предельная теорема, неравномерная оценка скорости сходимости, неравенство Берри–Эссеена, абсолютная постоянная, асимптотически правильная постоянная.
Поступила в редакцию: 11.03.2011
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2013, Volume 57, Issue 1, Pages 28–59
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97985789
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. С. Нефедова, И. Г. Шевцова, “О неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме”, Теория вероятн. и ее примен., 57:1 (2012), 62–97; Theory Probab. Appl., 57:1 (2013), 28–59
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NefShe12}
\by Ю.~С.~Нефедова, И.~Г.~Шевцова
\paper О неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2012
\vol 57
\issue 1
\pages 62--97
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4432}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4432}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3201637}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06176059}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20732942}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2013
\vol 57
\issue 1
\pages 28--59
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97985789}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000315946800002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20442535}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84877000363}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4432
  • https://doi.org/10.4213/tvp4432
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v57/i1/p62
    См. также
    Эта публикация цитируется в следующих 19 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:758
    PDF полного текста:236
    Список литературы:109
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024