|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Прикладная математика
Генетические алгоритмы определения высокоинформативных признаков заболеваний молочных желез
В. А. Глазуновa, А. В. Зеновичb, А. Г. Лосевb a Волгоградский государственный университет, Институт математики и информационных технологий
b Волгоградский государственный университет
Аннотация:
В недавней работе А.Г. Лосева, Е.А. Мазепы и Т.В. Замечник [5] был предложен алгоритм получения высокоинформативных диагностических признаков патологий молочных желез на основе данных микроволновой радиотермометрии. В данной статье исследуется возможность получения признаков большей информативности на основе линейных комбинаций полученных ранее признаков. Подбирая генетическим алгоритмом весовые коэффициенты в указанных комбинациях, удается получить признаки, информативность которых в два раза выше ранее полученных.
Ключевые слова:
микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей молочной железы, маммология.
Образец цитирования:
В. А. Глазунов, А. В. Зенович, А. Г. Лосев, “Генетические алгоритмы определения высокоинформативных признаков заболеваний молочных желез”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2015, № 5(30), 72–83
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum81 https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/y2015/i5/p72
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 217 | PDF полного текста: | 57 | Список литературы: | 58 |
|