Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Сотрудники журнала
Правила для авторов
Лицензионный договор
Редакционная политика

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2019, том 23, номер 4, страницы 744–755
DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1702
(Mi vsgtu1702)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Краткие сообщения

Mathematical modeling and prediction of the effectiveness of surgical treatment in surgery of the spine and pelvic complex
[Математическое моделирование и прогнозирование эффективности оперативного лечения в хирургии позвоночно-тазового комплекса]

L. Yu. Kossovicha, A. V. Kharlamova, Yu. V. Lysunkinaa, A. E. Shulgab

a N. G. Chernyshevsky Saratov State University (National Research University), Saratov, 410012, Russian Federation
b Research Institute of Traumatology, Orthopedics, and Neurosurgery, Saratov State Medical University named after V. I. Razumovsky, Saratov, 410012, Russian Federation. (публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
Аннотация: На основе изучения литературы, посвященной оценке качества оперативного лечения в реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса можно сделать вывод, что для прогнозирования качества оперативного лечения, как правило, применяется множественная линейная или логистическая регрессия, дерево решений. Реже применяются нейронные сети.
Прогнозирование выполняется на основе сравнения до- и послеоперационного состояния больного, оцениваемого по различным порядковым и количественным шкалам в результате опроса пациента.
При сравнительно небольшом количестве анализируемых случаев заболевания (несколько десятков или сотен) и незначительном количестве показателей (не более двух-трех десятков) применение нейронных сетей представляется преждевременным по двум причинам: небольшое количество данных позволяет анализировать их классическими методами математической статистики, и выявление зависимостей на данном этапе требует постоянного «ручного» вмешательства с учетом оценок и взаимосвязей из предметной области.
Применение методов статистического анализа к данным о лечении застарелой травмы показало наличие стандартных проблем для медицинских данных. Это представление исходной информации в номинальной или порядковой шкалах, субъективный характер некоторых показателей, а также взаимозависимость представленных характеристик, что снижает качество исследования.
Поиск целевой функции, характеризующей качество оперативного лечения, показал неоднозначность решения этой задачи даже для узкоспециализированной ситуации.
Объективно присутствующие взаимосвязи также выявило обусловили количество проблем, особенно связанных с выбором типа оперативного лечения, которое в большей степени определяется опытом хирурга.
На основе проведенного исследования было предложено строить модель прогноза качества оперативного лечения с учетом экспертных оценок в виде прогнозного дерева с рекомендуемыми вариантами хирургического лечения и статистическом прогнозе, основанном на имеющемся опыте. Предполагается, что модель будет динамической с обратной связью и иметь возможность самообновления.
Для прогнозирования качества оперативного лечения в реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса целесообразно применять дерево прогноза, позволяющее рекомендовать тип операции для конкретного случая повреждения или заболевания и рассчитывающего прогнозные значения показателей качества жизни.
Ключевые слова: оценка эффективности лечения, прогнозирование лечения, поддержка принятия решений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Фонд перспективных исследований Российской Федерации
Исследование выполнено при финансовой поддержке Фонда перспективных исследований.
Получение: 13 мая 2019 г.
Исправление: 16 сентября 2019 г.
Принятие: 11 ноября 2019 г.
Публикация онлайн: 20 декабря 2019 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.248:[159.9+57+61]
MSC: 62P10
Язык публикации: английский
Образец цитирования: L. Yu. Kossovich, A. V. Kharlamov, Yu. V. Lysunkina, A. E. Shulga, “Mathematical modeling and prediction of the effectiveness of surgical treatment in surgery of the spine and pelvic complex”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 23:4 (2019), 744–755
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KosKhaLys19}
\by L.~Yu.~Kossovich, A.~V.~Kharlamov, Yu.~V.~Lysunkina, A.~E.~Shulga
\paper Mathematical modeling and prediction of the effectiveness of surgical treatment in surgery of the spine and pelvic complex
\jour Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки
\yr 2019
\vol 23
\issue 4
\pages 744--755
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgtu1702}
\crossref{https://doi.org/10.14498/vsgtu1702}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000511375100008}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu1702
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v223/i4/p744
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:352
    PDF полного текста:220
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024