|
Именной указатель, 2024, том 11
M. Al-Tameemi, A. Alzaghir
Improving network security through deep learning RNN approach
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 114–121
|
A. Alzaghir, см. M. Al-Tameemi
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 114–121
|
A. N. Fedorets, см. D. D. Sileshi
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 104–111
|
A. N. Fedorets, см. D. D. Sileshi
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 112–120
|
A. M. Frolov, см. D. D. Sileshi
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 112–120
|
V. V. Pan'kov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 145–156
|
V. V. Pan'kov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
E. V. Pustovalov, см. D. D. Sileshi
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 104–111
|
E. V. Pustovalov, см. D. D. Sileshi
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 112–120
|
M. R. Rakhimov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
R. Kh. Rakhimov, V. P. Yermakov
Pulse tunneling effect. Features interaction with substance
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 115–144
|
R. Kh. Rakhimov, V. V. Pan'kov, T. S. Saidvaliev
Investigation of the influence of pulsed radiation generated by functional ceramics based on the principle of PTE on the characteristics of the Cr$_{2}$O$_{3}$-SiO$_{2}$-Fe$_{2}$O$_{3}$-CaO-Al$_{2}$O$_{3}$-MgO-CuO system
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 145–156
|
R. Kh. Rakhimov, V. P. Yermakov
Features of the ITE-based polymerization process
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 157–173
|
R. Kh. Rakhimov, V. V. Pan'kov, V. P. Yermakov, T. S. Saidvaliev, J. Kh. Rashidov, M. R. Rakhimov, Kh. K. Rashidov
Pulse tunnel effect: prospects for scaling photocatalysts
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
R. Kh. Rakhimov
Potential of pulsed tunnel effect (PTE) to overcome technical barriers of quantum computers
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 11–33
|
R. Kh. Rakhimov
Fractals in quantum mechanics: from theory to practical applications
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 125–160
|
R. Kh. Rakhimov
Pulsed tunnel effect: new perspectives for controlling superconducting devices
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 161–176
|
R. Kh. Rakhimov
Interrelation and interpretation of effects in quantum mechanics and classical physics
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 98–124
|
R. Kh. Rakhimov
Energy balance: from coal to quantum batteries
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 154–172
|
R. Kh. Rakhimov
The observer effect in the double-slit experiment: the role of experimental parameters in forming the interference pattern
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 173–189
|
R. Kh. Rakhimov
Fractals and the structure of the universe
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 190–208
|
J. Kh. Rashidov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
Kh. K. Rashidov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
T. S. Saidvaliev, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 145–156
|
T. S. Saidvaliev, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
D. S. Dilla, E. V. Pustovalov, A. N. Fedorets
Advanced electron microscopy image processing for analyzing amorphous alloys: Electron Microscopy Image Cluster Analyzer (EMICA). Tool and results
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 104–111
|
D. S. Dilla, E. V. Pustovalov, A. N. Fedorets, A. M. Frolov
Exploring amorphous alloys: advanced electron microscopy and cluster analysis
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 112–120
|
V. P. Yermakov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 115–144
|
V. P. Yermakov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 157–173
|
V. P. Yermakov, см. R. Kh. Rakhimov
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 174–190
|
А. А. Абдумаликов, см. И. Х. Сиддиков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 55–63
|
С. С. Адышкин, см. А. В. Юдин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 25–35
|
Д. Г. Андрюшенков, см. Н. М. Хади
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 64–80
|
В. С. Артемьев, А. С. Максимов
Реализация метода Симою для моделирования переходных процессов объекта управления
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 43–51
|
В. С. Артемьев, Н. В. Мокрова
Метод первого приближения анализа устойчивости систем управления электрооборудованием
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 52–56
|
И. Л. Артемьева, см. Д. С. Дилла
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 77–86
|
Р. У. Астафьев
Основные подходы к формированию математических и имитационных моделей на основе баз знаний в разработке программного обеспечения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 142–151
|
Х. Г. Ахмедова, см. Ю. А. Лежнина
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 107–115
|
Е. А. Барабанова, см. А. Г. Дворецкий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 133–141
|
Е. А. Барабанова, К. А. Вытовтов, А. Н. Федоровская
Математические модели и метод оценки надежности полностью оптических коммутаторов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 47–54
|
М. А. Беленький, Н. В. Гринева
Нейронные сети в задаче жанровой классификации музыкальных композиций
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 135–150
|
М. А. Белов, см. А. В. Живетьев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 81–88
|
Н. В. Беспалова
Безопасность облачных технологий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 124–132
|
А. Н. Богданов, В. М. Иванюгин
Татистическая фильтрация случайных погрешностей измерений
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 11–19
|
Д. Н. Богомолов, С. Б. Плотников
