|
|
2019, том 14, выпуск 1
|
 |
|
 |
|
Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине
|
|
Моделирование процедуры транскатетерной имплантации клапана аорты
К. Ю. Клышников, В. И. Ганюков, А. В. Батранин, Д. В. Нуштаев, Е. А. Овчаренко
|
204–219 |
|
|
Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов
И. Н. Киселев, Е. О. Кутумова, А. Ф. Колпакова, Г. И. Лифшиц, Ф. А. Колпаков
|
233–256 |
|
|
Биоинформатика
|
|
|
Инь и янь плюрипотентности: результаты анализа генов, демонстрирующих повышенную экспрессию в инициирующих опухолевых клетках асцитной карциномы Кребс-2
Я. Р. Ефремов, А. С. Проскурина, Е. А. Поттер, Е. В. Долгова, О. В. Ефремова, Н. А. Колчанов, С. С. Богачев
|
160–187 |
|
|
Использование вероятностных нейронных сетей для предсказания локализации белков в клеточных компартментах
П. С. Назин, П. М. Готовцев
|
220–232 |
|
|
Стволовые раковые клетки: “служба спасения” для опухолей в условиях генерализованного клеточного стресса
Я. Р. Ефремов, А. С. Проскурина, Е. А. Поттер, Е. В. Долгова, О. В. Ефремова, Д. Ю. Ощепков, Н. А. Колчанов, С. С. Богачев
|
306–326 |
|
|
Математическое моделирование
|
|
|
Моделирование пространственно-временной динамики популяции с возрастной структурой и дальнодействующими взаимодействиями: синхронизация и кластеризация
М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман
|
1–18 |
|
|
Моделирование ВИЧ инфекции: идентификация моделей и исследование глобальной чувствительности
В. В. Желткова, Д. А. Желтков, Г. А. Бочаров
|
19–33 |
|
|
Оценка эффективных стратегий применения противоопухолевой вакцинотерапии на основе математического моделирования
Н. А. Бабушкина, Е. А. Кузина, А. А. Лоос, Е. В. Беляева
|
34–53 |
|
|
Параметризация модели продукционного процесса для доминирующих видов деревьев Европейской части РФ в задачах моделирования динамики лесных экосистем
В. Н. Шанин, П. Я. Грабарник, С. С. Быховец, О. Г. Чертов, И. В. Припутина, М. П. Шашков, Н. В. Иванова, М. Н. Стаменов, П. В. Фролов, Е. В. Зубкова, Е. В. Ручинская
|
54–76 |
|
|
Моделирование динамики сообщества “хищник – жертва” при наличии возрастных структур
Г. П. Неверова, О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман
|
77–93 |
|
|
Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties
V. S. Bystrov, P. S. Zelenovskiy, A. S. Nuraeva, S. Kopyl, O. A. Zhulyabina, V. A. Tverdislov
|
94–125 |
|
|
Моделирование полярона малого радиуса в цепочке со случайными возмущениями
Н. С. Фиалко, В. Д. Лахно
|
126–136 |
|
|
DNA breathers and cell dynamics
A. S. Nikityuk, E. A. Korznikova, S. V. Dmitriev, O. B. Neumark
|
137–149 |
|
|
Полярон в электрическом поле и колебательный спектр полиацетилена
Т. Ю. Астахова, Г. А. Виноградов
|
150–159 |
|
|
Стохастическое моделирование компартментных систем с трубками
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий
|
188–203 |
|
|
Бистабильность и бифуркации в модифицированной модели Николсона–Бейли при учете возрастной структуры жертвы
О. Л. Ревуцкая, М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман
|
257–278 |
|
|
Моделирование динамики содержания пигментов в клетках одноклеточной водоросли Dunaliella salina Teod. на стадии каротиногенеза
А. С. Лелеков, А. Б. Боровков, Т. М. Новикова, И. Н. Гудвилович, А. Л. Авсиян, О. А. Меметшаева
|
279–289 |
|
|
Nonlinear dynamic modeling of 2-dimensional interdependent calcium and inositol 1,4,5-trisphosphate in cardiac myocyte
Nisha Singh, Neeru Adlakha
|
290–305 |
|
|
Plasmid pBR322 and nonlinear conformational distortions (kinks)
L. V. Yakushevich, L. A. Krasnobaeva
|
327–339 |
|
|
Гиперактивация сигнального пути p53 – микроРНК: математическое моделирование вариантов противоопухолевой терапии
О. Ф. Воропаева, П. Д. Лисачев, С. Д. Сенотрусова, Ю. И. Шокин
|
355–372 |
|
|
Интеллектуальный анализ данных
|
|
|
Программный комплекс “ВиртЭл” для анализа данных магнитной энцефалографии методом виртуальных электродов
С. Д. Рыкунов, Е. Д. Рыкунова, А. И. Бойко, М. Н. Устинин
|
340–354 |
|
|
Обратная связь: