|
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Математическая биология и биоинформатика», 2014 год
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2014 год — это количество ссылок
в 2014 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2012–2013 гг.,
деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.
В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2014 г.
научных статей журнала, опубликованных в 2012–2013 гг.
При подсчете учитываются все
цитирующие публикации, найденные нами из различных источников,
в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных
на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на
переводные версии статей.
При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru
может изменяться.
Год |
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru |
Научных статей |
Цитирований |
Цитированных статей |
Самоцитирований журнала |
2014 |
0.181 |
83 |
15 |
15 |
73.3% |
|
№ |
Цитирующая статья |
|
Цитированная статья |
|
1. |
В. Д. Цукерман, З. С. Харыбина, С. В. Кулаков, “Математическая модель пространственного кодирования в гиппокампальной формации. II. Нейродинамические корреляты ментальных траекторий и проблема принятия решений”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 216–256 |
→ |
Численное моделирование эффектов гидрофизического воздействия на распределение фитопланктона А. В. Картушинский Матем. биология и биоинформ., 7:1 (2012), 112–124
|
|
2. |
Н. В. Иванова, М. П. Шашков, “Перспективы создания открытого всероссийского информационного ресурса по биоразнообразию на основе международного стандарта GBIF”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 396–405 |
→ |
Web-ориентированная информационная система по распространению редкого лишайника Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm. на территории России М. П. Шашков, Н. В. Иванова Матем. биология и биоинформ., 7:1 (2012), 334–344
|
|
3. |
А. П. Мотренко, В. В. Стрижов, “Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок c использованием расстояния Кульбака–Лейблера”, Информ. и её примен., 8:2 (2014), 86–97 |
→ |
Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов, К. В. Рудаков Матем. биология и биоинформ., 7:1 (2012), 345–359
|
|
4. |
Zaitseva N.V., Kiryanov D.A., Lanin D.V., Chigvintsev V.M., “a Mathematical Model of the Immune and Neuroendocrine Systems Mutual Regulation Under the Technogenic Chemical Factors Impact”, Comput. Math. Method Med., 2014, 492489 |
→ |
Математическая модель эволюции функциональных нарушений в организме человека с учетом внешнесредовых факторов П. В. Трусов, Н. В. Зайцева, Д. А. Кирьянов, М. Р. Камалтдинов, М. Ю. Цинкер, В. М. Чигвинцев, Д. В. Ланин Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 589–610
|
|
5. |
А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис, “Роль эластичности кровеносных сосудов в формировании высокоамплитудных колебаний кровотока на частоте 0.1 Гц”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 341–358 |
→ |
Модульное моделирование сердечно-сосудистой системы человека И. Н. Киселев, Б. В. Семисалов, Э. А. Бибердорф, Р. Н. Шарипов, А. М. Блохин, Ф. А. Колпаков Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 703–736
|
|
6. |
Н. В. Перцев, “Непрерывно-дискретная модель распространения и контроля туберкулеза”, Сиб. журн. индустр. матем., 17:3 (2014), 86–97 |
→ |
Исследование асимптотического поведения решений некоторых моделей эпидемических процессов Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, А. Н. Пичугина Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 21–48
|
|
7. |
И. Р. Акбердин, Н. В. Иванисенко, Ф. В. Казанцев, Е. А. Ощепкова, Н. А. Омельянчук, Ю. Г. Матушкин, Д. А. Афонников, “Моделирование механизмов регуляции поддержания плюрипотентности эмбриональных стволовых клеток: кинетический и стохастический подходы”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 504–517 |
→ |
«Электронная клетка»: проблемы и перспективы И. Р. Акбердин, Ф. В. Казанцев, Т. В. Ермак, В. С. Тимонов, Т. М. Хлебодарова, В. А. Лихошвай Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 295–315
