В курсе будут изложены основы стохастического анализа, для которых будет показано их применение в методах машинного обучения и искусственного интеллекта. При этом темы будут переплетены – стохастический анализ и машинное обучение будут излагаться чередуясь. Понятия стохастического анализа будут подробно прокомментированы и продемонстрированы на примерах, а методы машинного анализа будут продемонстрированы на работающих примерах.

Минимальные требования – знание основ теории вероятности и математической статистики желательно, но необязательно – все понятия будут рассмотрены в курсе. Методы машинного обучения будут изложены «с нуля».

Курс будет интересен всем, кому интересно как математика применяется в машинном обучении, и желающим понять основы машинного обучения с точки зрения математика.

Просьба к участникам обращаться к Роману Вячеславовичу Шамину, roman@shamin.ru, за данными для подключения к занятиям через Zoom.

Объявления:
18 и 25 марта 2022 г. занятий не будет.

Финансовая поддержка. Курс проводится при финансовой поддержке Минобрнауки России (грант на создание и развитие МЦМУ МИАН, соглашение № 075-15-2022-265).

Лектор
Шамин Роман Вячеславович

Организации
Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Математический центр мирового уровня «Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук» (МЦМУ МИАН)