|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Программирование
Effective practices of using spatial models in document image classification
[Эффективные практики использования пространственной модели при классификации изображений документов]
O. A. Slavinab, I. M. Janiszewskia a Federal Research Center “Computer Science and Control” RAS, Moscow, Russian Federation
b LLC “Smart Engines Service”, Moscow, Russian Federation
Аннотация:
В данной статье представлен новый подход к моделированию структуры изображений документов для задач классификации. Каждое из изображений документов рассматривается как реализация стохастического точечного процесса. Для описания структуры документа используются оценки свойств точечного процесса. Основная цель данной статьи – определить тип нового документа с помощью непараметрического метода классификации. Предлагается метод классификации функциональных свойств точечных процессов, основанный на понятии статистической глубины. Рассмотрены практические вопросы проведения эксперимента. Проведённое моделирование на реальных данных показали эффективность предложенного подхода.
Ключевые слова:
гибкий документ, классификация, точечный процесс, воспроизводимые точечные паттерны, глубина, $DD$-диаграмма, $\alpha$-процедура.
Поступила в редакцию: 04.10.2023
Образец цитирования:
O. A. Slavin, I. M. Janiszewski, “Effective practices of using spatial models in document image classification”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 16:4 (2023), 61–70
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru701 https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v16/i4/p61
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 40 | PDF полного текста: | 15 | Список литературы: | 10 |
|