Возможности использования технологий Big Data при решении задач по обработке данных о загрязнении атмосферного воздуха
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 162–170
|
А. А. Бреев, см. Д. В. Корниенко
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 57–67
|
Е. С. Будаев
Разработка веб-приложения интеллектуального анализа отзывов клиентов с применением модифицированной модели seq2seq с механизмом внимания
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 151–161
|
М. В. Виноградова, см. А. В. Селиверстова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 116–123
|
А. А. Волков, см. А. Е. Волков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 102–114
|
А. Е. Волков, А. А. Волков
Переработка отходов методом плазменно-дугового электролитического центробежного конвертирования
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 102–114
|
К. А. Вытовтов, см. А. Г. Дворецкий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 133–141
|
К. А. Вытовтов, см. Е. А. Барабанова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 47–54
|
Л. Г. Гагарина, см. К. С. Николаев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 43–50
|
Ю. Е. Гапанюк, см. А. В. Селиверстова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 116–123
|
С. Т. Гатауллин, А. В. Осипов, Е. С. Плешакова, А. В. Юдин
Методы машинного обучения для определения оптимального времени орошения кукурузы
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 20–36
|
Т. Я. Гладких
Обнаружение нефтяных загрязнений водных поверхностей с помощью БПЛА и мультиспектральных изображений на основе технологий глубокого обучения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 152–160
|
С. О. Голованов, см. Р. В. Шамин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 48–56
|
С. О. Голованов, см. А. Г. Дворецкий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 87–95
|
О. А. Горкуша, см. В. Г. Заводинский
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 121–126
|
Б. С. Горячкин, А. А. Савельев
Определение акцентов внимания с помощью интеллектуального самописного трекера глаз
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 35–44
|
Н. В. Гринева, см. М. А. Беленький
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 135–150
|
Н. В. Гринева, см. А. М. Моисеенко
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 68–77
|
Н. В. Гринева, см. А. А. Чмелев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 11–18
|
Н. В. Гринева
Применение графов для определения состояний нарушения безопасности активов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 25–34
|
П. Ю. Грошева, см. А. В. Юдин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 25–35
|
П. Ю. Грошева, см. Р. В. Шамин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 48–56
|
П. Ю. Грошева, см. С. Е. Макиевский
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 37–46
|
С. Д. Данилова
Разработка модели визуальной одометрии на основе сенсоров и анализа видеопотока
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 36–47
|
А. Г. Дворецкий, К. А. Вытовтов, Е. А. Барабанова
Математическая модель для оценки характеристик производительности информационно-измерительных систем медицинского назначения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 133–141
|
А. Г. Дворецкий, С. О. Голованов
Метод теории графов при оптимизации времени выполнения ИТ-проектов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 87–95
|
Л. А. Демидова, см. В. В. Масленников
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 58–85
|
Д. С. Дилла, Е. В. Пустовалов, И. Л. Артемьева
Применение параллельного программирования на GPU для обработки изображений и кластеризации
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 77–86
|
В. Г. Дрозд, Б. Ж. Спанова
Птимизация бизнес-процессов транспортной задачи через создание мобильного приложения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 96–106
|
А. А. Дыда, см. А. М. Шевченко
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 127–134
|
А. А. Дыда, см. А. М. Шевченко
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 135–145
|
А. А. Егорчев, Д. Е. Чикрин, Д. М. Пашин, А. Ф. Фахрутдинов
Алгоритм детектирования тремора головы по данным видеокамеры смартфона системы биомедицинского мониторинга
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 87–93
|
В. П. Ермаков, см. Р. Х. Рахимов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 214–223
|
В. П. Ермаков, см. Р. Х. Рахимов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 224–234
|
А. В. Живетьев, М. А. Белов
Адаптивная выдача учебно-методических материалов на основе моделей нейролингвистического программирования по результатам оценки позы учащегося за компьютером или в аудитории средствами машинного обучения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 81–88
|
В. Г. Заводинский, О. А. Горкуша, Н. И. Плюснин
Компьютерное моделирование смачивающих слоев Li и Be на поверхности Si (100)
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 121–126
|
В. М. Иванюгин, см. А. Н. Богданов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 11–19
|
В. А. Игнатова, Г. Н. Кузьмин
Технологии искусственного интеллекта для малых и микропредприятий: рекомендации по применению для повышения операционной эффективности
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 64–77
|
Н. С. Кирейченков, см. А. В. Медведев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 35–42
|
П. В. Комаров, Д. С. Потехин
Архитектура устройства для мониторинга работоспособности человеческого тела на основе ультразвуковых измерений
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 51–57
|
П. В. Комаров, Д. С. Потехин
Исследование динамически меняющегося сигнала с применением вейвлет-преобразований
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 34–42
|
Д. В. Корниенко, А. А. Бреев
