|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Компьютерные исследования и моделирование"
учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
|
1. |
А. А. Аксенов |
21 |
2. |
А. В. Гасников |
14 |
3. |
А. В. Коганов |
14 |
4. |
Я. А. Холодов |
13 |
5. |
А. В. Шаповалов |
13 |
6. |
С. В. Жлуктов |
12 |
7. |
А. И. Лобанов |
12 |
8. |
Ю. С. Найштут |
11 |
9. |
Л. В. Якушевич |
11 |
10. |
Д. А. Брацун |
10 |
11. |
В. В. Шумов |
10 |
12. |
А. В. Богданов |
9 |
13. |
В. А. Грачев |
9 |
14. |
И. Б. Петров |
9 |
15. |
Ф. С. Стонякин |
9 |
16. |
В. Г. Цибулин |
9 |
17. |
М. А. Шеремет |
9 |
18. |
Т. В. Яковлева |
9 |
19. |
М. С. Алкуса |
8 |
20. |
И. В. Матюшкин |
8 |
21. |
И. И. Потапов |
8 |
22. |
А. Б. Свириденко |
8 |
23. |
В. А. Тененев |
8 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
Наиболее цитируемые авторы журнала "Компьютерные исследования и моделирование" |
1. |
А. А. Аксенов |
112 |
2. |
С. В. Жлуктов |
71 |
3. |
И. А. Евин |
46 |
4. |
И. Л. Кирилюк |
42 |
5. |
О. Л. Жданова |
40 |
6. |
М. П. Кулаков |
40 |
7. |
Г. П. Неверова |
40 |
8. |
А. Ю. Крайнов |
38 |
9. |
Е. Я. Фрисман |
38 |
10. |
О. Л. Ревуцкая |
37 |
11. |
А. В. Гасников |
35 |
12. |
С. С. Симаков |
34 |
13. |
Д. А. Брацун |
33 |
14. |
М. А. Кондратьев |
33 |
15. |
В. А. Тененев |
32 |
16. |
В. Г. Цибулин |
31 |
17. |
И. Б. Петров |
29 |
18. |
Г. Ю. Ризниченко |
29 |
19. |
А. Б. Рубин |
29 |
20. |
А. И. Сухинов |
29 |
21. |
Я. А. Холодов |
29 |
22. |
А. Е. Чистяков |
29 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
Часто цитируемые статьи журнала "Компьютерные исследования и моделирование" |
1. |
FlowVision: индустриальная вычислительная гидродинамика А. А. Аксенов Компьютерные исследования и моделирование, 2017, 9:1, 5–20 |
41 |
2. |
Введение в теорию сложных сетей И. А. Евин Компьютерные исследования и моделирование, 2010, 2:2, 121–141 |
34 |
3. |
Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций Е. Я. Фрисман, М. П. Кулаков, О. Л. Ревуцкая, О. Л. Жданова, Г. П. Неверова Компьютерные исследования и моделирование, 2019, 11:1, 119–151 |
33 |
4. |
Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний М. А. Кондратьев Компьютерные исследования и моделирование, 2013, 5:5, 863–882 |
33 |
5. |
Модели производственных функций для российской экономики И. Л. Кирилюк Компьютерные исследования и моделирование, 2013, 5:2, 293–312 |
32 |
6. |
Современные методы математического моделирования кровотока с помощью осредненных моделей С. С. Симаков Компьютерные исследования и моделирование, 2018, 10:5, 581–604 |
25 |
7. |
Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы Г. Г. Малинецкий Компьютерные исследования и моделирование, 2013, 5:3, 315–366 |
20 |
8. |
Численное моделирование экологического состояния Азовского моря с применением схем повышенного порядка точности на многопроцессорной вычислительной системе А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, А. А. Семенякина, А. В. Никитина Компьютерные исследования и моделирование, 2016, 8:1, 151–168 |
18 |
9. |
Пристеночные функции для высокорейнольдсовых расчетов в программном комплексе FlowVision С. В. Жлуктов, А. А. Аксенов Компьютерные исследования и моделирование, 2015, 7:6, 1221–1239 |
18 |
10. |
Сверхзвуковое обтекание системы тел Ф. А. Максимов Компьютерные исследования и моделирование, 2013, 5:6, 969–980 |
18 |
11. |
Компьютерное моделирование тепломассообменных процессов в микроканалах с использованием CFD-пакета $\sigma$Flow А. С. Лобасов, А. В. Минаков Компьютерные исследования и моделирование, 2012, 4:4, 781–792 |
16 |
12. |
Повышение порядка точности сеточно-характеристического метода для задач двумерной линейной упругости с помощью схем операторного расщепления В. И. Голубев, А. В. Шевченко, И. Б. Петров Компьютерные исследования и моделирование, 2022, 14:4, 899–910 |
15 |
13. |
Моделирование белок-белковых взаимодействий с применением программного комплекса многочастичной броуновской динамики ProKSim С. С. Хрущёв, А. М. Абатурова, А. Н. Дьяконова, Д. М. Устинин, Д. В. Зленко, В. А. Федоров, И. Б. Коваленко, Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин Компьютерные исследования и моделирование, 2013, 5:1, 47–64 |
15 |
14. |
Модель оперативного оптимального управления распределением финансовых ресурсов предприятия Е. В. Орлова Компьютерные исследования и моделирование, 2019, 11:2, 343–358 |
14 |
15. |
Моделирование отрывного течения с использованием двухпараметрической модели турбулентности С. В. Жлуктов, А. А. Аксенов, П. И. Карасев Компьютерные исследования и моделирование, 2016, 8:1, 79–88 |
14 |
16. |
Математическое моделирование термической дистилляции воды при пленочном течении в вакууме С. М. Токарев Компьютерные исследования и моделирование, 2013, 5:2, 205–211 |
14 |
17. |
Регуляризация, робастность и разреженность вероятностных тематических моделей К. В. Воронцов, А. А. Потапенко Компьютерные исследования и моделирование, 2012, 4:4, 693–706 |
14 |
18. |
Математическое моделирование СВС процесса в гетерогенных реагирующих порошковых смесях Д. С. Шульц, А. Ю. Крайнов Компьютерные исследования и моделирование, 2011, 3:2, 147–153 |
14 |
19. |
Математическое моделирование динамики человеческого капитала К. В. Кетова, Ю. М. Романовский, И. Г. Русяк Компьютерные исследования и моделирование, 2019, 11:2, 329–342 |
13 |
20. |
Параллельная реализация сеточно-характеристического метода в случае явного выделения контактных границ А. М. Иванов, Н. И. Хохлов Компьютерные исследования и моделирование, 2018, 10:5, 667–678 |
13 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
Наиболее популярные статьи журнала "Компьютерные исследования и моделирование" |
|
|
1. |
Анализ траекторий броуновской и молекулярной динамики для выявления механизмов белок-белковых взаимодействий В. А. Федоров, С. С. Хрущёв, И. Б. Коваленко Компьютерные исследования и моделирование, 2023, 15:3, 723–738 | 585 |
2. |
Режимы динамики популяции с неперекрывающимися поколениями с учетом генетической и стадийной структур Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман Компьютерные исследования и моделирование, 2020, 12:5, 1165–1190 | 36 |
3. |
Адаптивное управление сигналами светофоров на основе обучения с подкреплением, инвариантное к конфигурации светофорного объекта А. С. Юмаганов, А. А. Агафонов, В. В. Мясников Компьютерные исследования и моделирование, 2024, 16:5, 1253–1269 | 28 |
4. |
Анализ основного уравнения физико-статистического подхода теории надежности технических систем В. С. Кожевников, И. В. Матюшкин, Н. В. Черняев Компьютерные исследования и моделирование, 2020, 12:4, 721–735 | 24 |
5. |
Функция Ляпунова как инструмент исследованияvкогнитивных и регуляторных процессов организма А. Т. Терехин, Е. В. Будилова, М. П. Карпенко, Л. М. Качалова, Е. В. Чмыхова Компьютерные исследования и моделирование, 2009, 1:4, 449–456 | 20 |
6. |
Высокопроизводительные вычисления на гибридных системах: будут ли решены «задачи большого вызова»? А. В. Богданов, А. Б. Дегтярев, В. Н. Храмушин Компьютерные исследования и моделирование, 2015, 7:3, 429–437 | 19 |
7. |
Бегущие волны в параболической задаче с преобразованием поворота на окружности Ю. А. Хазова Компьютерные исследования и моделирование, 2017, 9:5, 705–716 | 17 |
8. |
Основы технологии CUDA А. М. Казённов Компьютерные исследования и моделирование, 2010, 2:3, 295–308 | 16 |
9. |
О допустимой интенсивности лазерного излучения в оптической системе и о технологии измерения коэффициента поглощения его мощности А. С. Демидов, И. В. Демидова Компьютерные исследования и моделирование, 2021, 13:5, 1025–1044 | 16 |
10. |
Generating database schema from requirement specification based on natural language processing and large language model N. Salem, Kh. Al-Tarawneh, A. Hudaib, H. Salem, A. Tareef, H. Salloum, M. Mazzara Компьютерные исследования и моделирование, 2024, 16:7, 1703–1713 | 16 |
|
Период индексации: |
2009–2024 |
Публикаций: |
1246 |
Научных статей: |
1152 |
Авторов: |
1956 |
Ссылок на журнал: |
2193 |
Цитированных статей: |
660 |
|