|
|
8. |
В. Р. Руднев, А. Н. Панкратов, Л. И. Куликова, Ф. Ф. Дедус, Д. А. Тихонов, А. В. Ефимов, “Конформационный анализ структурных мотивов типа $\alpha$-$\alpha$-уголок в вычислительном эксперименте молекулярной динамики”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 575–584 |
→ |
Распознавание и анализ устойчивости структурных мотивов типа $\alpha$-$\alpha$-уголок в глобулярных белках В. Р. Руднев, А. Н. Панкратов, Л. И. Куликова, Ф. Ф. Дедус, Д. А. Тихонов, А. В. Ефимов Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 398–406
|
|
9. |
Purtov Yu.A., Glazunova O.A., Antipov S.S., Pokusaeva V.O., Fesenko E.E., Preobrazhenskaya E.V., Shavkunov K.S., Tutukina M.N., Lukyanov V.I., Ozoline O.N., “Promoter Islands as a Platform For Interaction With Nucleoid Proteins and Transcription Factors”, J. Bioinform. Comput. Biol., 12:2, SI (2014), 1441006 |
→ |
Мультиспецифичные промоторные островки как участки генома с необычными структурными и функциональными свойствами В. В. Панюков, С. С. Киселев, К. С. Шавкунов, И. С. Масулис, О. Н. Озолинь Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 432–448
|
|
10. |
В. А. Кутыркин, М. Б. Чалей, “Спектрально-статистический подход к распознаванию скрытой профильной периодичности в последовательностях ДНК”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 33–62 |
→ |
Исследование феномена скрытой периодичности в геномах эукариотических организмов М. Б. Чалей, В. А. Кутыркин, Е. И. Теплухина, Г. Э. Тюльбашева, Н. Н. Назипова Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 480–501
|
|
11. |
В. А. Кутыркин, М. Б. Чалей, “Спектрально-статистический подход к распознаванию скрытой профильной периодичности в последовательностях ДНК”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 33–62 |
→ |
Распознавание скрытой периодичности в последовательностях ДНК М. Б. Чалей, В. А. Кутыркин Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 502–512
|
|
12. |
В. А. Кутыркин, М. Б. Чалей, “Спектрально-статистический подход к распознаванию скрытой профильной периодичности в последовательностях ДНК”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 33–62 |
→ |
К вопросу о распознавании скрытой периодичности в последовательностях ДНК Е. В. Коротков, А. А. Шеленков, М. А. Короткова Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 529–536
|
|
13. |
А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис, “Роль эластичности кровеносных сосудов в формировании высокоамплитудных колебаний кровотока на частоте 0.1 Гц”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 341–358 |
→ |
Исследование зависимости спектров сердечного ритма человека от контролируемой частоты дыхания А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 537–552
|
|
14. |
А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308 |
→ |
Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии Н. М. Панкратова, М. Н. Устинин, Р. Р. Линас Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 679–690
|
|
15. |
А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308 |
→ |
Интегрированный пакет программ MEGMRIAn для анализа и моделирования данных магнитной энцефалографии М. Н. Устинин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 691–707
|
|
Публикаций: |
543 |
Научных статей: |
540 |
Авторов: |
897 |
Ссылок на журнал: |
1306 |
Цитированных статей: |
363 |
|
Индексы Scopus |
|
2023 |
CiteScore |
1.100 |
|
2023 |
SNIP |
0.318 |
|
2023 |
SJR |
0.165 |
|
2022 |
SJR |
0.182 |
|
2021 |
SJR |
0.176 |
|
2020 |
SJR |
0.154 |
|
2019 |
SJR |
0.123 |
|
2018 |
CiteScore |
0.490 |
|
2018 |
SJR |
0.195 |
|
2017 |
CiteScore |
0.180 |
|
2017 |
SNIP |
0.121 |
|
2017 |
SJR |
0.136 |
|
2016 |
CiteScore |
0.220 |
|
2016 |
SNIP |
0.341 |
|
2016 |
SJR |
0.207 |
|
2015 |
CiteScore |
0.200 |
|
2015 |
SNIP |
0.217 |
|
2015 |
IPP |
0.148 |
|
2015 |
SJR |
0.128 |
|
2014 |
CiteScore |
0.160 |
|
2014 |
SNIP |
0.198 |
|
2014 |
IPP |
0.171 |
|
2014 |
SJR |
0.172 |
|
2013 |
SNIP |
0.041 |
|
2013 |
IPP |
0.063 |
|
2013 |
SJR |
0.126 |
|