Моделирование процессов взаимодействия участников рабочих команд при внедрении сложных программных продуктов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 57–67
|
Д. В. Корниенко, А. В. Никулин
Визуализация архитектур информационных систем, основанных на микросервисах, с использованием данных OpenTelemetry
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 94–103
|
Г. Н. Кузьмин, см. В. А. Игнатова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 64–77
|
А. А. Куликов
Использование генетического алгоритма в задаче кластеризации для взвешенного ориентированного графа
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 93–101
|
А. А. Куликов
Совершенствование топологии нейросетевой модели для сегментации объектов на цифровых снимках на основе сверточных нейронных сетей
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 57–63
|
И. В. Кучумов
Алгебраические модели представления данных и знаний в современных системах управления базами данных
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 78–84
|
Ю. А. Лежнина, Х. Г. Ахмедова
Обоснование и разработка требований к программной системе поддержки деятельности организации
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 107–115
|
Ю. А. Лежнина, см. И. Х. Сиддиков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 55–63
|
В. А. Лондиков, С. Ю. Луканов, О. Ю. Тимошевская
Разработка интеллектуального алгоритма управления группой беспилотных летательных аппаратов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 86–92
|
С. С. Лосева, см. А. В. Селиверстова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 116–123
|
С. Ю. Луканов, см. В. А. Лондиков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 86–92
|
С. Е. Макиевский, см. А. В. Юдин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 25–35
|
С. Е. Макиевский, А. В. Юдин, П. Ю. Грошева, М. С. Яковлев
Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в управление строительными проектами
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 37–46
|
А. С. Максимов, см. В. С. Артемьев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 43–51
|
Д. С. Малыгин
Тренды и перспективные направления в развитии программирования
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 184–192
|
А. Р. Мангушева, см. Р. Р. Мингалеев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 19–24
|
В. В. Масленников, Л. А. Демидова
Модификация квантово-инспирированного генетического алгоритма численной оптимизации с использованием кудита в условиях имитации квантовой декогеренции
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 58–85
|
М. А. Маслова
Автоматизированный подход к отбору предложений для генерации тестовых заданий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 29–34
|
Л. В. Махнач, см. Р. Х. Рахимов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 224–234
|
А. Г. Махов, см. М. В. Смирнов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 146–153
|
А. В. Медведев, А. А. Медведев, М. Д. Шучков
Концепция управления пищевыми продуктами с применением технологии RFID: минимизация потерь и повышение осведомленности потребителей
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 85–93
|
А. В. Медведев, А. А. Медведев, Н. С. Кирейченков
Внедрение ботов в логистику холодовой цепочки поставок
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 35–42
|
А. А. Медведев, см. А. В. Медведев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 85–93
|
А. А. Медведев, см. А. В. Медведев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 35–42
|
Р. Р. Мингалеев, А. Р. Мангушева
Анализ и оценка алгоритмов персонализации взаимодействия с пользователем для разработки социальной сети
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 19–24
|
Н. Е. Мисюра, Е. А. Митюшов
Динамическая модель штангового насоса
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 130–134
|
Е. А. Митюшов, см. Н. Е. Мисюра
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 130–134
|
Е. С. Митяков, см. М. В. Смирнов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 146–153
|
С. С. Михайлова
Исследование и разработка алгоритмов и методов построения трехмерных компьютерных моделей реальных объектов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 13–24
|
С. С. Михайлова, С. А. Сабирова
Разработка торговой стратегии криптовалюты с применением методов машинного обучения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 11–21
|
А. М. Моисеенко, Н. В. Гринева
Эффективность работы алгоритма A2C применительно к классическим моделям теории экономического роста
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 68–77
|
Н. В. Мокрова, см. В. С. Артемьев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 52–56
|
А. Н. Назаров, см. Д. И. Сухоплюев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 94–106
|
К. С. Николаев, Л. Г. Гагарина
Модель фильтрации объектов по поисковому образу для интеллектуальных рекомендательных систем
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 43–50
|
А. В. Никулин, см. Д. В. Корниенко
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 94–103
|
А. В. Осипов, см. С. Т. Гатауллин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 20–36
|
В. В. Паньков, см. Р. Х. Рахимов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 224–234
|
Д. М. Пашин, см. А. А. Егорчев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 87–93
|
Д. А. Петросов
Модель искусственной нейронной сети для распознавания состояния популяции в генетическом алгоритме в процессе работы
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 89–97
|
Е. С. Плешакова, см. С. Т. Гатауллин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 20–36
|
С. Б. Плотников, см. Д. Н. Богомолов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 162–170
|
Н. И. Плюснин, см. В. Г. Заводинский
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 121–126
|
З. А. Понимаш, М. В. Потанин
