|
Системы поддержки принятия решений
|
|
Паттерны человеко-машинного сотрудничества в системах поддержки принятия решений
А. В. Смирнов, Т. В. Левашова
|
3–17 |
|
|
Система поддержки принятия врачебных решений при диагностике заболевания печени
А. С. Серобабов, Л. А. Денисова
|
18–36 |
|
|
Системы, включающие искусственный интеллект
|
|
|
Возможность применения методов искусственного интеллекта при прогнозировании исходов нейрохирургических операций
М. И. Забежайло, А. В. Гаврюшин
|
37–52 |
|
|
Оптимизация работы нефтеперерабатывающей установки с помощью нейросетевого прогноза ее экономической эффективности
А. С. Нужный, Е. Н. Левченко, М. Р. Усманов
|
53–61 |
|
|
Системное, эволюционное, когнитивное моделирование
|
|
|
Усовершенствованный алфавит для графоаналитического моделирования процессов с использованием системно-объектного анализа
С. И. Маторин, С. А. Песоцкий, А. Г. Жихарев, Ю. В. Дмитриева
|
62–75 |
|
|
Неоднородные семантические сети в формальном описании организации психологических структур
И. О. Александров, Н. Е. Максимова
|
76–86 |
|
|
Гибридный алгоритм смешанной многокритериальной оптимизации “кукушкин поиск” с генетическим оператором скрещивания
К. С. Сарин
|
87–105 |
|
|
Интеллектуальное планирование и управление
|
|
|
Новые подходы к аппроксимации решений в машинном обучении
А. С. Горобцов, Е. Н. Рыжов, Ю. А. Орлова, А. Р. Донская
|
106–115 |
|
|
Машинное обучение, нейронные сети
|
|
|
Разработка трёхмерной сверточной нейронной сети с вниманием для обнаружения аневризм
С. Г. Синица, Е. И. Зяблова, Д. О. Кардаильская, И. А. Заяц, А. А. Халафян, А. В. Ищенко
|
116–122 |
|
|
Анализ сигналов, аудио и видео информации
|
|
|
Быстрая методика оптимизации регрессионной оценки плотности вероятности одномерной случайной величины
А. В. Лапко, В. А. Лапко
|
123–131 |
Обратная связь: