Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1. Математика. Физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Математическая физика и компьютерное моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1. Математика. Физика, 2016, выпуск 5(36), страницы 150–161
DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2016.5.13
(Mi vvgum138)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Компьютерное моделирование

Интеллектуальный анализ многомерных термометрических данных в медицинской диагностике

А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский

Волгоградский государственный университет
Список литературы:
Аннотация: Данная работа посвящена технологии разработки консультативных интеллектуальных систем, а также методов искусственного интеллекта, предназначенных для анализа, моделирования и интерпретации медицинских термометрических данных. В течение последнего десятилетия метод микроволновой радиотермометрии получил широкое распространение в различных областях медицины. Однако существующий на данный момент диагностический комплекс является системой поддержки решений очень квалифицированного специалиста. Последнее значительно сужает область применения и во многом нивелирует уникальные возможности метода в ранней диагностике. Решение указанной проблемы обеспечивает разработка консультативной интеллектуальной системы, то есть экспертной системы, содержащей механизм объяснения и обоснования предлагаемых решений на языке, понятном пользователю.
В работе предложены новые подходы к интеллектуальному анализу данных микроволновой радиотермометрии, предназначенных для диагностики рака молочной железы. Предъявлен метод формирования многомерных информационных признаков на базе количественного описания существующих медицинских знаний, а также получения новых знаний на основе физико-математических моделей температурных полей.
Полученный набор диагностических признаков является основой создаваемой консультативной интеллектуальной системы диагностики рака молочной железы. Кроме того, предлагаемый метод обеспечивает создание аналогичных систем диагностики ряда других заболеваний на основе данных микроволновой радиотермометрии.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, микроволновая радиотермометрия, консультативные интеллектуальные системы, маммология, онкология.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-47-02475-р_поволжье_а
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ (проект № 15-47-02475-р_поволжье_а)
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
ББК: 55.6
Образец цитирования: А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский, “Интеллектуальный анализ многомерных термометрических данных в медицинской диагностике”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2016, № 5(36), 150–161
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LosZenBoc16}
\by А.~Г.~Лосев, А.~В.~Зенович, О.~А.~Бочкарев, В.~В.~Левшинский
\paper Интеллектуальный анализ многомерных
термометрических данных в медицинской диагностике
\jour Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ.
\yr 2016
\issue 5(36)
\pages 150--161
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vvgum138}
\crossref{https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2016.5.13}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vvgum138
  • https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/y2016/i5/p150
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическая физика и компьютерное моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:259
    PDF полного текста:98
    Список литературы:49
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024