|
|
2024, том 25, выпуск 2
|
|
|
|
|
Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения
|
|
Numerical image denoising and deblurring via an approximate weighted mean curvature flow model A. A. Timonov
|
115–126 |
|
Методика анализа производительности вывода глубоких нейронных сетей на примере задачи классификации изображений М. Р. Алибеков, Н. Е. Березина, Е. П. Васильев, И. Б. Вихрев, Ю. Д. Камелина, В. Д. Кустикова, З. А. Маслова, И. С. Мухин, А. К. Сидорова, В. Н. Сучков
|
127–141 |
|
Оптимизация тренировочного набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-net Е. А. Гондюл, В. В. Лисица, К. Г. Гадыльшин, Д. М. Вишневский
|
155–174 |
|
Программное обеспечение для решения задач фильтрационной флюидодинамики с фазовыми гидратными и водно-ледяными превращениями О. Р. Рагимли
|
175–186 |
|
Ускорение параллельного решения 2D краевых задач с двухсеточным предобуславливанием А. Н. Козырев, В. Д. Корнеев, В. М. Свешников
|
187–196 |
|
Комплекс программ для двумерного моделирования флюидодинамических процессов в гидратосодержащей среде осадочных бассейнов А. Э. Бакир
|
197–213 |
|
Анализ эффективности симплектических схем высокого порядка точности на примере задачи о соударении наночастицы с преградой Е. В. Ворожцов
|
214–237 |
|
Метод уточнения численного решения задачи оптимизации кинематической схемы формообразования панелей К. С. Бормотин
|
238–245 |
|
|
Параллельные программные средства и технологии
|
|
Модифицированный метод обработки больших разреженных неструктурированных матриц на реконфигурируемых вычислительных системах И. И. Левин, А. В. Подопригора
|
142–154 |
|
|