Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2025, том 35, выпуск 3, страницы 469–484
DOI: https://doi.org/10.35634/vm250309
(Mi vuu938)
 

МЕХАНИКА

Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях

В. А. Конюхов, В. П. Матвеенко, Р. А. Степанов

Институт механики сплошных сред УрО РАН, 614013, Россия, г. Пермь, ул. Академика Королёва, 1
Список литературы:
Аннотация: В настоящей работе рассматривается обратная задача механики деформируемого твердого тела, связанная с поиском граничных условий при известной информации о напряженно-деформируемом состоянии. Конкретный вариант обратной задачи заключается в поиске на поверхности тела точки приложения сосредоточенной нагрузки при известных в конечном числе точек значениях деформаций. В качестве примера рассматривается тонкая прямоугольная пластина, жестко закрепленная по двум противоположным сторонам. Для построения алгоритма решения рассматриваемой задачи используется сеть прямого распространения. Необходимая информация о деформациях находится на основе метода конечных элементов. Результатом выполненного исследования является комплексный анализ факторов, определяющих точность решения рассматриваемой задачи: конфигурации системы мониторинга, объема обучающих данных и фазы инициализации.
Ключевые слова: обратная задача, идентификация граничных условий, машинное обучение, многослойный перцептрон, локализация внешнего воздействия
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2024-535
Работа выполнена в рамках крупного научного проекта при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение №075-15-2024-535 от 23.04.2024).
Поступила в редакцию: 09.07.2025
Принята в печать: 04.09.2025
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.032.26, 539.3
MSC: 68T07, 74S99
Образец цитирования: В. А. Конюхов, В. П. Матвеенко, Р. А. Степанов, “Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 35:3 (2025), 469–484
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KonMatSte25}
\by В.~А.~Конюхов, В.~П.~Матвеенко, Р.~А.~Степанов
\paper Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях
\jour Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки
\yr 2025
\vol 35
\issue 3
\pages 469--484
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vuu938}
\crossref{https://doi.org/10.35634/vm250309}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vuu938
  • https://www.mathnet.ru/rus/vuu/v35/i3/p469
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:96
    PDF полного текста:41
    Список литературы:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026