2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Моделирование и анализ информационных систем», 2021 год

2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2021 год — это количество ссылок в 2021 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2019–2020 гг., деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.

В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2021 г. научных статей журнала, опубликованных в 2019–2020 гг. При подсчете учитываются все цитирующие публикации, найденные нами из различных источников, в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на переводные версии статей.

При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru может изменяться.

1 2  Полный список
№	Цитирующая статья		Цитированная статья
1.	Sergey V. Galich, Alexey O. Pasyuk, Evgeny S. Semenov, Lecture Notes in Networks and Systems, 155, "Smart Technologies" for Society, State and Economy, 2021, 190	→	Визуальная веб-ориентированная среда динамического управления потоками данных в кампусных программно-конфигурируемых сетях В. П. Корячко, Д. А. Перепелкин, М. А. Иванчикова, В. С. Бышов Модел. и анализ информ. систем, 26:1 (2019),  63–74
2.	А. В. Тимошенко, Р. А. Кочкаров, А. А. Кочкаров, “Выделение условий разрешимости NP-полных задач для класса предфрактальных графов”, Модел. и анализ информ. систем, 28:2 (2021), 126–135	→	Эффективный алгоритм разрешения коллизий в правилах политики безопасности С. В. Моржов, В. А. Соколов Модел. и анализ информ. систем, 26:1 (2019),  75–89
3.	Alexander A. Zatsarinnyy, Alexander P. Shabanov, Earth and Environmental Sciences Library, Sustainable Development: Society, Ecology, Economy, 2021, 85	→	Распределенная отказоустойчивая платформа управления для программно-конфигурируемых сетей В. Н. Пашков Модел. и анализ информ. систем, 26:1 (2019),  101–121
4.	R. Biswas, J. Wu, “Traffic engineering to minimize the number of rules in SDN datacenters”, IEEE Trans. Netw. Sci. Eng., 8:2 (2021), 1467–1477	→	Алгоритм минимизации количества правил маршрутизации в ПКС И. С. Петров Модел. и анализ информ. систем, 26:1 (2019),  122–133
5.	Rajorshi Biswas, Jie Wu, 2021 IEEE International Conference on Networking, Architecture and Storage (NAS), 2021, 1	→	Алгоритм минимизации количества правил маршрутизации в ПКС И. С. Петров Модел. и анализ информ. систем, 26:1 (2019),  122–133
6.	S. P. Bobkov, “Use of discrete approaches for simulation the basic processes of chemical technology”, Russ. J. Gen. Chem., 91:6 (2021), 1190–1197	→	Анализ возможностей практического использования моделей решеточных газов С. П. Бобков, А. С. Чернявская, В. В. Шергин Модел. и анализ информ. систем, 26:2 (2019),  256–266
7.	E. A. Timofeev, “On a segment partition for entropy estimation”, Autom. Control Comp. Sci., 55:7 (2021), 601–606	→	Существование несмещенной состоятельной оценки энтропии для специальной меры Бернулли Е. А. Тимофеев Модел. и анализ информ. систем, 26:2 (2019),  267–278
8.	М. В. Невский, “О свойствах правильного симплекса, вписанного в шар”, Модел. и анализ информ. систем, 28:2 (2021), 186–197	→	Линейная интерполяция на евклидовом шаре в ${\mathbb R}^n$ М. В. Невский, А. Ю. Ухалов Модел. и анализ информ. систем, 26:2 (2019),  279–296
9.	П. Д. Борисов, Ю. В. Косолапов, “О характеристиках символьного исполнения в задаче оценки качества обфусцирующих преобразований”, Модел. и анализ информ. систем, 28:1 (2021), 38–51	→	Об автоматическом анализе практической стойкости обфусцирующих преобразований П. Д. Борисов, Ю. В. Косолапов Модел. и анализ информ. систем, 26:3 (2019),  317–331
10.	М. В. Невский, “О свойствах правильного симплекса, вписанного в шар”, Модел. и анализ информ. систем, 28:2 (2021), 186–197	→	Геометрические оценки при интерполяции на $n$-мерном шаре М. В. Невский Модел. и анализ информ. систем, 26:3 (2019),  441–449
