|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Прикладная математика
Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии
О. А. Бочкаревa, А. В. Зеновичb, А. Г. Лосевb a Волгоградский государственный университет, Институт математики и информационных технологий
b Волгоградский государственный университет
Аннотация:
В работе А.Г. Лосева, Е.А. Мазепы и Т.В. Замечник [6] изложен алгоритм получения высокоинформативных диагностических признаков патологий молочных желез на основе данных микроволновой радиотермометрии. В данной статье исследуется влияние температуры в опорных точках на информативность признаков. Была проведена предобработка данных обучающей выборки с помощью линейной интерполяции используемых в алгоритмах классификации температур в зависимости от температуры в опорных точках. Изменение выборки привело к повышению эффективности большинства характеристических признаков диагностики и повышению информативности высокоинформативных признаков, что позволило улучшить точность применяемого алгоритма диагностики.
Ключевые слова:
микроволновая радиотермометрия, корреляционный анализ, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей молочной железы, маммология.
Образец цитирования:
О. А. Бочкарев, А. В. Зенович, А. Г. Лосев, “Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2015, № 6(31), 72–82
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vvgum87 https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/y2015/i6/p72
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 173 | PDF полного текста: | 67 | Список литературы: | 36 |
|