Предельные теоремы для рандомизированных стационарных процессов и устойчивые законы

Целью данной работы является нахождение условий, при которых частичные суммы строго стационарных последовательностей притягиваются к негауссовскому устойчивому пределу. В отличие от имеющихся в литературе результатов мы отходим от традиционных методов и используем подход, основанный на рандомизации исходных данных. Его эффективность подтверждается на примерах. Оказалось, что в случае равномерно сильного перемешивания сходимость рандомизированных сумм имеет место всякий раз, когда маргинальное распределение лежит в области притяжения устойчивого закона, без каких-либо условий на коэффициент перемешивания. Библ. – 10 назв.