Исследование динамики мнений агентов в социальных сетях как случайного процесса

Актуальность обусловлена возможностью моделирования позиций агентов в социальных сетях на основе эмпирических данных. В настоящее время предложены различные подходы для описания динамики мнений агентов. К ним можно отнести теоретико-игровые модели, основанные, например, на динамике репликаторов, классические модели систем взаимодействующих частиц, мотивация которых исходит из статистической механики, байесовское обучение и др. В этих моделях мнения представлены либо конечным числом дискретных значений, либо непрерывными значениями. Задачей данной работы является разработка стохастической модели и ее описание для динамики позиций агентов в социальной сети, основанной на выполнении марковского свойства для позиций участников сети. Основными способами задания и описания динамики позиций агентов как непрерывной величины выступают аппарат теории случайных процессов, теории вероятностей и социальных сетей. В рамках исследования предполагается представление этой динамики как случайного процесса с учетом взаимодействий агентов. Предлагается новая модель для динамики позиций агентов, проводится ее моделирование с различными входными параметрами для изучения их влияние на консенсус. Представленные результаты согласуются с интуитивным представлением процесса изменения людьми мнения при общении.