Безытеративный расчет параметров линейного классификатора с пороговой функцией активации
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 171–183
|
М. В. Потанин, см. З. А. Понимаш
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 171–183
|
Д. С. Потехин, см. П. В. Комаров
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 51–57
|
Д. С. Потехин, см. П. В. Комаров
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 34–42
|
Д. Б. Пугачева, М. В. Юдина
Исследование программных решений для определения оптимального решения по заданным параметрам
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 78–86
|
Е. В. Пустовалов, см. Д. С. Дилла
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 77–86
|
М. В. Раскатова, см. И. А. Харин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 107–113
|
Р. Х. Рахимов
Импульсный туннельный эффект: фундаментальные основы и перспективы применения
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 193–213
|
Р. Х. Рахимов, В. П. Ермаков
Новые подходы к синтезу функциональных материалов с заданными свойствами под действием концентрированного излучения и импульсного туннельного эффекта
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 214–223
|
Р. Х. Рахимов, В. В. Паньков, В. П. Ермаков, Л. В. Махнач
Производительные методы повышения эффективности протекания промежуточных реакций при синтезе функциональной керамики
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 224–234
|
Р. Х. Рахимов
Оптимизация квантовых вычислений: влияние эффекта Доплера на когерентность кубитов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 58–76
|
И. М. Римарев, см. В. А. Рыбак
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 45–57
|
В. А. Рыбак, И. М. Римарев
Гелиоводонагревательная установка для загородного дома
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 45–57
|
С. А. Сабирова, см. С. С. Михайлова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 11–21
|
А. А. Савельев, см. Б. С. Горячкин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 35–44
|
М. А. Саенко, В. Я. Цветков
Детализация моделей, основанных на нечетких когнитивных картах путем кластеризации и повышения вложенности для сложных концепций
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 122–129
|
И. Ю. Сакаш, см. В. А. Терсков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 22–28
|
А. В. Селиверстова, М. В. Виноградова, С. С. Лосева, Ю. Е. Гапанюк
Интеграционный подход к документированию на основе метаграфов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 116–123
|
И. Х. Сиддиков, А. А. Абдумаликов, А. Х. Тожиев, Ю. А. Лежнина
Алгоритм и программное обеспечение повышения энергоэффективности источников энергоснабжения на основе цифровых технологий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 55–63
|
М. В. Смирнов, Е. С. Митяков, А. Г. Махов
Аспекты модернизации информационной системы класса ITSM в компаниях разработчиках программного обеспечения: микросервисная архитектура поискового модуля системы
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 146–153
|
Б. Ж. Спанова, см. В. Г. Дрозд
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 96–106
|
Д. И. Сухоплюев, А. Н. Назаров
Мониторинг отказоустойчивости в распределенных системах
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 94–106
|
В. А. Терсков, И. Ю. Сакаш
Математическая модель оценки надежности функционирования многопроцессорных вычислительных комплексов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 22–28
|
О. Ю. Тимошевская, см. В. А. Лондиков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:2, 86–92
|
А. Х. Тожиев, см. И. Х. Сиддиков
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 55–63
|
А. Ф. Фахрутдинов, см. А. А. Егорчев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 87–93
|
А. Н. Федоровская, см. Е. А. Барабанова
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 47–54
|
Н. М. Хади, Д. Г. Андрюшенков, А. Н. Чесалин
Алгоритм идентификации аномальных действий
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 64–80
|
И. А. Харин, М. В. Раскатова
Модель и методы анализа программных систем, обеспечивающие рекомендации по сокращению сроков исследований
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 107–113
|
В. Я. Цветков, см. М. А. Саенко
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 122–129
|
А. Н. Чесалин, см. Н. М. Хади
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:3, 64–80
|
Д. Е. Чикрин, см. А. А. Егорчев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 87–93
|
А. А. Чмелев, Н. В. Гринева
Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 11–18
|
Р. В. Шамин, П. Ю. Грошева, С. О. Голованов
Математическая модель экономической информации
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 48–56
|
А. М. Шевченко, А. А. Дыда
Обзор возможностей имитационного моделирования для оптимизации работы морского порта в среде AnyLogic
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 127–134
|
А. М. Шевченко, А. А. Дыда
Анализ реализации агентного подхода и особенности имитационного моделирования морского порта в среде AnyLogic
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:4, 135–145
|
М. Д. Шучков, см. А. В. Медведев
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 85–93
|
А. В. Юдин, С. Е. Макиевский, С. С. Адышкин, П. Ю. Грошева
Анализ производительности и особенности функционирования микрофронтендов
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:1, 25–35
|
А. В. Юдин, см. С. Т. Гатауллин
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 20–36
|
А. В. Юдин, см. С. Е. Макиевский
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 37–46
|
М. В. Юдина, см. Д. Б. Пугачева
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 78–86
|
М. С. Яковлев, см. С. Е. Макиевский
Comp. nanotechnol., 2024, том 11:5, 37–46
|
|
|
Обратная связь: