|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Алгоритм и методика ранжирования группы растровых изображений
В. В. Афонин, А. В. Cавкина, В. В. Никулин Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва,
Саранск, Республика Мордовия, Российская Федерация
Аннотация:
Предлагаются алгоритм и методика ранжирования группы растровых изображений по критерию их предполагаемого качества. Под ранжированием в статье понимается оценка выборки
растровых изображений в порядке убывания их качества. При этом оценка качества изображений выполняется на основе ряда статистических показателей, таких как коэффициенты вариации, детерминации, показатель ранговой корреляции, а также ошибки: абсолютной максимальной, средней, средней квадратической. Различия между изображениями базируются на
преобразовании полноцветного изображения RGB в цветовые пространства HSV, Lab, NTSC,
XYZ, YCbCr, которые можно представить в виде одномерных матриц пикселей. В качестве
эталона принимается не отдельно взятое изображение, а цветовая модель RGB. Относительно
нее сравниваются предлагаемые статистические характеристики других цветовых моделей,
при этом любой объект каждой цветовой модели сравнивается с базовой моделью – изображением RGB. На основе такого сравнения все изображения заданной группы анализируются
независимо друг от друга. Оценка качества изображения выполняется в модуле, который может использоваться для циклической обработки нескольких изображений и представляется
в числовой форме в виде вещественного числа. Один из блоков модуля выполняет расчеты
статистических показателей между каждой цветовой моделью и базовой моделью RGB. После
получения значений оценок качества они ранжируются по их значениям. В итоге может быть
определено изображение с более высоким или низким качеством сцены. В качестве тестовых
изображений были рассмотрены изображения с артефактами блокинга, зашумленные изображения типа соль и перец (salt & pepper), изображения с артефактами строб-эффектов.
Ключевые слова:
цветовые пространства, цветовые модели, растровые изображения, коэффициенты вариации, детерминации, ранговой корреляции, максимальная, средняя, среднеквадратическая ошибки.
Поступила в редакцию: 30.07.2021
Образец цитирования:
В. В. Афонин, А. В. Cавкина, В. В. Никулин, “Алгоритм и методика ранжирования группы растровых изображений”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2021, № 4, 58–67
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vagtu693 https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2021/i4/p58
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 103 | PDF полного текста: | 38 | Список литературы: | 24 |
|