11.	N. O. Garanina, I. S. Anureev, V. E. Zyubin, S. M. Staroletov, T. V. Liakh, A. S. Rozov, S. P. Gorlatch, “A temporal logic for programmable logic controllers”, Autom. Control Comp. Sci., 55:7 (2021), 763–775	→	Операционная семантика аннотированных Reflex программ И. С. Ануреев Модел. и анализ информ. систем, 26:4 (2019),  475–487
12.	S. Staroletov, “Automatic proving of stability of the cyber-physical systems in the sense of Lyapunov with KeYmaera”, Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association Fruct, Proceedings Conference of Open Innovations Association Fruct, IEEE, 2021, 431–438	→	Анализ безопасности контроллеров продольного движения во время набора высоты T. Baar, H. Schulte Модел. и анализ информ. систем, 26:4 (2019),  488–501
13.	I. A. Zhukov, Yu. L. Kostyuk, “An extended assessment algorithm for multivariate task presentation”, Int. J. Geotech. Earthq., 2021, no. 57, 101–109	→	Методы специализации онтологии процессов, ориентированной на верификацию Н. О. Гаранина, И. С. Ануреев, О. И. Боровикова, В. Е. Зюбин Модел. и анализ информ. систем, 26:4 (2019),  534–549
14.	В. М. Деундяк, Д. В. Загуменнов, “О границах мощности злоумышленников для идентифицирующих алгеброгеометрических кодов на специальных кривых”, ПДМ, 2021, № 53, 55–74	→	Исследование свойств АГ-кодов как кодов для защиты от копирования В. М. Деундяк, Д. В. Загуменнов Модел. и анализ информ. систем, 27:1 (2020),  22–38
15.	A. Berger, S. Guda, “Multi-label classification based on domain analysis in fixed point method”, Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association Fruct, Proceedings Conference of Open Innovations Association Fruct, IEEE, 2021, 28–34	→	Современные методы детектирования и классификации токсичных комментариев с использованием нейронных сетей С. В. Моржов Модел. и анализ информ. систем, 27:1 (2020),  48–61
16.	Anna Berger, Sergey Guda, 2021 28th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), 2021, 1	→	Современные методы детектирования и классификации токсичных комментариев с использованием нейронных сетей С. В. Моржов Модел. и анализ информ. систем, 27:1 (2020),  48–61
17.	Darya Bogoradnikova, Olesia Makhnytkina, Anton Matveev, Anastasia Zakharova, Artem Akulov, 2021 29th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), 2021, 55	→	Современные методы детектирования и классификации токсичных комментариев с использованием нейронных сетей С. В. Моржов Модел. и анализ информ. систем, 27:1 (2020),  48–61
18.	Ю. В. Косолапов, “Об одном способе обнаружения эксплуатации уязвимостей и его параметрах”, Системы и средства информ., 31:4 (2021), 48–60	→	Об обнаружении эксплуатации уязвимостей, приводящей к запуску вредоносного кода Ю. В. Косолапов Модел. и анализ информ. систем, 27:2 (2020),  138–151
19.	В. С. Васильев, А. И. Легалов, С. В. Зыков, “Трансформация функционально-потоковых параллельных программ в императивные”, Модел. и анализ информ. систем, 28:2 (2021), 198–214	→	Динамически изменяющийся параллелизм с асинхронно-последовательными потоками данных А. И. Легалов, И. В. Матковский, М. С. Ушакова, Д. С. Романова Модел. и анализ информ. систем, 27:2 (2020),  164–179
20.	Е. В. Кузьмин, О. Е. Горбунов, П. О. Плотников, В. А. Тюкин, В. А. Башкин, “Алгоритм корректировки уровней полезных сигналов при расшифровке вихретоковых дефектограмм”, Модел. и анализ информ. систем, 28:1 (2021), 74–88	→	Применение свёрточных нейронных сетей для распознавания длинных конструктивных элементов рельсов на вихретоковых дефектограммах Е. В. Кузьмин, О. Е. Горбунов, П. О. Плотников, В. А. Тюкин, В. А. Башкин Модел. и анализ информ. систем, 27:3 (2020),  316–329
1 2  Полный список