Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2023, том 16, выпуск 4, страницы 61–70
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp230404
(Mi vyuru701)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Программирование

Effective practices of using spatial models in document image classification
[Эффективные практики использования пространственной модели при классификации изображений документов]

O. A. Slavinab, I. M. Janiszewskia

a Federal Research Center “Computer Science and Control” RAS, Moscow, Russian Federation
b LLC “Smart Engines Service”, Moscow, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: В данной статье представлен новый подход к моделированию структуры изображений документов для задач классификации. Каждое из изображений документов рассматривается как реализация стохастического точечного процесса. Для описания структуры документа используются оценки свойств точечного процесса. Основная цель данной статьи – определить тип нового документа с помощью непараметрического метода классификации. Предлагается метод классификации функциональных свойств точечных процессов, основанный на понятии статистической глубины. Рассмотрены практические вопросы проведения эксперимента. Проведённое моделирование на реальных данных показали эффективность предложенного подхода.
Ключевые слова: гибкий документ, классификация, точечный процесс, воспроизводимые точечные паттерны, глубина, $DD$-диаграмма, $\alpha$-процедура.
Поступила в редакцию: 04.10.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.72'1
MSC: 90C35, 90C27
Язык публикации: английский
Образец цитирования: O. A. Slavin, I. M. Janiszewski, “Effective practices of using spatial models in document image classification”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 16:4 (2023), 61–70
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SlaJan23}
\by O.~A.~Slavin, I.~M.~Janiszewski
\paper Effective practices of using spatial models in document image classification
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2023
\vol 16
\issue 4
\pages 61--70
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru701}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp230404}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru701
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v16/i4/p61
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:40
    PDF полного текста:15
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024