Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Искусственный интеллект и принятие решений"
учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
|
1. |
М. В. Хачумов |
21 |
2. |
С. И. Маторин |
17 |
3. |
И. В. Смирнов |
15 |
4. |
А. В. Смирнов |
15 |
5. |
Н. В. Чудова |
15 |
6. |
А. Б. Петровский |
14 |
7. |
Ю. М. Кузнецова |
14 |
8. |
Д. А. Девяткин |
13 |
9. |
В. Д. Ногин |
13 |
10. |
И. В. Соченков |
13 |
11. |
Б. А. Кобринский |
12 |
12. |
В. Б. Мелехин |
12 |
13. |
Г. И. Шепелев |
12 |
14. |
А. И. Панов |
11 |
15. |
Г. В. Рыбина |
11 |
16. |
В. К. Финн |
9 |
17. |
В. М. Хачумов |
9 |
18. |
К. С. Яковлев |
9 |
19. |
А. П. Еремеев |
8 |
20. |
А. Г. Жихарев |
8 |
21. |
М. И. Забежайло |
8 |
22. |
Г. С. Осипов |
8 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
Наиболее цитируемые авторы журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
1. |
В. К. Финн |
97 |
2. |
Г. С. Осипов |
45 |
3. |
М. В. Хачумов |
45 |
4. |
И. В. Смирнов |
38 |
5. |
А. И. Панов |
37 |
6. |
В. Д. Ногин |
36 |
7. |
А. В. Смирнов |
34 |
8. |
С. И. Маторин |
34 |
9. |
А. Б. Петровский |
31 |
10. |
О. П. Кузнецов |
28 |
11. |
Г. В. Рыбина |
28 |
12. |
Ю. М. Кузнецова |
26 |
13. |
Р. Ф. Гибадуллин |
23 |
14. |
А. П. Еремеев |
23 |
15. |
Д. В. Лекомцев |
23 |
16. |
М. Ю. Перухин |
23 |
17. |
Н. В. Чудова |
23 |
18. |
О. П. Шестерникова |
22 |
19. |
К. С. Яковлев |
21 |
20. |
Е. С. Баскин |
20 |
21. |
Д. А. Макаров |
20 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
Часто цитируемые статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
1. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:3, 3–21 |
28 |
2. |
Анализ параметров промышленных сетей с применением нейросетевой обработки Р. Ф. Гибадуллин, Д. В. Лекомцев, М. Ю. Перухин Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:1, 80–87 |
23 |
3. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 14–40 |
23 |
4. |
Метод автоматического планирования траектории беспилотного летательного аппарата в условиях ограничений на динамику полета К. С. Яковлев, Д. А. Макаров, Е. С. Баскин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 3–17 |
20 |
5. |
Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений П. Р. Варшавский, А. П. Еремеев Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 45–57 |
18 |
6. |
Расстояния, метрики и кластерный анализ М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2012:1, 81–89 |
17 |
7. |
Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов Искусственный интеллект и принятие решений, 2011:1, 36–48 |
16 |
8. |
Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации В. Д. Ногин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 73–82 |
15 |
9. |
Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров Искусственный интеллект и принятие решений, 2008:2, 3–10 |
15 |
10. |
Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения Г. С. Осипов, А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:4, 5–22 |
13 |
11. |
Об определении эмпирических закономерностей посредством ДСМ – метода автоматического порождения гипотез В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 41–48 |
13 |
12. |
Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 21–35 |
12 |
13. |
Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом О. П. Шестерникова, Е. С. Панкратова, М. А. Агафонов, Л. В. Винокурова, В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2015:4, 12–50 |
12 |
14. |
Асинхронная дискретная модель химических взаимодействий в простых нейронных системах О. П. Кузнецов, Н. И. Базенков, Б. А. Болдышев, Л. Ю. Жилякова, С. Г. Куливец, И. А. Чистопольский Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 3–20 |
11 |
15. |
Прикладные многоагентные системы группового управления В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 3–24 |
11 |
16. |
Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 1 А. Б. Петровский Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:3, 3–14 |
10 |
17. |
Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:3, 61–72 |
9 |
18. |
Учет закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний С. И. Маторин, А. Г. Жихарев Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:3, 57–68 |
9 |
19. |
Решение задачи группового преследования цели в условиях возмущений (пространственный случай) М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:2, 44–54 |
9 |
20. |
О классе ДСМ-рассуждений, использующих изоморфизм правил индуктивного вывода В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:3, 48–61 |
9 |
21. |
О новом варианте обобщенного ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований В. К. Финн, О. П. Шестерникова Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:1, 57–64 |
9 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
Наиболее популярные статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
|
|
1. |
Методы анализа риторических структур в текстах на русском языке Е. В. Чистова Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:4, 79–92 | 15 |
2. |
Искусственный интеллект: от прошлого к будущему. Этапы жизненного пути и научное наследие профессора Д. А. Поспелова В. Б. Тарасов Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:2, 12–42 | 14 |
3. |
Экспертные системы в области психодиагностики Л. В. Кан, Ю. М. Кузнецова, Н. В. Чудова Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:2, 26–35 | 11 |
4. |
Доверие к технологиям искусственного интеллекта Б. А. Кобринский Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:3, 3–17 | 11 |
5. |
Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть I. Обзор методов синтаксического и семантического анализа текстов И. В. Смирнов, А. О. Шелманов Искусственный интеллект и принятие решений, 2013:1, 41–54 | 10 |
6. |
XXI Национальная конференция по искусственному интеллекту Б. А. Кобринский, А. Н. Аверкин, В. В. Грибова, А. П. Еремеев, М. И. Забежайло, И. В. Котенко, М. А. Михеенкова, Б. В. Палюх, А. Г. Подвесовский, Г. В. Рыбина, Ю. Ф. Тельнов, Е. А. Шалфеева Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:1, 129–141 | 9 |
7. |
Как измерить искусственный интеллект? И. А. Каляев Искусственный интеллект и принятие решений, 2023:1, 3–11 | 9 |
8. |
Многокритериальный выбор на основе интервальной нечеткой информации В. Д. Ногин Искусственный интеллект и принятие решений, 2023:4, 82–93 | 9 |
9. |
Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения Б. А. Кобринский Искусственный интеллект и принятие решений, 2022:3, 51–62 | 9 |
10. |
Снижение размерности признакового пространства: метод СОКРАТ А. Б. Петровский Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:2, 63–77 | 9 |