|
Управление техническими системами и технологическими процессами
Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств rgb и hsv в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц)
А. Д. Кулаковаab, В. А. Галкинb, А. В. Макаренкоb a Московский авиационный институт
b ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Аннотация:
Проанализирована проблема цветового искажения изображений, формируемых системами машинного зрения в условиях промышленных теплиц. Рассмотрены методы цветовой калибровки изображений, применяемые для коррекции подобных искажений. Проведён анализ особенностей цветового пространства HSV. Составлена математическая модель в пространстве RGB и две модели в пространстве HSV, использующиеся для решения задачи цветокоррекции. Проведен сравнительный анализ качества представленных алгоритмов. Функционирование алгоритмов продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений изображений томатов, выращиваемых в условиях промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении.
Ключевые слова:
цветовая коррекция изображений, машинное зрение, промышленные теплицы.
Поступила в редакцию: 14 ноября 2021 г. Опубликована: 31 мая 2022 г.
Образец цитирования:
А. Д. Кулакова, В. А. Галкин, А. В. Макаренко, “Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств rgb и hsv в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц)”, УБС, 97 (2022), 87–107
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ubs1111 https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v97/p87
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 127 | PDF полного текста: | 88 | Список литературы: | 27 |
|