|
Интеллектуальный анализ данных
|
|
Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллектуального анализа данных
В. К. Финн
|
3–19 |
|
|
Feature generation for physical activity classification
R. V. Isachenko, I. N. Zharikov, A. M. Bochkarev, V. V. Strijov
|
20–27 |
|
|
Обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого
А. А. Мелдо, Л. В. Уткин
|
28–38 |
|
|
Интеллектуальные роботы и динамические системы
|
|
|
Метод решения задачи анализа связности карты при картировании местности робостаей с коммуникацией
В. Е. Павловский, В. В. Павловский
|
39–45 |
|
|
Планирование поведения интеллектуального беспилотного летательного аппарата в недоопределенной среде. Часть 2. Структура и применение фрейм-операций
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов
|
46–56 |
|
|
Представление знаний
|
|
|
Учет закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний
С. И. Маторин, А. Г. Жихарев
|
57–68 |
|
|
Обработка естественного языка
|
|
|
Классификация текстовых документов с использованием вероятностной тематической модели
С. Н. Карпович, А. В. Смирнов, Н. Н. Тесля
|
69–77 |
|
|
Метод нечеткого анализа динамики стилей в стихотворных текстах
С. Н. Андреев, В. В. Борисов, К. П. Коршунова
|
78–90 |
|
|
Многокритериальный анализ решений
|
|
|
Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса
В. Д. Ногин
|
91–99 |
|
|
Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев
А. В. Лотов, А. И. Рябиков, А. Л. Бубер
|
100–111 |
|
|
Приближенное решение обратной задачи об упаковке в контейнеры с учетом предпочтений лица, принимающего решения
Е. М. Фуремс
|
112–121 |
|
|
Модели материального стимулирования публикационной активности ученых
В. Л. Арлазаров, Н. В. Крапухина, А. Б. Петровский, В. В. Фарсобина
|
122–126 |
Обратная связь: