|
|
2021, выпуск 1
|
 |
|
 |
|
Анализ решений
|
|
Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. Общие понятия
О. В. Басков, В. Д. Ногин
|
3–14 |
|
|
Системно-объектный детерминантный анализ. Построение таксономии предметной области
С. И. Маторин, В. В. Михелев
|
15–24 |
|
|
Машинное обучение, нейронные сети
|
|
|
Теория решеток для машинного обучения
Д. В. Виноградов
|
25–32 |
|
|
О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем
П. Ш. Гейдаров
|
33–49 |
|
|
Интеллектуальное планирование и управление
|
|
|
Планирование поведения автономного летающего робота в пространстве подзадач. Модель представления знаний
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов
|
50–61 |
|
|
Интеллектуальное управление подготовкой к олимпиадам по программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта
В. В. Борисов, С. П. Янукович, Т. В. Мрочек, М. В. Воробьев, А. Ю. Миранков
|
62–74 |
|
|
Анализ сигналов, аудио и видео информации
|
|
|
Сегментация зашумленных речевых сигналов
А. Г. Шишкин, С. Д. Процеров
|
75–85 |
|
|
Оценивание креативности на основе анализа изображений с помощью нейронных сетей
И. Л. Угланова, Е. С. Гельвер, С. В. Тарасов, Д. А. Грачева, Е. Е. Вырва
|
86–97 |
|
|
Книжное обозрение
|
|
|
Я. Крейчи. Матрицы парных сравнений и их нечеткое расширение. Новый нечеткий подход к принятию решений при многих критериях
В. Д. Ногин
|
98–99 |
|
|
Обратная связь: