|
|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Искусственный интеллект и принятие решений"
|
| 1. |
М. В. Хачумов |
23 |
| 2. |
С. И. Маторин |
18 |
| 3. |
И. В. Смирнов |
16 |
| 4. |
А. В. Смирнов |
16 |
| 5. |
А. Б. Петровский |
15 |
| 6. |
Н. В. Чудова |
15 |
| 7. |
Ю. М. Кузнецова |
14 |
| 8. |
Д. А. Девяткин |
13 |
| 9. |
В. Б. Мелехин |
13 |
| 10. |
В. Д. Ногин |
13 |
| 11. |
И. В. Соченков |
13 |
| 12. |
Б. А. Кобринский |
12 |
| 13. |
Г. И. Шепелев |
12 |
| 14. |
А. И. Панов |
11 |
| 15. |
Г. В. Рыбина |
11 |
| 16. |
А. Г. Жихарев |
9 |
| 17. |
В. К. Финн |
9 |
| 18. |
В. М. Хачумов |
9 |
| 19. |
К. С. Яковлев |
9 |
| 20. |
А. П. Еремеев |
8 |
| 21. |
М. И. Забежайло |
8 |
| 22. |
Г. С. Осипов |
8 |
| 23. |
В. П. Фраленко |
8 |
| 24. |
А. О. Шелманов |
8 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
| Наиболее цитируемые авторы журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
| 1. |
В. К. Финн |
105 |
| 2. |
М. В. Хачумов |
50 |
| 3. |
Г. С. Осипов |
46 |
| 4. |
В. Д. Ногин |
40 |
| 5. |
С. И. Маторин |
40 |
| 6. |
А. И. Панов |
39 |
| 7. |
И. В. Смирнов |
38 |
| 8. |
А. Б. Петровский |
35 |
| 9. |
А. В. Смирнов |
35 |
| 10. |
О. П. Кузнецов |
33 |
| 11. |
Г. В. Рыбина |
31 |
| 12. |
А. П. Еремеев |
27 |
| 13. |
Ю. М. Кузнецова |
27 |
| 14. |
Д. В. Лекомцев |
26 |
| 15. |
М. Ю. Перухин |
26 |
| 16. |
О. П. Шестерникова |
26 |
| 17. |
Р. Ф. Гибадуллин |
26 |
| 18. |
Н. В. Чудова |
24 |
| 19. |
В. В. Грибова |
23 |
| 20. |
Б. А. Кобринский |
21 |
| 21. |
К. С. Яковлев |
21 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
| Часто цитируемые статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
| 1. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:3, 3–21 |
30 |
| 2. |
Анализ параметров промышленных сетей с применением нейросетевой обработки Р. Ф. Гибадуллин, Д. В. Лекомцев, М. Ю. Перухин Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:1, 80–87 |
26 |
| 3. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 14–40 |
25 |
| 4. |
Метод автоматического планирования траектории беспилотного летательного аппарата в условиях ограничений на динамику полета К. С. Яковлев, Д. А. Макаров, Е. С. Баскин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 3–17 |
20 |
| 5. |
Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений П. Р. Варшавский, А. П. Еремеев Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 45–57 |
20 |
| 6. |
Расстояния, метрики и кластерный анализ М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2012:1, 81–89 |
19 |
| 7. |
Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации В. Д. Ногин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 73–82 |
18 |
| 8. |
Платформа IACPaaS для разработки систем на основе онтологий: десятилетие использования В. В. Грибова, Ф. М. Москаленко, В. А. Тимченко, Е. А. Шалфеева Искусственный интеллект и принятие решений, 2022:4, 55–65 |
16 |
| 9. |
Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов Искусственный интеллект и принятие решений, 2011:1, 36–48 |
16 |
| 10. |
Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров Искусственный интеллект и принятие решений, 2008:2, 3–10 |
15 |
| 11. |
Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 21–35 |
13 |
| 12. |
Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения Г. С. Осипов, А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:4, 5–22 |
13 |
| 13. |
Об определении эмпирических закономерностей посредством ДСМ – метода автоматического порождения гипотез В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 41–48 |
13 |
| 14. |
Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом О. П. Шестерникова, Е. С. Панкратова, М. А. Агафонов, Л. В. Винокурова, В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2015:4, 12–50 |
12 |
| 15. |
Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:3, 61–72 |
11 |
| 16. |
Асинхронная дискретная модель химических взаимодействий в простых нейронных системах О. П. Кузнецов, Н. И. Базенков, Б. А. Болдышев, Л. Ю. Жилякова, С. Г. Куливец, И. А. Чистопольский Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 3–20 |
11 |
| 17. |
О новом варианте обобщенного ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований В. К. Финн, О. П. Шестерникова Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:1, 57–64 |
11 |
| 18. |
Прикладные многоагентные системы группового управления В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 3–24 |
11 |
| 19. |
Учет закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний С. И. Маторин, А. Г. Жихарев Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:3, 57–68 |
10 |
| 20. |
Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 1 А. Б. Петровский Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:3, 3–14 |
10 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
| Наиболее популярные статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
|
|
| 1. |
Искусственный интеллект: от прошлого к будущему. Этапы жизненного пути и научное наследие профессора Д. А. Поспелова В. Б. Тарасов Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:2, 12–42 | 41 |
| 2. |
Доверие к технологиям искусственного интеллекта Б. А. Кобринский Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:3, 3–17 | 30 |
| 3. |
Концептуальные модели технических систем с управляемыми состояниями: обзор и анализ Н. П. Кириллов Искусственный интеллект и принятие решений, 2011:4, 81–91 | 29 |
| 4. |
Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы Г. В. Рыбина Искусственный интеллект и принятие решений, 2008:1, 22–46 | 27 |
| 5. |
Нейро-символический искусственный интеллект в коллаборативных системах поддержки принятия решений А. В. Смирнов, А. В. Пономарев, Н. Г. Шилов, Т. В. Левашова Искусственный интеллект и принятие решений, 2022:3, 36–50 | 25 |
| 6. |
Этические аспекты использования технологий искусственного интеллекта: состояние дел и перспективы регулирования А. А. Козырева, И. А. Тихомиров, Д. А. Девяткин, И. В. Соченков Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:4, 3–14 | 25 |
| 7. |
Семантико-синтаксический анализ текстов в задачах вопросно-ответного поиска и извлечения определений А. О. Шелманов, М. А. Каменская, М. И. Ананьева, И. В. Смирнов Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:4, 47–61 | 25 |
| 8. |
Причины искажения контента: анализ и классификация галлюцинаций в больших языковых моделях GPT М. Ш. Маджумдер, Д. Д. Бегунова Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:3, 32–41 | 24 |
| 9. |
Диагностика текущего состояния динамических объектов и систем сложной структуры методами нечеткой логики с использованием имитационных моделей Д. Н. Анисимов, Д. В. Вершинин, О. С. Колосов, М. В. Зуева, И. В. Цапенко Искусственный интеллект и принятие решений, 2012:3, 39–50 | 20 |
| 10. |
XIX Национальная конференция по искусственному интеллекту Б. А. Кобринский, В. В. Борисов, В. В. Грибова, А. П. Еремеев, Ю. А. Загорулько, В. Э. Карпов, М. А. Михеенкова, В. Г. Редько, А. В. Суханов Искусственный интеллект и принятие решений, 2022:2, 74–82 | 20 |
|
| Период индексации: |
2008–2025 |
| Публикаций: |
655 |
| Научных статей: |
624 |
| Авторов: |
793 |
| Ссылок на журнал: |
869 |
| Цитированных статей: |
229 |
|