Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1. Математика. Физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Математическая физика и компьютерное моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1. Математика. Физика, 2015, выпуск 6(31), страницы 72–82
DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2015.6.4
(Mi vvgum87)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Прикладная математика

Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии

О. А. Бочкаревa, А. В. Зеновичb, А. Г. Лосевb

a Волгоградский государственный университет, Институт математики и информационных технологий
b Волгоградский государственный университет
Список литературы:
Аннотация: В работе А.Г. Лосева, Е.А. Мазепы и Т.В. Замечник [6] изложен алгоритм получения высокоинформативных диагностических признаков патологий молочных желез на основе данных микроволновой радиотермометрии. В данной статье исследуется влияние температуры в опорных точках на информативность признаков. Была проведена предобработка данных обучающей выборки с помощью линейной интерполяции используемых в алгоритмах классификации температур в зависимости от температуры в опорных точках. Изменение выборки привело к повышению эффективности большинства характеристических признаков диагностики и повышению информативности высокоинформативных признаков, что позволило улучшить точность применяемого алгоритма диагностики.
Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, корреляционный анализ, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей молочной железы, маммология.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-47-02475-р_поволжье_а
15-47-02642-р_поволжье_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты № 15-47-02475-р_поволжье_а и № 15-47-02642-р_поволжье_а).
Тип публикации: Статья
УДК: 618.19+004.021
ББК: 55.6
Образец цитирования: О. А. Бочкарев, А. В. Зенович, А. Г. Лосев, “Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии”, Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2015, № 6(31), 72–82
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BocZenLos15}
\by О.~А.~Бочкарев, А.~В.~Зенович, А.~Г.~Лосев
\paper Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии
\jour Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ.
\yr 2015
\issue 6(31)
\pages 72--82
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vvgum87}
\crossref{https://doi.org/10.15688/jvolsu1.2015.6.4}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vvgum87
  • https://www.mathnet.ru/rus/vvgum/y2015/i6/p72
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическая физика и компьютерное моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:173
    PDF полного текста:67
    Список литературы:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024