|
МЕХАНИКА
Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях
В. А. Конюхов, В. П. Матвеенко, Р. А. Степанов Институт механики сплошных сред УрО РАН, 614013, Россия, г. Пермь, ул. Академика Королёва, 1
Аннотация:
В настоящей работе рассматривается обратная задача механики деформируемого твердого тела, связанная с поиском граничных условий при известной информации о напряженно-деформируемом состоянии. Конкретный вариант обратной задачи заключается в поиске на поверхности тела точки приложения сосредоточенной нагрузки при известных в конечном числе точек значениях деформаций. В качестве примера рассматривается тонкая прямоугольная пластина, жестко закрепленная по двум противоположным сторонам. Для построения алгоритма решения рассматриваемой задачи используется сеть прямого распространения. Необходимая информация о деформациях находится на основе метода конечных элементов. Результатом выполненного исследования является комплексный анализ факторов, определяющих точность решения рассматриваемой задачи: конфигурации системы мониторинга, объема обучающих данных и фазы инициализации.
Ключевые слова:
обратная задача, идентификация граничных условий, машинное обучение, многослойный перцептрон, локализация внешнего воздействия
Поступила в редакцию: 09.07.2025 Принята в печать: 04.09.2025
Образец цитирования:
В. А. Конюхов, В. П. Матвеенко, Р. А. Степанов, “Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 35:3 (2025), 469–484
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vuu938 https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v35/i3/p469
|
| Статистика просмотров: |
| Страница аннотации: | 96 | | PDF полного текста: | 41 | | Список литературы: | 26 |
|