|
МНОГОМАСШТАБНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
|
|
Определение оптимальной модели машинного обучения для предсказания паводков на реке Амур
Н. Э. Александров, Д. Н. Ермаков, Н. М. Азиз, О. Ю. Казенков
|
11–20 |
|
|
Разработка и исследование распределенных алгоритмов управления системами роевого интеллекта
Н. М. Ершов
|
21–34 |
|
|
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
|
|
|
Элементы искусственного интеллекта в решении задач анализа текстов
Т. С. Катермина, К. М. Тагиров, Т. М. Тагиров
|
35–44 |
|
|
МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
|
|
|
Моделирование процессов проектирования систем защиты информации в критических информационных инфраструктурах
Я. Е. Прокушев, С. В. Пономаренко, Н. В. Шишов
|
45–55 |
|
|
РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ НАНОЧАСТИЦ И ПОЛИМЕРНЫХ НАНОСТРУКТУР
|
|
|
Перспективы применения аддитивных технологий в России в отраслевом ракурсе (на примере авиационной промышленности)
У. А. Найм, Д. Н. Ермаков, В. М. Мельников, О. Ю. Казенков
|
56–66 |
|
|
Возможности полиэтилен-керамического композита в сравнении с полиэтиленовой пленкой в реальных условиях эксплуатации
Р. Х. Рахимов, В. П. Ермаков, М. Р. Рахимов, Д. Н. Мухторов
|
67–72 |
|
|
Особенности электрофизических свойств гетеропереходов n-GaAs-p-(GaAs)$_{1-x-y}$(Ge$_{2}$)$_{x}$(ZnSe)$_{y}$
С. З. Зайнабидинов, А. Й. Бобоев, Д. П. Абдурахимов
|
73–79 |
|
|
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ В ПРОИЗВОДСТВЕ И ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРАКТИКЕ
|
|
|
Технологии повышения эффективности производства в промышленности
С. С. Кудрявцева, Р. А. Халиулин, В. Какаджанов
|
80–91 |
|
|
ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
|
|
|
Применение методов искусственного интеллекта к задаче диагностики заболеваний дыхательных путей
Т. С. Катермина, А. Ф. Сибагатули
|
92–103 |
Обратная связь: