Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2023, том 16, выпуск 1, страницы 108–115
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp230109 (Mi vyuru677) 		 
Краткие сообщения

Разработка алгоритма машинного обучения для поиска новых распадов $B_c^+$ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями

А. В. Егорычев, Д. Ю. Перейма

НИЦ «Курчатовский институт», г. Москва, Российская Федерация
PDF полного текста (552 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp230109
Аннотация: В статье представлен процесс реализации алгоритма машинного обучения для классификации событий в физике высоких энергий. Приведены результаты тестирования классификатора на основе градиентного ускоренного дерева решений для улучшения эффективности отбора редких распадов $B_c^+$ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями. Разработка алгоритма выполнялась с применением пакета для многомерного анализа данных. Обучение классификатора основано на использовании данных математического моделирования и экспериментальных данных, набранных детектором LHCb на Большом адронном коллайдере в период с 2011 по 2018 гг.
Ключевые слова: многомерный анализ, машинное обучение, анализ данных, дерево решений, прелестные адроны, чармоний.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации МК-894.2022.1.2
Работа проводилась при финансовой поддержке Совета по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации. Номер гранта: МК-894.2022.1.2.
Поступила в редакцию: 28.12.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 004.032.26
MSC: 68T07
Образец цитирования: А. В. Егорычев, Д. Ю. Перейма, “Разработка алгоритма машинного обучения для поиска новых распадов $B_c^+$ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 16:1 (2023), 108–115
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EgoPer23}
\by А.~В.~Егорычев, Д.~Ю.~Перейма
\paper Разработка алгоритма машинного обучения для поиска новых распадов $B_c^+$ мезонов с чармонием и многочастичными адронными состояниями
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2023
\vol 16
\issue 1
\pages 108--115
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru677}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp230109}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru677
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v16/i1/p108
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:41
    PDF полного текста:16
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024